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[發(fā)明專利]一種在災(zāi)后地區(qū)部署無(wú)人機(jī)應(yīng)急通信系統(tǒng)的方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011278985.6 申請(qǐng)日: 2020-11-16
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112333767B 公開(kāi)(公告)日: 2022-08-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 代海波;張晨雨;羅佳俊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南京郵電大學(xué)
主分類號(hào): H04W28/02 分類號(hào): H04W28/02;H04W72/08;H04W72/12;H04W76/50
代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210012 江蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 地區(qū) 部署 無(wú)人機(jī) 應(yīng)急 通信 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種在災(zāi)后地區(qū)部署無(wú)人機(jī)應(yīng)急通信系統(tǒng)的方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)構(gòu)建支持無(wú)人機(jī)通信的下行鏈路系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括多個(gè)旋翼無(wú)人機(jī)和地面終端;

(2)構(gòu)建以最大化地面終端和無(wú)人機(jī)之間通信的基于數(shù)據(jù)速率的QoE之和為目標(biāo)的優(yōu)化問(wèn)題;

(3)構(gòu)建基于博弈論的優(yōu)化模型,將步驟(2)中的優(yōu)化問(wèn)題建模為有QoE評(píng)價(jià)策略的博弈模型;

(4)采用分布式學(xué)習(xí)算法迭代得到無(wú)人機(jī)軌跡與資源分配策略,直到步驟(2)中的優(yōu)化問(wèn)題達(dá)到最優(yōu),無(wú)人機(jī)最終位置和傳輸策略被確定;

步驟(2)的優(yōu)化函數(shù)為:

P:

約束條件為:

其中:

其中,無(wú)人機(jī)基站包括M個(gè),用表示,其位置用(bm,cm,hm)表示;wm=(bm,cm)表示無(wú)人機(jī)mk的水平位置,hm表示無(wú)人機(jī)mk的高度;地面終端包括K個(gè),用表示,其位置用表示;mk表示與地面終端k相關(guān)聯(lián)的無(wú)人機(jī),其中為從無(wú)人機(jī)mk到地面終端k的水平距離,為從無(wú)人機(jī)mk到地面終端k的發(fā)射功率,為無(wú)人機(jī)mk到用戶k之間的信道,為接收端用戶k的噪聲功率,為與無(wú)人機(jī)mk相關(guān)的地面終端的集合,Ω為地面終端所在的平面范圍;MOS函數(shù)中的R為數(shù)據(jù)速率,θ1為最小數(shù)據(jù)速率,θ2為推薦數(shù)據(jù)速率;

所述步驟(3)包括以下步驟:

(31)每個(gè)無(wú)人機(jī)mk在地面上所有可能選擇位置的投影位置的有限集合預(yù)定飛行高度為hm;將投影的平面均勻劃分為N個(gè)相等的像元,為單元格集合,ln為單元格n的中心位置,即無(wú)人機(jī)m的行動(dòng)由表示,a=(a1,a2,…,aM)為所有無(wú)人機(jī)的行為選擇,為所有無(wú)人機(jī)可能選擇的動(dòng)作空間;

(32)令為無(wú)人機(jī)m與其相鄰無(wú)人機(jī)的集合,為與相關(guān)的地面終端的集合,用p=(pm,p-m)表示無(wú)人機(jī)的功率分配策略,其中p-m表示與無(wú)人機(jī)m非相鄰的無(wú)人機(jī)與其相關(guān)的地面終端的功率集合;表示無(wú)人機(jī)m的所有可能分配的功率空間,其中,且

(33)將每個(gè)無(wú)人機(jī)視為博弈參與者,將優(yōu)化問(wèn)題建模為帶有QoE評(píng)價(jià)策略的博弈模型:

其中,是無(wú)人機(jī)集合,是參與者k的策略空間,um是參與者k的效用函數(shù),效用函數(shù)如下:

所述步驟(4)包括以下步驟:

(41)初始化:在迭代t=0時(shí),設(shè)置所有無(wú)人機(jī)的初始位置,并且:

(42)選擇更新的無(wú)人機(jī):以分布式的方式找到一組更新的無(wú)人機(jī)使得無(wú)人機(jī)與其相鄰的無(wú)人機(jī)進(jìn)行通信以獲得有用的本地信息,計(jì)算um(a(t),p(t));

(43)探索功率分配策略:每個(gè)無(wú)人機(jī)更新其動(dòng)作集并以相等的概率從中隨機(jī)選擇一個(gè)戰(zhàn)斗策略a′m;設(shè)基于此,無(wú)人機(jī)m通過(guò)獨(dú)立確定中無(wú)人機(jī)的功率分配策略;無(wú)人機(jī)m計(jì)算u′m(a′,(p′m,p-m(t)));

(44)更新動(dòng)作策略:每個(gè)無(wú)人機(jī)使用以下規(guī)則更新其在下一次迭代中的位置:

其中,τ是一個(gè)小的正常數(shù),也就是該算法的平滑因子,其他無(wú)人機(jī)的位置不變,即an(t+1)=an(t),根據(jù)a(t+1),相應(yīng)的功率分配策略被更新為p(t+1);

(45)對(duì)于每次迭代t=1,2,…循環(huán)(42)至(44),直到所有無(wú)人機(jī)不改變其動(dòng)作策略,結(jié)束循環(huán)。

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