[發(fā)明專利]實體消歧方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011280340.6 | 申請日: | 2020-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN112434533A | 公開(公告)日: | 2021-03-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔡艷 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州視源電子科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/295 | 分類號: | G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415 | 代理人: | 王茹 |
| 地址: | 510530 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 實體 方法 裝置 電子設(shè)備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本申請?zhí)峁┮环N實體消歧方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),所述實體消歧方法包括:獲取多個候選實體對應(yīng)的第一向量和待消歧實體對應(yīng)的第二向量,所述第一向量包含候選實體的屬性信息和關(guān)系信息,所述第二向量基于所述待消歧實體的上下文信息生成;基于所述第一向量和所述第二向量的相似度,對待消歧實體進行消歧。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種實體消歧方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,大量的數(shù)據(jù)以自然語言的形式存儲在網(wǎng)絡(luò)文本和電子文檔中。給定一段文本及其中待消歧的實體,將實體鏈接到知識庫中正確的候選實體上以消除實體的歧義,是當(dāng)今的一個研究熱點。相關(guān)技術(shù)中,基于深度學(xué)習(xí)的實體消歧,存在消歧不準確、效率低的問題。
發(fā)明內(nèi)容
為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題,本申請?zhí)峁┝艘环N實體消歧方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
根據(jù)本申請實施例的第一方面,提供一種實體消歧方法,所述方法用于對文本所包含的指代客觀對象的實體進行語義消歧,所述方法包括:
獲取多個候選實體對應(yīng)的第一向量和待消歧實體對應(yīng)的第二向量,所述第一向量包含候選實體的屬性信息和關(guān)系信息,所述第二向量基于包含待消歧實體的上下文生成;
基于所述第一向量和所述第二向量的相似度,對待消歧實體進行消歧。
根據(jù)本申請實施例的第二方面,提供一種實體消歧裝置,所述裝置用于對文本所包含的指代客觀對象的實體進行語義消歧,所述裝置包括:
向量獲取模塊,用于獲取多個候選實體對應(yīng)的第一向量和待消歧實體對應(yīng)的第二向量,所述第一向量包含候選實體的屬性信息和關(guān)系信息,所述第二向量基于包含待消歧實體的上下文生成;
相似度比較模塊,用于基于所述第一向量和所述第二向量的相似度,對待消歧實體進行消歧。
根據(jù)本申請實施例的第三方面,提供一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其中,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)本申請實施例的第一方面的方法。
根據(jù)本申請實施例的第四方面,提供一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本申請實施例的第一方面的方法。本申請的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
本申請實施例中,通過獲取多個候選實體對應(yīng)的第一向量以及待消歧實體對應(yīng)的第二向量,基于第一向量和第二向量的相似度,對待消歧實體進行消歧。由于所使用的候選實體對應(yīng)的第一向量既包括屬性信息,又包括關(guān)系信息。因此,在對待消歧實體進行消歧的過程中,利用了更豐富的信息,能夠更準確、更有效地獲取待消歧實體對應(yīng)的目標實體。
應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本申請。
附圖說明
此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本申請的一部分,示出了符合本申請的實施例,并與說明書一起用于解釋本申請的原理。
圖1是本申請根據(jù)一示例性實施例示出的一種實體消歧方法的流程圖;
圖2是本申請根據(jù)一示例性實施例示出的一種向量生成模型的結(jié)構(gòu)圖;
圖3是本申請根據(jù)一示例性實施例示出一種向量生成模型的訓(xùn)練示意圖;
圖4A是本申請根據(jù)一示例性實施例示出的一種獲取候選實體對應(yīng)的第一向量的流程圖;
圖4B是本申請根據(jù)一示例性實施例示出的另一種獲取候選實體對應(yīng)的第一向量的流程圖;
圖5是本申請根據(jù)一示例性實施例示出的一種基于BERT模型對待消歧實體進行消歧的流程圖;
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