[發明專利]一種基于區塊鏈的信貸推薦方法、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011281830.8 | 申請日: | 2020-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN112328886A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 李思毅 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/27;G06F21/60;G06Q20/06;G06Q20/38;G06Q40/02;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 劉廣達 |
| 地址: | 518054 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 區塊 信貸 推薦 方法 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于區塊鏈的信貸推薦方法,其特征在于,應用于區塊鏈節點設備,包括:
獲取用戶的信貸請求,所述信貸請求包括用戶的信用指數、信貸篩選條件及用戶身份信息;
根據所述信用指數、所述用戶身份信息及所述信貸篩選條件,從預設信貸產品庫中匹配出待推薦的信貸產品及所述信貸產品對應的信貸申請條件;
判斷所述用戶身份信息是否滿足所述信貸申請條件;
如果是,則將所述信貸產品推薦給所述用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述信用指數、所述用戶身份信息及所述信貸篩選條件,從預設信貸產品庫中匹配出待推薦的信貸產品及所述信貸產品對應的信貸申請條件,包括:
從所述用戶身份信息中獲取所述用戶的偏好標簽;
根據所述信貸篩選條件確定所述用戶的需求標簽;
根據所述信用指數及預設信貸產品庫中每個信貸產品的數據權限級別,從所述預設信貸產品庫中獲取所述信用指數對應的多個待選信貸產品;
根據所述偏好標簽、所述需求標簽及每個待選信貸產品的產品標簽,從所述多個待選信貸產品中篩選出待推薦的信貸產品。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述判斷所述用戶身份信息是否滿足所述信貸申請條件,包括:
從所述用戶身份信息中獲取所述用戶的身份屬性信息,所述身份屬性信息包括戶籍信息、年齡、職業信息、房產信息、汽車信息、保單信息、負債信息、信用卡信息、法律訴訟信息、借貸信息中的一種或多種;
判斷所述身份屬性信息是否均滿足所述信貸申請條件;
如果是,則判定所述用戶身份信息滿足所述信貸申請條件。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述信貸產品推薦給所述用戶之前,還包括:
若存在多個需推薦的信貸產品時,根據每個需推薦的信貸產品的產品標簽及所述用戶的偏好標簽和需求標簽,分別計算每個需推薦的信貸產品對應的標簽匹配度;
根據每個需推薦的信貸產品的標簽匹配度,對所述每個需推薦的信貸產品進行排序。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述用戶達成交易的信貸產品的產品標簽;
從所述產品標簽中確定出與所述用戶的需求標簽匹配的產品標簽;
將確定的所述產品標簽設置為所述用戶的偏好標簽;
將所述偏好標簽存儲在所述用戶對應的用戶身份信息中。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在預設時長內,記錄與所述用戶的需求標簽匹配的每個產品標簽的重復度;
將重復度大于預設閾值的產品標簽設置為所述用戶的臨時偏好標簽;
在所述臨時偏好標簽對應的時效時長到達時,從所述用戶的所有偏好標簽中剔除所述臨時偏好標簽。
7.根據權利要求1-6任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
從信貸產品的交易記錄中獲取多個信用參數;
根據所述多個信用參數及每個信用參數對應的權重,重置所述用戶的信用指數。
8.一種區塊鏈節點設備,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取用戶的信貸請求,所述信貸請求包括用戶的信用指數、信貸篩選條件及用戶身份信息;
匹配模塊,用于根據所述信用指數、所述用戶身份信息及所述信貸篩選條件,從預設信貸產品庫中匹配出待推薦的信貸產品及所述信貸產品對應的信貸申請條件;
判斷模塊,用于判斷所述用戶身份信息是否滿足所述信貸申請條件;
推薦模塊,用于所述判斷模塊判定所述用戶身份信息滿足所述信貸申請條件,則將所述信貸產品推薦給所述用戶。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被所述處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項權利要求所述的方法。
10.一種存儲有計算機可讀指令的存儲介質,所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時,使得一個或多個處理器執行如權利要求1至7中任一項權利要求所述的方法。
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