[發明專利]一種WFGD自適應在線優化調度方法

在審

• 申請號: 202011279200.7
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112365065A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 王力光;司風琪;馬利君;任少君;王鐵民;尚江峰;封亞釗
• 申請（專利權）人: 大唐環境產業集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 李斌

本發明涉及燃煤電站脫硫技術領域，具體公開了一種WFGD自適應在線優化調度方法，包括如下步驟：第一步，從機組采集測點歷史數據，數據信息包括機組負荷、脫硫系統入口/出口SO2的濃度和漿液循環泵電流參數；第二步，依據漿液循環泵電流參數，獲取漿液循環泵啟/停時的各時間節點；第三步，對獲得的數據樣本進行穩態篩選；第四步，建立單獨的基于GWO?BP神經網絡的WFGD在線優化調度模型，形成預測模型組；第五步，指導電站對漿液循環泵進行優化調度；第六步，進行模型自適應更新的目的。本方法基于機組的歷史運行數據，提取出其中的漿液循環泵啟停前后的數據樣本，發揮了大數據的優勢。

技術領域

本公開涉及燃煤電站脫硫技術領域，具體涉及一種WFGD自適應在線優化調度方法。

背景技術

WFGD為燃煤機組脫硫系統，而SO₂是火電廠最主要的污染物之一，大氣中有90％的SO₂來源于燃煤，其過量排放對環境造成了極大污染，因此對SO₂的排放控制也越來越受到政府的重視。為減少污染物排放、凈化空氣，不少發電企業已經進行了超低排放改造來滿足環保要求。目前，燃煤機組脫硫系統還缺乏超低排放下的操作運行規范，因此在實際運行過程中，運行人員為保證達標排放，通常將SO₂排放濃度控制在低于排放限值一定程度的安全區域，這無疑會帶來脫硫能耗的提升，降低了脫硫運行經濟性，大大增加電廠的脫硫成本。

燃煤電站脫硫系統的優化運行技術已經引起了研究者們的廣泛關注。目前脫硫系統的優化運行主要有基于工藝機理分析、過程對象數學模型等機理分析方法以及神經網絡、支持向量機數據驅動方法。然而，作為火電機組的一個重要組成部分，煙氣脫硫系統的實際運行狀態受到多種外部條件的影響，包括機組負荷、煤質、鍋爐燃燒方式等，難以通過一般的機理模型進行表化。此外，由于外部條件的不斷變化，脫硫系統很難處在一個長期穩定的運行狀態，造成系統實際運行數據波動大，基于穩定的目標工況也很難給出可靠的優化方案。

發明內容

本發明的目的在于解決現有的脫硫系統運行不穩定，實際運行數據波動大的問題。

為了達到上述目的，本發明的基礎方案提供一種WFGD自適應在線優化調度方法，包括如下步驟：

第一步，從機組采集測點歷史數據，數據信息包括機組負荷、脫硫系統入口/出口SO2的濃度和漿液循環泵電流參數；

第二步，依據漿液循環泵電流參數，獲取漿液循環泵啟/停時的各時間節點，并獲取其啟/停前1小時和啟/停后1小時各參數的歷史運行數據；

第三步，對獲得的數據樣本進行穩態篩選，得到漿液循環泵啟/停數據樣本集，按照漿液循環泵運行情況，將數據樣本劃分到相應的樣本庫中；

第四步，以啟/停前后機組平均負荷、平均入口SO₂濃度、啟/停前平均出口SO₂的濃度作為模型的輸入參數和啟/停后出口SO2的濃度變化量作為模型的輸出參數，分別建立單獨的基于GWO-BP神經網絡的WFGD在線優化調度模型，形成預測模型組；

第五步，將機組實時運行數據通過漿液循環泵的運行臺數進行劃分，進入相對應的模型中，計算啟/停泵后出口SO₂的濃度的變化情況，即可得到啟/停泵后出口SO₂的濃度，并指導電站對漿液循環泵進行優化調度；

第六步，從實時數據中獲取漿液循環泵啟/停數據，按照漿液循環泵運行情況進行劃分后，存入相應的模型樣本庫中，達到模型自適應更新的目的。

進一步，所述第一步具體為：從機組的SIS數據源采集各個測點所需時間跨度的歷史數據，間隔1min采取包括機組負荷、脫硫系統入口/出口SO₂濃度、漿液循環泵電流等數據。將采取的數據按時間順序排列，其中數據的時間跨度和采取間隔可自定義。