[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的運動評判指導(dǎo)方法和系統(tǒng)

有效

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• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112101315B
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李宇欣;裘實
• 申請（專利權(quán)）人: 北京健康有益科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京格允知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11609
• 代理人: 張莉瑜

本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的運動評判指導(dǎo)方法和系統(tǒng)，該方法包括：采集用戶動作的圖像信息；對所述圖像信息進行預(yù)處理；檢測預(yù)處理后的所述圖像信息中的人體的關(guān)鍵點信息；根據(jù)所述人體的關(guān)鍵點信息獲取用戶動作信息；將用戶動作信息與標準動作信息進行比對分析，以獲取比對分析結(jié)果；將所述比對分析結(jié)果提供給所述用戶。本方案能夠提高運動評判指導(dǎo)的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的運動評判指導(dǎo)方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著人們對身體健康的需求越來越強烈，越來越多的人參與到運動健身中，而且合理的運動方式、標準的運動動作才更有利于人體健康。運動過程中，人體姿態(tài)形式眾多，涉及的人體關(guān)節(jié)數(shù)量眾多，活動范圍大，同時運動種類繁多，在不同運動專業(yè)領(lǐng)域評判標準大不相同。目前針對運動動作準確性的評判主要依據(jù)有經(jīng)驗的專業(yè)人士進行人工判斷，這種方法對人的依賴性很高，效率卻不高。

鑒于此，針對以上不足，需要提供涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的運動評判指導(dǎo)方法和系統(tǒng)來解決上述不足。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于如何提高對運動評判指導(dǎo)的效率，針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的運動評判指導(dǎo)方法和系統(tǒng)。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的運動評判指導(dǎo)方法，該方法包括：

A、采集用戶動作的圖像信息；

B、對所述圖像信息進行預(yù)處理；

C、檢測預(yù)處理后的所述圖像信息中的人體的關(guān)鍵點信息；

D、根據(jù)所述人體的關(guān)鍵點信息獲取用戶動作信息；

E、將用戶動作信息與標準動作信息進行比對分析，以獲取比對分析結(jié)果；

F、將所述比對分析結(jié)果提供給所述用戶。

可選地，所述步驟C，包括：

C1、對捕捉到的運動畫面進行人體目標檢測，以獲取運動中的目標對象；

C2、對所述目標對象進行人體的關(guān)鍵點信息檢測。

可選地，所述步驟E包括：

將標準分析時間點對應(yīng)的用戶動作信息與該標準分析時間點對應(yīng)的標準動作信息進行比對分析，以獲取比對分析結(jié)果。

可選地，所述標準分析時間點的獲取方式為：

M1、將標準動作信息中的動作分解為基礎(chǔ)單元動作；

M2、在基礎(chǔ)單元動作的起止點及其間選取指定數(shù)量的時間點作為標準分析時間點。

可選地，所述步驟C之前還包括檢測模型的構(gòu)建，所述檢測模型包括人體目標檢測子模型以及目標個體的關(guān)鍵點檢測子模型；其中，所述關(guān)鍵點檢測子模型的構(gòu)建步驟包括：

獲取指定數(shù)量的標準動作的圖像信息；

根據(jù)所述圖像信息提取其中人體的關(guān)鍵關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)，并對所述關(guān)鍵關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；并將預(yù)處理之后的關(guān)鍵節(jié)點數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集；

基于殘差網(wǎng)絡(luò)，以及同時將其與多層卷積和反卷積結(jié)合的形式，利用所述訓(xùn)練集進行模型的訓(xùn)練，以獲取訓(xùn)練后的用于進行關(guān)鍵點信息檢測的關(guān)鍵點檢測子模型。

可選地，所述步驟B，包括：

對所述圖像信息進行動作分解處理，得到所述用戶的每一個所述動作信息，其中，所述圖像信息包括有至少一個所述用戶根據(jù)預(yù)設(shè)動作指令完成的至少一個動作信息，所述動作信息中包括至少一個所述關(guān)鍵點信息。

可選地，所述步驟E，包括：