[發明專利]一種動態事件觸發傳輸馬爾科夫跳變系統的故障估計方法有效
| 申請號: | 202011282890.1 | 申請日: | 2020-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN112327810B | 公開(公告)日: | 2021-07-30 |
| 發明(設計)人: | 鐘麥英;杜曉婷;鄒磊;宋保業;趙忠義;王業政 | 申請(專利權)人: | 山東科技大學 |
| 主分類號: | G05B23/02 | 分類號: | G05B23/02 |
| 代理公司: | 青島錦佳專利代理事務所(普通合伙) 37283 | 代理人: | 朱玉建 |
| 地址: | 266590 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 動態 事件 觸發 傳輸 馬爾科夫跳變 系統 故障 估計 方法 | ||
1.一種動態事件觸發傳輸馬爾科夫跳變系統的故障估計方法,基于未知輸入估計器技術,其特征在于,該故障估計方法包括如下步驟:
S1.建立離散馬爾科夫跳變系統的狀態空間模型,如公式(1)所示:
式中,k表示采樣時刻,為系統的狀態,為系統的測量輸出,表示過程噪聲,表示量測噪聲,為系統的故障,τk為時變時滯;
其中,表示nx維歐氏空間,表示ny維歐氏空間,表示nw維歐氏空間,表示nv維歐氏空間,表示nf維歐氏空間,nx、ny、nω、nv、nf均為正整數;
過程噪聲ωk和量測噪聲vk均為幅值有界噪聲;
為離散時間齊次馬爾可夫鏈,對于任意k∈[0∞),θk在有限狀態空間S={1,2,…,N}上取值,且滿足狀態轉移概率矩陣Π=[πij]N×N;
其中,πij=Pr{θk+1=j|θk=i};
Pr{·}表示隨機變量“·”的發生概率,πij≥0,且
令θk=i∈S,則相關系數矩陣表示為:
其中,Ai,Aτi,Bi,Ei,Ci,Di均為已知的常數矩陣;
S2.建立動態事件觸發機制調度下系統節點的輸出向估計器傳輸數據的模型;
對于離散馬爾科夫跳變系統,以序列0=t0<t1<…<ts<…表示系統向估計器發送數據的時刻,這些時刻由下述公式(2)迭代計算:
其中,ts,ts+1分別表示第s個與第s+1個觸發時刻;公式(2)表示對于系統觸發時刻ts之后的最早的滿足觸發條件的時刻即為下一個觸發時刻;
表示動態事件觸發設置的觸發函數,表示觸發條件;σ、θ為給定的正標量事件參數;表示k時刻的系統的測量輸出yk與距k時刻最近的觸發時刻的輸出之間的誤差;ηk表示內部動態變量,ηk滿足公式(3):
其中,λ∈(0,1)為給定常數,η0≥0為初值條件;
在動態事件觸發機制的調度下,對離散馬爾科夫跳變系統的狀態空間模型(1)設計未知輸入型故障估計器;其中,故障估計器的輸入表示為:
式(4)表示若時刻k是觸發時刻,則故障估計器的輸入即為該時刻系統節點的輸出;反之,若時刻k不是觸發時刻,則故障估計器采用上一觸發時刻的輸入作為當前時刻k的輸入;
S3.計算基于未知輸入估計器技術的故障估計器的參數;
對于i=1,2,…,N,故障估計器的參數Hi、Fi、Ki、Mi分別通過下述公式(5)至公式(11)計算;其中,各個參數的計算過程分別如下:
Hi=(CiEi)-1Ei (5)
Fi、Ki與Kτi由如下線性矩陣不等式的解給出:
其中,各個參數的含義分別如下:
Ωi=[Ωi1 Ωi2]T,
其中,“*”表示對稱轉置;[·]T表示矩陣“·”的轉置;和為正定變量矩陣,i=1,2,…,N;表示狀態轉移概率下的矩陣變量;p>0,q>0為待求的一維變量;
其中,表示np×np維歐氏空間;表示nq×nq維歐氏空間;
其中,diag{…}表示“…”的塊對角陣;I為單位矩陣;Ti=I-HiCi為中間變量;Xi、Xτi為中間變量;由線性矩陣不等式(6)求出矩陣變量Pi、Xi以及Xτi;
Fi與Fτi的計算過程分別由如下公式(7)和公式(8)給出:
Fi=Ai-HiCiAi-Ki1Ci (7)
Fτi=Aτi-HiCiAτi-Kτi1Ci (8)
其中,Ki1與Kτi1均為中間變量,且Ki1與Kτi1滿足Ki1=Pi-1Xi,Kτi1=Pi-1Xτi;
Ki與Kτi由公式(9)-(10)得到:
Ki=Ki1+Ki2 (9)
Kτi=Kτi1+Kτi2 (10)
其中,Ki2與Kτi2均為中間變量,且Ki2與Kτi2滿足Ki2=FiHi,Kτi2=FτiHi;
Mi的計算過程分別由如下公式(11)給出:
Mi=[(CiEi)T(CiEi)]-1(CiEi)T (11)
S4.構建基于未知輸入估計器技術的故障估計器,并計算故障信號的估計值;
基于未知輸入估計器技術的故障估計器的表達式如公式(12)所示:
該公式(12)用于計算故障信號的估計值;與分別由如下公式(13)迭代給出:
其中,zk+1為中間變量,zk+1由公式(14)迭代計算得到:
公式(13)迭代的初始值為
其中,為故障估計值,為故障估計器的狀態,為故障估計器的輸入;為估計狀態;Fi,Fτi,Ki,Kτi,Hi,Mi為步驟S3中求得的參數;
其中,分別表示nz維、維、維歐氏空間,nz、均為正整數;
由公式(12)-(14)計算出故障估計值其估計誤差滿足均方指數最終有界,即對于估計誤差滿足下述不等式(15),即:
其中,表示隨機變量“·”的數學期望;||·||表示變量“·”的歐幾里得范數;α、β、ι均為常數,α>0,0<β<1和ι>0;
基于此,基于未知輸入估計器技術的故障估計器,能夠實現較好的故障估計效果。
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