[發明專利]一種基于行為特征識別的互聯網廣告智能推薦管理系統

有效

• 申請號: 202011279208.3
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112381578B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 廣東省廣汽車數字營銷有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/9535
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

1.一種基于行為特征識別的互聯網廣告智能推薦管理系統，其特征在于：包括用戶信息收集模塊、用戶信息預處理模塊、廣告分類模塊、用戶興趣分析模塊、數據庫、分析服務器和智能推薦終端；

所述用戶信息預處理模塊與用戶信息收集模塊和廣告分類模塊連接，數據庫與廣告分類模塊、智能推薦終端和分析服務器連接，用戶興趣分析模塊與廣告分類模塊和分析服務器連接；

所述用戶信息收集模塊用于根據用戶在廣告平臺的登錄賬號，收集用戶的所有歷史瀏覽廣告，將用戶的歷史瀏覽廣告按照預設時間段進行篩選，篩選得出預設時間段內的所有歷史瀏覽廣告，將預設時間段內的所有歷史瀏覽廣告發送至用戶信息預處理模塊；

所述用戶信息預處理模塊接收用戶信息收集模塊發送的預設時間段內的所有歷史瀏覽廣告，將接收的預設時間段內的所有歷史瀏覽廣告，根據各歷史瀏覽廣告的瀏覽時間，按照預設的各瀏覽時間段進行劃分，劃分為各瀏覽時間段對應的各條歷史瀏覽廣告，并對各瀏覽時間段按照預設的順序進行編號，依次標記為1,2,...,i,...,n,并將各瀏覽時間段對應的各條歷史瀏覽廣告發送至廣告分類模塊；

所述廣告分類模塊接收用戶信息預處理模塊發送的各瀏覽時間段內的各條歷史瀏覽廣告，對各瀏覽時間段內的各條歷史瀏覽廣告進行分析處理，獲得各瀏覽時間段內各條歷史瀏覽廣告的關鍵詞，將各瀏覽時間段內各條歷史瀏覽廣告的關鍵詞與數據庫中存儲的各種廣告類別對應的廣告類別關鍵詞進行逐一對比，篩選得出各瀏覽時間段內各條歷史瀏覽廣告對應的廣告類別，并將篩選得到的各瀏覽時間段內各條歷史瀏覽廣告對應的廣告類別，構成瀏覽時間段廣告類別集合S_i(s_i1,s_i2,...,s_ip,...,s_iq)，s_ip表示為第i個瀏覽時間段內第p個廣告類別，并根據統計得到的各種廣告類別，獲取同一廣告類別下的各條歷史瀏覽廣告，以此得到各種廣告類別下的各條歷史瀏覽廣告，并將各瀏覽時間段內的各種廣告類別下的各條歷史瀏覽廣告和瀏覽時間段廣告類別集合發送至用戶興趣分析模塊；

所述用戶興趣分析模塊接收廣告分類模塊發送的各瀏覽時間段內的各種廣告類別下的各條歷史瀏覽廣告和瀏覽時間段廣告類別集合，根據各瀏覽時間段內的各種廣告類別下的各條歷史瀏覽廣告和瀏覽時間段廣告類別集合分析用戶的興趣廣告類別，其具體分析過程包括以下幾個步驟：

S1：提取瀏覽時間段廣告類別集合中各瀏覽時間段的各種廣告類別，對各瀏覽時間段內各廣告類別下的歷史瀏覽廣告進行統計，獲得各瀏覽時間段內各廣告類別下歷史瀏覽廣告的總條數，且各瀏覽時間段內各種廣告類別記為興趣廣告類別；

S2：提取各瀏覽時間段內的各種興趣類別下的各條歷史瀏覽廣告對應的瀏覽時長，將各瀏覽時間段內各種興趣廣告類別下的各條歷史瀏覽廣告對應的瀏覽時長進行累加，對各瀏覽時間段內各興趣廣告類別進行統計，得到各瀏覽時間段內各種興趣廣告類別對應的瀏覽總時長；

S3：提取各瀏覽時間段內的各種興趣類別下的各條歷史瀏覽廣告對應的瀏覽地點，將各瀏覽時間段內的各種興趣類別下的各條歷史瀏覽廣告對應的瀏覽地點進行對比，分析是否為同一瀏覽地點，若為同一瀏覽地點，則該瀏覽地點為該瀏覽時間段內該興趣廣告類別對應的最佳瀏覽地點，若不為同一瀏覽地點，則將出現次數最多的瀏覽地點作為該廣告類別對應的最佳瀏覽地點；

S4：將S1統計的各瀏覽時間段內各種興趣廣告類別對應的歷史瀏覽廣告總條數，S2得到的各瀏覽時間段內各種興趣廣告類別對應的瀏覽總時長和S3得到的各瀏覽時間段內各種興趣廣告類別對應的最佳瀏覽地點，構建瀏覽時間段興趣廣告類別瀏覽參數集合R_ij(r_ij1,r_ij2,...,r_ijp,...,r_ijq)，r_ijp表示為第i個瀏覽時間段內第p個興趣廣告類別第j個瀏覽參數，j表示為瀏覽參數，j＝k1,k2,k3,k1,k2,k3分別表示為同一興趣廣告類別對應的歷史瀏覽廣告總條數、瀏覽總時長和最佳瀏覽地點；

S5：根據S4構建的瀏覽時間段興趣廣告類別瀏覽參數集合統計各瀏覽時間段內各種興趣廣告類別對應的瀏覽興趣值，將各瀏覽時間段內各種興趣廣告類別及對應的瀏覽興趣值發送至分析服務器；

所述數據庫用于存儲各級別興趣廣告對應的興趣廣告類別下的各條廣告，存儲一級、二級和三級興趣廣告對應的興趣系數；

所述分析服務器接收用戶興趣分析模塊發送的各瀏覽時間段內各興趣廣告類別及對應的瀏覽興趣值，提取數據庫中存儲的一級、二級和三級興趣廣告對應的瀏覽興趣閾值，若興趣廣告類別對應的瀏覽興趣值小于一級興趣廣告對應的瀏覽興趣閾值，則該興趣廣告類別為一級興趣廣告，若興趣廣告類別對應的瀏覽興趣值大于一級興趣廣告對應的瀏覽興趣閾值小于二級興趣廣告對應的瀏覽興趣閾值，則該興趣廣告類別為二級興趣廣告，若興趣廣告類別對應的瀏覽興趣值大于二級興趣廣告對應的瀏覽興趣閾值，則該興趣廣告類別為三級興趣廣告，將統計的各瀏覽時間段內一級、二級和三級興趣廣告發送至智能推薦終端；

所述智能推薦終端接收分析服務器發送的各瀏覽時間段內一級、二級和三級興趣廣告，并從數據庫中提取一級、二級和三級興趣廣告對應的興趣廣告類別下的各條廣告和各等級興趣廣告對應的興趣系數，從一級、二級和三級興趣廣告對應的興趣廣告類別下的各條廣告中篩選有效廣告，并根據接收的一級、二級和三級興趣廣告對應的興趣系數，按照預設的每天廣告推薦總條數，從篩選得出的有效廣告中計算一級、二級和三級興趣廣告對應的廣告推薦條數，進而智能推薦終端將一級、二級和三級興趣廣告對應的有效廣告推送給用戶。