[發明專利]一種基于模糊數相似度的多因素輿情風險評估方法

有效

• 申請號: 202011279436.0
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112734154B
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 周凡;蔣維娜;劉寧
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06F18/22;G06F18/23213;G06F18/2415;G06F40/216;G06F16/35;G06F16/36;G06Q50/18
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于模糊數相似度的多因素輿情風險評估方法，其特征在于，所述方法包括：

基于歷史工作文書和工作流程規則庫抽取輿情風險因素，構建風險因素集合，并組建專家組，由專家使用短語集合對該風險因素集合的影響程度進行表述，采集以上數據形成風險因素影響程度數據集；

使用層次分析法構建初始輿情風險指標模型的三層結構以及定義各層級節點，該模型由目標層、準則層和指標層三部分組成，其中，目標層確定評估的主體是輿情風險，準則層基于對歷史工作文書的魚骨圖分析定義決策者、當事人、案情屬性、輿情狀態四個標準準則，指標層由風險因素以及對應的影響程度所構成；

基于所述風險因素影響程度數據集構建評價矩陣，使用擴展優劣解距離法綜合多維評價矩陣計算得到各項風險因素的影響程度；

基于所述各項風險因素的影響程度，使用層次分析法確定所述初始輿情風險指標模型中各層元素的排列次序，得到體系結構完整的最終輿情風險指標模型；

收集分析當前所處理工作的相關輿情數據，對所述最終輿情風險指標模型中的風險因素進行評估得到模型指標層中每個風險指標的事實系數；

融合所述最終輿情風險指標模型指標層中的風險因素影響程度與所述事實系數，得到基于多因素評估的輿情風險綜合值；

基于模糊數的圖形特性，通過計算基于回轉半徑的模糊數相似度將所述基于多因素評估的輿情風險綜合值映射到風險等級與模糊數轉換系統中，從而得到當前所處理工作的輿情風險等級；

如果所述輿情風險等級或其變化趨勢滿足觸發預警條件，則按照風險預案執行相應的預警操作。

2.如權利要求1所述的一種基于模糊數相似度的多因素輿情風險評估方法，其特征在于，所述短語集合，具體為：

短語集合LT＝{“相當低”(absolutely?low),“很低”(very?low),“低”(low),“較低”(fairly?low),“中等(medium)”,“較高”(fairly?high),“高”(high),“很高”(very?high),“相當高”(absolutely?high)}。

3.如權利要求1所述的一種基于模糊數相似度的多因素輿情風險評估方法，其特征在于，所述基于所述風險因素影響程度數據集構建評價矩陣，使用擴展優劣解距離法綜合多維評價矩陣計算得到各項風險因素的影響程度，具體為：

基于所述風險因素影響程度數據集構建評價矩陣；

構建風險因素評價的正負理想解；

計算所述評價矩陣中每個評價方案與所述正理想解的歐式距離，以及其與所述負理想解的歐式距離；

計算所述評價矩陣中每個評價方案與所述正負理想解的距離比，并對其進行歸一化得到每個評價方案的權重；

對所述每個評價方案權重和所述每個評價方案進行加權求和，得到各項風險因素影響程度評價。