[發明專利]視頻知識圖譜生成方法及裝置

在審

• 申請號: 202011280059.2
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN114510564A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 黃顏;胡博雅;時文豪;吳吉文
• 申請（專利權）人: 上海嗶哩嗶哩科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F16/783;G10L15/22;G10L15/26
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 劉曉楠

1.一種視頻知識圖譜生成方法，其特征在于，包括：

獲取待處理視頻，并提取所述待處理視頻中的音頻內容；

對所述音頻內容進行語音識別，以確定所述音頻內容對應的文本；

將所述文本輸入分類模型，獲得所述待處理視頻的至少一個第一知識標簽；

對所述待處理視頻進行分析，以確定所述待處理視頻的至少一個第二知識標簽；

基于所述至少一個第一知識標簽和所述至少一個第二知識標簽生成視頻知識圖譜。

2.根據權利要求1所述的視頻知識圖譜生成方法，其特征在于，所述將所述文本輸入分類模型，獲得所述待處理視頻的至少一個第一知識標簽，包括：

將所述文本輸入分類模型，獲得所述文本對應的知識標簽，并將所述文本對應的知識標簽確定為所述待處理視頻的至少一個第一知識標簽。

3.根據權利要求1或2所述的視頻知識圖譜生成方法，其特征在于，所述分類模型的訓練步驟如下：

獲取樣本文本訓練集，其中，所述樣本文本訓練集中包括樣本文本、以及所述樣本文本對應的樣本知識標簽；

基于所述樣本文本以及所述樣本文本對應的樣本知識標簽訓練獲得所述分類模型，其中，所述分類模型輸出文本對應的知識標簽。

4.根據權利要求1所述的視頻知識圖譜生成方法，其特征在于，所述對所述待處理視頻進行分析，以確定所述待處理視頻的至少一個第二知識標簽，包括：

獲取所述待處理視頻的屬性信息，并對所述屬性信息進行分析，以確定所述待處理視頻的至少一個第三知識標簽；

獲取所述待處理視頻的交互信息，并對所述交互信息進行分析，以確定所述待處理視頻的至少一個第四知識標簽，

其中，所述第三知識標簽和所述第四知識標簽構成所述第二知識標簽。

5.根據權利要求1所述的視頻知識圖譜生成方法，其特征在于，所述基于所述至少一個第一知識標簽和所述至少一個第二知識標簽生成視頻知識圖譜，包括：

基于預設權重值為所述至少一個第一知識標簽和所述至少一個第二知識標簽進行加權，并基于加權結果確定所述待處理視頻的類別，且根據所述待處理視頻的類別生成視頻知識圖譜。

6.根據權利要求4所述的視頻知識圖譜生成方法，其特征在于，所述基于所述至少一個第一知識標簽和所述至少一個第二知識標簽生成視頻知識圖譜，包括：

基于預設權重值為所述第一知識標簽、所述第三知識標簽以及所述第四知識標簽進行加權，并基于加權結果確定所述待處理視頻的類別；

在存在預設知識圖譜的情況下，將所述待處理視頻的類別與所述預設知識圖譜中的節點類別進行匹配，基于匹配結果將所述待處理視頻與所述預設知識圖譜的節點關聯，生成第一類型視頻知識圖譜或第二類型視頻知識圖譜，

其中，所述匹配結果為所述待處理視頻的類別與所述預設知識圖譜中的節點類別匹配成功。

7.根據權利要求6所述的視頻知識圖譜生成方法，其特征在于，所述待處理視頻的類別與所述預設知識圖譜中的節點類別進行匹配之后，還包括：

在所述待處理視頻的類別與所述預設知識圖譜中的節點類別匹配失敗的情況下，基于所述待處理視頻的類別生成所述預設知識圖譜的新節點；

將所述新節點與所述預設知識圖譜的節點進行關聯，生成第一類型視頻知識圖譜或第二類型視頻知識圖譜。

8.根據權利要求6所述的視頻知識圖譜生成方法，其特征在于，所述生成第一類型視頻知識圖譜或第二類型視頻知識圖譜之后，還包括：

當所述第一類型視頻知識圖譜或所述第二類型視頻知識圖譜的節點的關聯視頻大于等于預設數量閾值的情況下，根據視頻的播放量、彈幕、評論、用戶信息和/或更新時間，對所述第一類型視頻知識圖譜的節點的關聯視頻或所述第二類型知識圖譜的節點的關聯視頻進行排序。

9.根據權利要求4所述的視頻知識圖譜生成方法，其特征在于，所述屬性信息包括所述待處理視頻的分區信息、標題信息以及簡介信息；所述交互信息包括所述待處理視頻的彈幕信息以及視頻評論信息。