[發(fā)明專利]一種基于高分遙感影像的草原地塊信息提取方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011281928.3
• 申請(qǐng)日: 2020-11-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112240869A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石磊;孫海蓮;邱曉;王慧敏;劉亞紅;謝宇;王洋;維拉;木蘭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院
• 主分類號(hào): G01N21/25
• 分類號(hào): G01N21/25;G06F16/906;G06F16/953;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海思牛達(dá)專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31355
• 代理人: 丁劍

1.一種基于高分遙感影像的草原地塊信息提取方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：將待提取的草原區(qū)域分為若干個(gè)草原地塊，并根據(jù)容易發(fā)生草原荒漠化、載畜量超載的環(huán)境因子從該草原地塊環(huán)境區(qū)域中篩選出重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域；

S2：獲取所述重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)，并從該遙感數(shù)據(jù)中裁剪出遙感特征影像數(shù)據(jù)；

S3：根據(jù)光譜庫(kù)中保存的植被、牲畜等光譜信息，使用面向?qū)ο蠓诸惙椒◤乃鲋攸c(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)遙感影像數(shù)據(jù)中識(shí)別出荒漠化地塊、載畜量超載地塊；

S4：對(duì)識(shí)別出的荒漠化地塊、載畜量超載地塊進(jìn)行精度檢驗(yàn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高分遙感影像的草原地塊信息提取方法，其特征在于，所述步驟S1中環(huán)境因子的獲取通過(guò)信息獲取及綜合分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，信息獲取及綜合分析系統(tǒng)包括地塊基本信息查詢模塊、信息處理模塊與數(shù)據(jù)信息評(píng)價(jià)模塊，其中地塊基本信息查詢模塊通過(guò)關(guān)鍵詞從開(kāi)放平臺(tái)檢索獲取相應(yīng)文獻(xiàn)、報(bào)刊、新聞，信息處理模塊用于對(duì)獲取的文獻(xiàn)信息進(jìn)行自然段落處理以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的提取。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高分遙感影像的草原地塊信息提取方法，其特征在于，所述地塊基本信息查詢模塊、信息處理模塊具體執(zhí)行的檢索獲取及處理步驟包括：

步驟a：根據(jù)影響草原荒漠化、載畜量超載環(huán)境因子的宏觀和/或微觀層面選取特征關(guān)鍵詞，特征關(guān)鍵詞包括氣溫、降水因子以及反映人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口、耕地、牲畜遷徙在內(nèi)的相關(guān)中英文關(guān)鍵詞；

步驟b：通過(guò)特征關(guān)鍵詞從開(kāi)放平臺(tái)檢索獲取相應(yīng)文獻(xiàn)，文獻(xiàn)包括文獻(xiàn)名稱、內(nèi)容、來(lái)源期刊、發(fā)表時(shí)間在內(nèi)的文獻(xiàn)相關(guān)信息，并對(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)檢索到的文獻(xiàn)基本信息進(jìn)行管理分類；

步驟c：通過(guò)信息處理模塊檢索獲取的數(shù)字化文獻(xiàn)內(nèi)容信息，并對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容中自然段落進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理處理過(guò)程包括：將自然段落根據(jù)結(jié)構(gòu)特征詞判定描述內(nèi)容，并劃分為包括地塊基本信息、評(píng)價(jià)信息在內(nèi)的多個(gè)內(nèi)容片段，并對(duì)該內(nèi)容片段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高分遙感影像的草原地塊信息提取方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)信息評(píng)價(jià)模塊用于對(duì)已提取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢以及關(guān)聯(lián)分析，分析獲得最終的環(huán)境因子，并基于該環(huán)境因子從草原地塊中篩選出重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高分遙感影像的草原地塊信息提取方法，其特征在于，所述步驟S2中重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域遙感數(shù)據(jù)的獲取及裁剪具體包括：S21：通過(guò)衛(wèi)星遙感獲得上述重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)，并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理包括幾何校正、輻射校正、大氣校正和光譜重建，預(yù)處理獲得具有空間幾何定位信息的高光譜反射率數(shù)據(jù)，其中幾何校正是使用RPC模型對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何校正，輻射校正是使用FLAASH模型對(duì)完成幾何校正后的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射校正；S22：根據(jù)特征數(shù)據(jù)，并從上述該遙感數(shù)據(jù)中裁剪出遙感特征影像數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高分遙感影像的草原地塊信息提取方法，其特征在于，所述步驟S3中具體包括：根據(jù)植被、載畜光譜信息為分割出的影像對(duì)象構(gòu)建出植被識(shí)別特征，植被識(shí)別特征包括：影像對(duì)象的光譜特征、幾何特征和多時(shí)相特征，通過(guò)植被識(shí)別特征對(duì)分割出的影像對(duì)象進(jìn)行分類識(shí)別，從而得到荒漠化地塊、載畜量超載地塊。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于高分遙感影像的草原地塊信息提取方法，其特征在于，所述步驟S4中精度檢驗(yàn)包括混淆矩陣以及Kappa統(tǒng)計(jì)。