[發明專利]一種基于人工智能的輔警管理系統在審
| 申請號: | 202011280593.3 | 申請日: | 2020-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN112381414A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 白建東 | 申請(專利權)人: | 安徽力瀚科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 匡立嶺 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人工智能 管理 系統 | ||
1.一種基于人工智能的輔警管理系統,其特征在于,包括注冊登錄模塊、任務發布模塊、預選模塊、任務展示模塊、任務分析模塊、任務排序模塊、篩選模塊、服務器、存儲模塊、人員分析模塊、監測模塊以及評估模塊;
所述任務發布模塊用于管理中心發布巡查任務信息;
預選模塊用于展示巡查任務,并供輔警人員選擇瀏覽巡查任務后領取或直接領取巡查任務;
任務展示模塊,用于當輔警人員選擇瀏覽某一巡查任務后,展示該巡查任務的任務簡介;
所述任務分析模塊用于對巡查任務進行分析,得到巡查任務的任務評分Xs;所述任務分析模塊用于將巡查任務的任務評分Xs傳輸至服務器,服務器用于接收巡查任務的任務評分Xs并將巡查任務的任務評分Xs傳輸至存儲模塊進行存儲;
所述任務排序模塊用于獲取輔警人員的個人信息后對巡查任務進行排序,具體排序規則為:
S1:獲取輔警人員個人信息中的住址;獲取巡查路線的起始位置;將起始位置與輔警人員住址進行距離差計算得到任務間距并標記為RL;
S2:獲取巡查任務的當前領取人數并標記為G1,獲取巡查任務的巡查限定人數并標記為G2;
S3:自動從存儲模塊中獲取該巡查任務的任務評分Xs;
S4:利用公式Yc=1/RL×b1+G2×b2+(G2-G1)×b3+Xs×b4獲取得到巡查任務的優選值Yc;其中,b1、b2、b3和b4均為系數因子,G2-G1表示該巡查任務的剩余所需人數;
任務排序模塊將巡查任務按照優選值Yc從大到小的順序進行排序,生成巡查任務排序表;并將巡查任務排序表發送至服務器;服務器用于將巡查任務排序表發送至預選模塊;
篩選模塊用于從領取巡查任務的輔警人員中篩選出巡查限定人數的輔警人員領取任務成功。
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的輔警管理系統,其特征在于,注冊登錄模塊用于輔警人員通過移動終端錄入個人信息后進行注冊登錄并將個人信息發送至服務器;服務器接收注冊登錄模塊傳輸的個人信息并將其傳輸到數據庫進行實時存儲;個人信息包括姓名、性別、手機號、入職時間和住址。
3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的輔警管理系統,其特征在于,巡查任務信息包括巡查時間段、巡查路線和巡查限定人數;所述巡查限定人數為該巡查任務所需的輔警人員人數;所述巡查時間段包括巡查開始時刻和巡查結束時刻。
4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的輔警管理系統,其特征在于,所述任務分析模塊的具體分析步驟為:
步驟一:在地圖上標記出巡查任務中的巡查路線,計算得到巡查路線的長度,并標記為XL;
步驟二:獲取巡查任務中巡查時間段,將巡查開始時刻和巡查結束時刻進行時間差計算得到巡查時長并標記為XT;
步驟三:將1天24小時劃分為若干個時間段,設定每個時間段均對應一個預設值,將巡查時間段與所有的時間段相匹配獲取得到巡查時間段對應的預設值,并標記為XA;
步驟四:將巡查路線的分數設置為預設分C,在巡查路線中有扣分項時會扣除相應分數,扣分項的具體判定過程如下:
S41:當巡查路線中有掉頭路段時,扣除預設分數C1,將掉頭次數標記為E1;
S42:當巡查路線中有轉彎路段時,扣除預設分數C2;將轉彎次數標記為E2;
S42:當巡查路線中有紅綠燈時,扣除預設分數C3;將紅綠燈數量標記為E3;
S43:利用公式ZC=C-C1×E1×a1-C2×E2×a2-C3×E3×a3獲取得到巡查路線最終的路徑評分ZC;其中a1、a2和a3均為預設系數;
步驟五:利用公式Xs=1/XL×A1+1/XT×A2+XA×A3+ZC×A4獲取得到巡查任務的任務評分Xs;其中A1、A2、A3和A4均為預設系數因子。
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