[發明專利]傳感邊緣云區塊鏈網絡可信卸載協作節點選擇系統及方法

有效

• 申請號: 202011276468.5
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112202928B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 劉建華;沈士根;方朝曦;黃龍軍;李琪;馮晟;方曙琴
• 申請（專利權）人: 紹興文理學院
• 主分類號: H04L67/10
• 分類號: H04L67/10;H04L67/12;G06Q40/04;G06F21/64;G16Y10/75;G16Y40/50
• 代理公司: 武漢臻誠專利代理事務所(普通合伙) 42233
• 代理人: 胡星馳

1.一種傳感邊緣云區塊鏈網絡中可信卸載協作節點選擇系統，其特征在于，包括傳感云邊緣節點、和創建在邊緣節點中的區塊，所述邊緣節點和區塊鏈組成邊緣DAG區塊鏈網絡G_b＝(V_b，E_b)，其中V_b為參與一筆計算任務卸載交易的邊緣區塊鏈節點，在計算任務卸載時作為交易請求節點和交易響應節點；E_b為參與方的交易連接，第h跳建立的交易連接為τ，即遵守預設智能合約進行交易的雙方；

所述邊緣節點的區塊，存儲有無法改動的訓練任務完成的模型、訓練時長、以及模型大小；

所述區塊鏈網絡，用于根據優化策略執行行動，使得交易響應節點從所有交易請求節點v＝{v_k}中選擇行動值為的映射概率最高的交易請求節點作為協作節點建立交易連接，并且使該交易響應節點作為下一跳的交易請求節點，并記錄各節點的訓練任務完成的模型、訓練時長、以及模型大小、以及更新各節點的信任度；

所述優化策略采用增強學習模型進行求解獲得，具體采用策略網絡求解；所述策略網絡用于根據所述DAG區塊鏈網絡的當前狀態，求解優化策略；

所述策略網絡的輸入為：當前交易響應節點v_k+1觀測到的所有交易請求節點v＝{v_k}的交易狀態；交易請求節點v_k的狀態s_v，k表示交易請求節點v_k發起交易時交易的狀態，其中表示智能合約狀態，表示遵守智能合約，表示違反智能合約，表示在第h跳交易連接中，計算任務卸載延遲時間短還是長，當時，延遲時間為長，否則為短；為計算任務卸載傳輸時延，為預設的計算任務卸載傳輸時延閾值；

所述策略網絡的輸出為：各交易請求節點v_k的狀態s_v，k到行動a_v，k的映射概率P(a_t＝a_v，k|s_t＝s_v，k，θ_t＝θ)，其中θ為策略網絡的卸載策略參數θ，并據此制定的優化策略π^*(a_v，k|s_v，k)＝P(a_t＝a_v，k|s_t＝s_v，k，θ_t＝θ)。

2.如權利要求1所述的傳感邊緣云區塊鏈網絡中可信卸載協作節點選擇系統，其特征在于，所述交易請求節點，用于向其他傳感云邊緣節點發起交易請求φ_j＝(D_j，Y_j，Υ_j)，當收到交易請求確認時，更新其信任度；所述交易請求φ_j＝(D_j，Y_j，Υ_j)，其中D_j為模型大小，單位為bits；Y_j為完成交易所請求的訓練任務需要花費的資源；Υ_j為訓練模型消耗邊緣區塊鏈節點單位資源價值的比特幣數量；

所述交易響應節點，用于當收到交易請求時，根據智能合約反向判斷交易的可信度，當交易請求請求卸載的交易未能實現智能合約中的條件時，判斷可信度低，拒絕交易請求；否則，確認交易請求，向所述交易請求節點發送交易請求確認和智能和約要求數量的比特幣；

所述智能合約SC＝{l(t)|t∈[t_min，t_max]}，l(t)為交易響應節點期望的模型訓練時間t落在可信區間的概率，l(t)值越大，計算任務卸載交易智能合約遵守程度越高；t_min和t_max為根據訓練時間可信區間的下限和上限。

3.如權利要求1所述的傳感邊緣云區塊鏈網絡中可信卸載協作節點選擇系統，其特征在于，所述策略網絡為無模型強化學習結構。