[發明專利]一種使用血液標志物預測年齡的方法

在審

• 申請號: 202011281753.6
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112466402A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 羅奇斌;申玉林;廖勝光;任毅
• 申請（專利權）人: 天津奇云諾德生物醫學有限公司
• 主分類號: G16B40/00
• 分類號: G16B40/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種使用血液標志物預測年齡的方法，其特征在于：包括血液標志物數據收集、數據預處理、模型的建立與評估和模型的測試四個步驟，所述血液標志物按照以下方法預測生理年齡：

第一步，血液標志物數據收集，奇云諾德從多個相關數據庫總計獲取92062個樣本的血液標志物數據，所述每個樣本中包含個體年齡和19項血液標志物數據，所述血液標志物數據即為血液生化指標，常見于醫院和體檢機構的血常規和血液生化指標檢測報告單；

第二步，數據預處理，移除有遺漏數據的樣本和有明顯錯誤離群值（Outliar）的樣本后，總計獲得26754例完整樣本用于模型的訓練和測試，隨后對19項血液標志物數據進行標準化處理，將所有標志物數據的數值都映射在[0,1]范圍內；

第三步，模型的建立與評估，預處理后的數據按照7:3的比例隨機分為訓練集和測試集進行模型的訓練，使用深度神經網絡（DNN）機器學習算法訓練26754個樣本的19個血液標志物數據，調整隱藏層數量、神經元個數和Dropout數量等模型參數，訓練多個生理年齡預測模型；

第四步，模型的測試，在所用的26754個樣本數據中，隨機獲取30%的數據輸入模型預測生理年齡，進行模型內部數據的驗證，在每個模型上進行對應驗證測試，最終挑選其中預測功效最好的模型為生理年齡的預測模型。

2.根據權利要求1所述的一種使用血液標志物預測年齡的方法，其特征在于：所述19項血液標志物包括白蛋白、葡萄糖、尿素、膽固醇、總蛋白、血清鈉、肌酸酐、血紅蛋白、總膽紅素、甘油三酯、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、血清鈣、血清鉀、血細胞比容、平均紅細胞血紅蛋白濃度、平均紅細胞體積、血小板計數和紅細胞計數。

3.根據權利要求1所述的一種使用血液標志物預測年齡的方法，其特征在于：所述生理年齡預測使用深度神經網絡（DNN）回歸算法。

4.根據權利要求1所述的一種使用血液標志物預測年齡的方法，其特征在于：所述根據DNN算法建立的生理年齡預測模型使用19個血液標志物作為主要特征，來預測樣本的生理年齡。