[發明專利]基于統計的主浪概率詞典的構建及查詢系統及其方法

有效

• 申請號: 202011276240.6
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112765309B
• 公開（公告）日: 2023-02-24
• 發明（設計）人: 傅魁;李冰;周歡歡
• 申請（專利權）人: 武漢理工大學
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/335;G06F16/36;G06F16/31;G06F40/216;G06F40/242
• 代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104
• 代理人: 劉琳

本發明提供了一種基于統計的主浪概率詞典的構建及查詢系統及其方法，包括以下步驟：獲取待投資品種的K線序列并將其標記為主浪序列；提取各主浪序列中的各主浪屬性及數值并對其進行區間分組，將分組后的各主浪屬性標記為相對應的類型，統計和計算各主浪屬性類別出現的次數和概率；利用各主浪屬性的所屬類別來表示其相對應的各主浪序列的類型，統計和計算各主浪序列類型出現的次數和概率；在主浪概率詞典數據庫中檢索待查詢主浪序列類型，并通過對檢索結果進行主浪序列相似度對比來優化檢索結果，獲取與所查詢主浪序列類型最相似的主浪序列，輸出該主浪序列及其在主浪概率詞典數據庫中出現的次數及概率。本發明提高了用戶交易的盈利水平。

技術領域

本發明涉及數據處理系統技術領域，具體涉及一種基于統計的主浪概率詞典的構建及查詢系統及其方法。

背景技術

隨著經濟水平的不斷發展，人均收入水平的不斷提高，越來越多的人會將自己的閑置資金投入到股票、基金、外匯等交易品種中去，以謀求資金的增值和個人財富的增加。然而由于交易知識以及交易經驗的缺乏，很多投資者在交易中會普遍存在盲目性、跟風性交易行為，最終陷入血本無歸的境地。

盡管現在金融市場上有很多專門做交易分析和指導的專業性交易人員，但專業性交易人員的交易水平高低通常會受到很多因素的影響，如交易員的交易經驗、投機心理以及心理素質等。另外，專業性交易人員數量是有限的，一個成熟的、能保證穩定盈利水平的交易人員可能需要至少十年甚至是二十年的交易經驗的積累才能練就。

因此，需要一種必要的工具可以給投資者提供專業的交易分析和指導，在解決人工分析難度大、精確度低等可能存在的問題的同時也可以為投資者帶來穩定的盈利以實現個人財富的增值。

發明內容

本發明的目的就是針對現有技術的缺陷，提供一種基于統計的主浪概率詞典構建及查詢的方法及系統，以改善現有交易方式的不足，并提高交易的盈利水平來幫助用戶實現穩定盈利。

實現本發明采用的技術方案是：一種基于統計的主浪概率詞典構建及查詢的方法，其特征在于包括以下步驟：

a.獲取待投資品種的K線序列并將其標記為主浪序列；

b.提取各主浪序列中的各主浪屬性及數值，按照預定分組規則對其進行區間分組并確定各主浪屬性類別，統計和計算各主浪屬性類別出現的次數和概率，并將上述數據信息存儲在主浪概率詞典數據庫中；

c.按照一定的標記方法將各主浪序列類型用其自身的主浪屬性類別標記出來，統計和計算各主浪序列類型出現的次數和概率，并將上述數據信息存儲在主浪概率詞典數據庫中；主浪序列的標記方法如下：按照主浪高度、主浪周期、主浪結構的順序，將主浪序列所屬類型用其各主浪屬性所屬類別表示出來；

d.在主浪概率詞典數據庫中檢索待查詢主浪序列類型，并通過對檢索結果進行主浪相似度對比來優化檢索結果，獲取與所查詢主浪序列最相似的主浪序列，輸出該主浪序列及其在主浪概率詞典數據庫中出現的次數及概率。

上述技術方案中，所述步驟a中獲取K線序列的過程包括以下步驟：從可獲取股票、期貨、外匯等待投資品種價格波動的報價數據平臺獲取待投資品種的Tick級別的數據信息，包括時間、開盤價、收盤價、最高價、最低價以及成交量；根據Tick級別數據信息轉換成目標時間級別的數據生成相應時間級別的K線序列。