[發(fā)明專利]數據庫數據查詢方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

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• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112380238A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設計）人: 趙亮
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種數據庫數據查詢方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用戶輸入的查詢語句，對接收的所述查詢語句進行分詞處理，得到一個或多個目標分詞；將得到的所述目標分詞輸入預先構建的預設類型深度神經網絡模型，以輸出對應的SQL語句框架；所述SQL語句框架包括至少一個第一關鍵字、至少一個第二關鍵字和至少一個占位符；

根據預設數據庫中每個數據表的列名以及與列名同屬于一個數據表的表名，生成與預設數據庫中所有數據表的所有列名一一對應的多個SQL列名；將所有所述目標分詞以及所有所述SQL列名作為輸入數據分別輸入各個第一關鍵字對應的預設指針網絡，分別得到每個所述第一關鍵字對應的SQL列名；

根據每個所述第一關鍵字對應的SQL列名，得到每個所述第一關鍵字對應的數據表列名，根據每個所述第一關鍵字對應的SQL列名從預設數據庫中找出包含一個或多個所述數據表列名的數據表，根據找出的數據表確定出目標表名，將確定出的目標表名加入所述SQL語句框架中對應所述第二關鍵字的位置，將各個所述第一關鍵字對應的數據表列名分別替換所述SQL語句框架中對應的第一關鍵字的占位符，得到SQL語句。

2.如權利要求1所述的數據庫數據查詢方法，其特征在于，所述將得到的所述目標分詞輸入預先構建的預設類型深度神經網絡模型，以輸出對應的SQL語句框架，包括：

將得到的所述目標分詞輸入預先構建的預設類型深度神經網絡模型的嵌入層，得到每個所述目標分詞的詞向量，將所述目標分詞的詞向量輸入預先構建的預設類型深度神經網絡模型的編碼層，得到編碼完成的詞向量，將所述編碼完成的詞向量輸入預先構建的預設類型深度神經網絡模型的解碼層，輸出SQL語句框架。

3.如權利要求1所述的數據庫數據查詢方法，其特征在于，第一關鍵字包括第一子關鍵字和/或第二子關鍵字和/或操作向量符；所述第一子關鍵字與所述操作向量符相對應；第二子關鍵字與所述操作向量符不對應。

4.如權利要求3所述的數據庫數據查詢方法，其特征在于，具有對應關系的所述第一子關鍵字和所述操作向量符對應于同一預設指針網絡；

所述將所有所述目標分詞以及所有所述SQL列名作為輸入數據分別輸入各個第一關鍵字對應的預設指針網絡之前，所述方法包括：將所述第一子關鍵字對應的操作向量符和每個所述目標分詞作為輸入數據分別輸入到各個所述第一子關鍵字對應的預設指針網絡，得到每個所述第一子關鍵字對應的計算完成的目標分詞；

所述將所有所述目標分詞以及所有所述SQL列名作為輸入數據分別輸入各個第一關鍵字對應的預設指針網絡，分別得到每個所述第一關鍵字對應的SQL列名，包括：

將所有計算完成的目標分詞以及所有所述SQL列名作為輸入數據分別輸入各個第一子關鍵字對應的預設指針網絡，得到每個第一子關鍵字對應的所有計算完成的目標分詞與所有所述SQL列名的相似度，找出每個第一子關鍵字對應的預設指針網絡對應的相似度最高的一個或多個SQL列名分別作為每個第一子關鍵字對應的SQL列名。

5.如權利要求3所述的數據庫數據查詢方法，其特征在于，所述將所有所述目標分詞以及所有所述SQL列名作為輸入數據分別輸入各個第一關鍵字對應的預設指針網絡，分別得到每個所述第一關鍵字對應的SQL列名，包括：

將每個目標分詞輸入到每個第二子關鍵字對應的預設指針網絡，得到第二子關鍵字對應的計算完成的目標分詞；將所有計算完成的目標分詞以及所有所述SQL列名作為輸入數據分別輸入各個第二子關鍵字對應的預設指針網絡，得到每個第二子關鍵字對應的所有計算完成的目標分詞與所有所述SQL列名的相似度，找出每個第二子關鍵字對應的預設指針網絡對應的相似度最高的一個或多個SQL列名分別作為每個第二子關鍵字對應的SQL列名。