[發明專利]一種城市固廢焚燒過程二噁英排放濃度預測模型構建方法

在審

• 申請號: 202011282974.5
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112464544A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 湯健;王丹丹;郭子豪;喬俊飛
• 申請（專利權）人: 北京工業大學
• 主分類號: G06F30/25
• 分類號: G06F30/25;G06F30/27;G06F30/28;G01N33/00
• 代理公司: 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203
• 代理人: 吳蔭芳

1.一種城市固廢焚燒過程二噁英排放濃度預測模型構建方法，其特征在于，包括：如下步驟：

步驟1、基于改進整體趨勢擴散技術對原始小樣本輸入及輸出進行域擴展；

步驟2、采用等間隔插值方式生成虛擬樣本輸入，再結合映射模型獲得虛擬樣本輸出，并結合擴展空間對虛擬樣本進行刪減；

步驟3、基于PSO對刪減后的虛擬樣本進行優化選擇；

步驟4、使用優化選擇后的虛擬樣本與原始小樣本組成的混合樣本構建得到DXN預測模型。

2.如權利要求1所述的城市固廢焚燒過程二噁英排放濃度預測模型構建方法，其特征在于，步驟1具體為：

(1)樣本輸入的區域擴展

首先，對小樣本訓練集進行劃分，基于MTD方法得到pth列小樣本數據x^p的均值將小樣本數據集x^p分為大于均值的和小于均值的接著，選取x^p的最大值和最小值作為擴展中心；然后，求解和的平均值和最后，采用改進MTD方法對樣本空間進行擴展，對于樣本集x^p，其上限和下限由下式估算，

其中，表示中的最大值和平均值之間的歐氏距離，表示中最小值和平均值之間的歐氏距離；rate_high和rate_low分別是樣本特征的上、下擴展偏度，定義為：

rate_high＝N_high/(N_high+N_low) (3)

rate_low＝N_low/(N_high+N_low) (4)

其中，N_high和N_low分別表示樣本特征中大于和小于其均值的數量；

(2)樣本輸出的區域擴展

采用上述相同方法擴展樣本輸出。首先，計算原始輸出數據集的平均值y_ave；接著，將原始數據集劃分為大于平均值的y_high和小于平均值的y_low兩個部分；接著，選擇原始數據集輸出y_small的最大值y_max和最小值y_min作為擴展中心；然后，求解y_high和y_low的平均值y_H-ave和y_L-ave；最后，采用下式計算原始樣本集輸出y_small的上限y_vsg-max和下限y_vsg-min：

其中，d_y-high＝||y_H-ave-y_max||表示y_high的最大值y_max和平均值y_H-ave之間的歐氏距離；表示y_low的最小值y_min和平均值y_L-ave之間的歐氏距離；y_vsg-min-know表示由已知經驗確定的DXN排放濃度下限值。