[發(fā)明專利]一種基于互聯網的患者跌倒報警方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011276444.X
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112382052A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設計）人: 黃金蘭;張珀璇
• 申請（專利權）人: 南通市第一人民醫(yī)院
• 主分類號: G08B21/04
• 分類號: G08B21/04
• 代理公司: 南通毅帆知識產權代理事務所(普通合伙) 32386
• 代理人: 任毅

1.一種基于互聯網的患者跌倒報警方法，其中，所述方法應用于患者健康管理平臺，所述患者健康管理平臺與第一攝像裝置、第一語音模塊連接，其中，所述方法包括：

獲得第一用戶的基礎信息；

根據所述基礎信息獲得所述第一用戶的行動速度信息；

通過所述第一攝像裝置獲得第一視頻信息；

將所述行動速度信息和第一視頻信息輸入第一訓練模型，其中，所述第一訓練模型通過多組訓練數據訓練獲得，所述多組訓練數據中的每組均包括：行動速度信息、第一視頻信息和標識所述患者跌倒的標識信息；

獲得所述第一訓練模型的第一輸出結果，所述第一輸出結果包括檢測所述第一用戶跌倒的信息；

根據所述第一輸出結果，獲得第一預報警提示指令；

根據所述第一預報警提示指令通過第一語音模塊對所述第一用戶進行語音確認；

當得到確認指令或未得到回復時，獲得第一報警指令。

2.如權利要求1所述的方法，所述根據所述基礎信息獲得所述第一用戶的行動速度信息，所述方法還包括：

通過所述第一攝像裝置獲得第二視頻信息；

根據所述第二視頻信息獲得第一修正參數；

根據所述第一修正參數對所述行動信息進行修正處理。

3.如權利要求1所述的方法，所述通過所述第一攝像裝置獲得第一視頻信息，所述方法還包括：

判斷所述第一視頻信息是否存在隱私信息；

當所述第一視頻信息存在隱私信息時，獲得第一加密指令；

根據所述第一加密指令，對所述第一視頻信息進行加密處理；

將所述進行加密處理后的第一視頻信息輸入所述第一訓練模型。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所方法還包括：

通過運動監(jiān)測裝置獲得所述第一用戶的第一運動速度信息；

獲得第一預定運動速度閾值；

判斷所述第一運動速度信息是否在所述第一預定運動速度閾值范圍內；

當所述第一運動速度信息不在所述第一預定運動速度閾值范圍內時，通過所述運動監(jiān)測裝置獲得第一報警指令。

5.如權利要求4所述的方法，所述當所述第一運動速度信息不在所述第一預定運動速度閾值范圍內時，通過所述運動監(jiān)測裝置獲得第一報警指令，所述方法還包括：

通過所述運動監(jiān)測裝置獲得第一呼救指令；

根據所述第一呼救指令進行呼救處理。

6.如權利要求1所述的方法，所述根據所述第一預報警提示指令通過第一語音模塊對所述第一用戶進行語音確認，所述方法還包括：

當所述第一語音模塊收到不進行報警指令時，取消報警操作；

獲得第一預定時間，獲得經過第一預定時間的第二預報警提示指令；

根據所述第二預報警提示指令通過第一語音模塊對所述第一用戶進行語音確認；

當得到確認指令時獲得第一報警指令。

7.一種基于互聯網的患者跌倒報警系統(tǒng)，其中，所述系統(tǒng)包括：

第一獲得單元，所述第一獲得單元用于獲得第一用戶的基礎信息；

第二獲得單元，所述第二獲得單元用于根據所述基礎信息獲得所述第一用戶的行動速度信息；

第三獲得單元，所述第三獲得單元用于通過所述第一攝像裝置獲得第一視頻信息；

第一輸入單元，所述第一輸入單元用于將所述行動速度信息和第一視頻信息輸入第一訓練模型，其中，所述第一訓練模型通過多組訓練數據訓練獲得，所述多組訓練數據中的每組均包括：行動速度信息、第一視頻信息和標識所述患者跌倒的標識信息；

第四獲得單元，所述第四獲得單元用于獲得所述第一訓練模型的第一輸出結果，所述第一輸出結果包括檢測所述第一用戶跌倒的信息；

第五獲得單元，所述第五獲得單元用于根據所述第一輸出結果，獲得第一預報警提示指令；

第一確認單元，所述第一確認單元用于根據所述第一預報警提示指令通過第一語音模塊對所述第一用戶進行語音確認；

第六獲得單元，所述第六獲得單元用于當得到確認指令或未得到回復時，獲得第一報警指令。

8.一種基于互聯網的患者跌倒報警系統(tǒng)，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現權利要求1-6任一項所述系統(tǒng)的步驟。