[發明專利]異常車牌識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011282069.X
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112287875B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 杜雨亭
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V10/25;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;臧建明

1.一種異常車牌識別方法，包括：

獲取待識別圖像，所述待識別圖像中包含目標車輛；

從所述待識別圖像中提取出車牌區域圖像；

歸一化所述目標車輛的車牌區域圖像，得到歸一化圖像，所述車牌區域圖像包含所述目標車輛的車牌區域；

重建所述歸一化圖像，以得到重建圖像；

根據所述歸一化圖像和所述重建圖像，確定所述目標車輛的車牌是否異常；

其中，所述重建所述歸一化圖像，以得到重建圖像，所述重建圖像，包括：

利用編解碼網絡模型對所述歸一化圖像進行下采樣，得到下采樣圖像；利用所述編解碼網絡模型對所述下采樣圖像進行上采樣，得到所述重建圖像；

其中，所述利用編解碼網絡模型對所述歸一化圖像進行下采樣，得到下采樣圖像之前，還包括：

獲取多個正樣本，所述多個正樣本中的每個正樣本為正常的車牌區域圖像；利用所述正樣本訓練所述編解碼網絡模型；

其中，所述根據所述歸一化圖像和所述重建圖像，確定所述目標車輛的車牌是否異常，包括：

確定所述歸一化圖像和所述重建圖像的損失值；若所述損失值大于或等于預設閾值，則確定所述目標車輛的車牌異常；若所述損失值小于所述預設閾值，則確定所述目標車輛的車牌正常。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述若所述損失值大于或等于所述預設閾值，則確定所述目標車輛的車牌異常之后，還包括：

輸出提示信息，所述提示信息用于提示所述目標車輛的車牌異常。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述從所述待識別圖像中提取出車牌區域圖像，包括：

從所述待識別圖像中提取出車輛區域圖像；

根據所述車輛區域圖像，確定所述目標車輛的車牌的檢測框；

根據所述檢測框，從所述待識別圖像中提取出所述車牌區域圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述根據所述車輛區域圖像，確定所述目標車輛的車牌的檢測框，包括：

根據所述車輛區域圖像，識別所述目標車輛的類型；

當所述目標車輛的類型為目標類型時，根據所述車輛區域圖像，確定所述目標車輛的車牌的檢測框。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述歸一化所述目標車輛的車牌區域圖像，以得到歸一化圖像之前，還包括：

縮放所述待識別圖像以得到目標尺寸圖像；

歸一化所述目標尺寸圖像，以得到預處理后的待識別圖像。

6.一種異常車牌識別裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待識別圖像，所述待識別圖像中包含目標車輛；

提取模塊，用于從所述待識別圖像中提取出車牌區域圖像；

歸一化模型，用于歸一化所述目標車輛的車牌區域圖像，以得到歸一化圖像，所述車牌區域圖像包含所述目標車輛的車牌區域；

重建模塊，用于重建所述歸一化圖像，以得到重建圖像；

確定模塊，用于根據所述歸一化圖像和所述重建圖像，確定所述目標車輛的車牌是否異常；

其中，所述重建模塊包括：

下采樣單元，用于利用編解碼網絡模型對所述歸一化圖像進行下采樣，得到下采樣圖像；

上采樣單元，用于利用所述編解碼網絡模型對所述下采樣圖像進行上采樣，得到所述重建圖像；

其中，所述裝置還包括：

訓練模塊，用于在所述下采樣單元利用編解碼網絡模型對所述歸一化圖像進行下采樣，得到下采樣圖像之前，獲取多個正樣本，所述多個正樣本中的每個正樣本為正常的車牌區域圖像，利用所述正樣本訓練所述編解碼網絡模型；

其中，所述確定模塊，用于確定所述歸一化圖像和所述重建圖像的損失值，若所述損失值大于或等于預設閾值，則確定所述目標車輛的車牌異常，若所述損失值小于所述預設閾值，則確定所述目標車輛的車牌正常。

7.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述裝置還包括：

輸出模塊，用于在所述確定模塊確定所述目標車輛的車牌異常之后，輸出提示信息，所述提示信息用于提示所述目標車輛的車牌異常。