[發明專利]一種基于個人數字孿生網絡數據分析方法及系統

在審

• 申請號: 202011279411.0
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112233747A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 李健強;賴崢嶸;曾毅;劉元
• 申請（專利權）人: 廣東省新一代通信與網絡創新研究院
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70;G06K9/62
• 代理公司: 北京商專潤文專利代理事務所(普通合伙) 11317
• 代理人: 許春蘭;羅泳詩

1.一種基于個人數字孿生網絡數據分析方法，其特征在于，所述方法應用于數字孿生網絡系統，所述系統包括邊緣服務器、個人健康服務器和電子醫療記錄系統，所述方法包括：

通過組合模式構建個人生命周期生理數據結構存儲至個人健康服務器；

獲取個人實時生理數據，以鍵值時間戳的格式存儲至邊緣服務器；

對所述個人實時生理數據進行訓練生成用于與電子醫療記錄系統聯調的學習模型；

將所述用于與電子醫療記錄系統聯調的學習模型與所述個人健康服務器通過API接口建立關聯關系。

2.根據權利要求1所述的基于個人數字孿生網絡數據分析方法，其特征在于，所述個人生命周期生理數據包括具有相同生命周期的個人實時數據、器官生理狀態數據和人物特征數據，所述通過組合模式構建個人生命周期生理數據的結構存儲至個人健康服務器，包括：

將所述器官生理狀態數據與人物特征數據進行組合，其中，人物特征數據至少包括DNA數據、指紋數據和瞳孔數據的一種或多種的組合；

通過所述個人實時數據包含的器官名稱，關聯同一個人生命周期生理數據中的器官生理狀態數據。

3.根據權利要求2所述的基于個人數字孿生網絡數據分析方法，其特征在于，所述邊緣服務器包括MongoDB數據庫，所述獲取個人實時生理數據，以鍵值時間戳的格式存儲至邊緣服務器，包括：通過智能穿戴設備獲取個人實時生理數據；

將所述個人實時生理數據以年-月-日-小時的鍵值時間戳格式，存儲至MongoDB數據庫中。

4.根據權利要求3所述的基于個人數字孿生網絡數據分析方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據健康狀態分級標簽對所述器官生理狀態數據進行分類；

將分類后的器官生理狀態信息存儲至所述個人生命周期生理數據中。

5.根據權利要求1-4任一項所述的基于個人數字孿生網絡數據分析方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據預置的存儲周期對每一器官生理狀態數據進行正態分布統計生成概率值；

將所述存儲周期中的最大概率值作為當前存儲周期的歷史數據進行保存。

6.一種基于個人數字孿生網絡數據存儲系統，其特征在于，所述系統包括：

智能穿戴設備，用于獲取個人實時生理數據；

邊緣服務器，用于將所述個人實時生理數據以鍵值時間戳的格式存儲；

個人健康服務器，用于通過組合模式構建個人生命周期生理數據結構；

模型訓練模塊，用于對所述個人實時生理數據進行訓練生成用于與電子醫療記錄系統聯調的學習模型；

調用模塊，用于將所述用于與電子醫療記錄系統聯調的學習模型與所述個人健康服務器通過API接口建立關聯關系。

7.根據權利要求6所述的基于個人數字孿生網絡數據存儲系統，其特征在于，所述個人生命周期生理數據包括具有相同生命周期的個人實時數據、器官生理狀態數據和人物特征數據，

所述個人健康服務器實現為：將所述器官生理狀態數據與人物特征數據進行組合，其中，人物特征數據至少包括DNA數據、指紋數據和瞳孔數據的一種或多種的組合；通過所述個人實時數據包含的器官名稱，關聯同一個人生命周期生理數據中的器官生理狀態數據。

8.根據權利要求7所述的基于個人數字孿生網絡數據存儲系統，其特征在于，所述邊緣服務器包括MongoDB數據庫，所述邊緣服務器實現為：

將所述個人實時生理數據以年-月-日-小時的鍵值時間戳格式，存儲至MongoDB數據庫中。

9.一種利用如權利要求6-8任一項所述的基于個人數字孿生網絡數據存儲系統進行個人健康服務器調用的方法，其特征在于，所述方法包括：接收調用個人健康診斷指令，獲取與所述個人健康診斷指令關聯的個人數字孿生網絡數據存儲系統的API接口；

獲取與選擇的個人ID對應的器官名稱；

獲取與選擇的時間段戳關聯的個人實時生理數據；

通過所述個人實時生理數據獲取個人健康服務器。

10.基于個人數字孿生網絡數據存儲裝置，其特征在于，所述裝置包括：

存儲有可執行程序代碼的存儲器；

與所述存儲器耦合的處理器；

所述處理器調用所述存儲器中存儲的所述可執行程序代碼，執行如權利要求1-5任一項所述的基于個人數字孿生網絡數據分析方法。