[發明專利]一種基于分布式云存儲系統的數據訪問方法

在審

• 申請號: 202011276222.8
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112491831A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 樊馨
• 申請（專利權）人: 樊馨
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 北京化育知識產權代理有限公司 11833
• 代理人: 尹均利

1.一種基于分布式云存儲系統的數據訪問方法，其特征在于，包括：

云服務器獲取多源異構數據，并將所述多源異構數據進行分層存儲；

所述云服務器將所述分層存儲的多源異構數據進行分層快照，生成所述多源異構數據的多個快照；

在第N時刻，所述云服務器獲取所述多源異構的讀數據請求時，所述云服務器記錄所述讀請求壓力值，并基于所述讀請求壓力值判斷所述云服務器能否在預設時間內響應所述讀請求；

若是，則所述云服務器通過路由策略確定所述多個快照中的其中一個快照，并通過所述快照創建出一個或多個克隆，通過所述一個或多個克隆響應所述讀請求；

若否，則所述云服務器基于當前第N個時刻的讀數據壓力值、前N-1個時刻的所有讀數據壓力值以及當前所述云服務的存儲容量飽和度，計算出所需要增加的快照數目X，并依次生成X個所述快照數目，通過所述X個快照創建出X*Y個克隆，基于所述X*Y個克隆響應所述讀請求。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服務器基于當前第N個時刻的讀數據壓力值、前N-1個時刻的所有讀數據壓力值以及當前所述云服務的存儲容量飽和度，計算出所需要增加的快照數目X，包括：

所述云服務器基于公式：計算所述快照數目X，其中a、b和c為校正因子，θ為存儲容量飽和度，P為讀數據壓力均值，Pn為第n個周期內所述云服務器的讀壓力值，λ_n為權重，X_max為所述云服務器能夠增加的快照的最大數目。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述云服務器基于以下公式：計算λ_n，其中P_min為最小讀數據壓力值，P_max為最大讀數據壓力值，F(t)為概率分布函數，

且

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服務器通過路由策略確定所述多個快照中的其中一個快照，包括：

所述云服務器將所述多個快照分別設置在不同云節點中，并基于最短路徑原則確定所述多個快照中距離所述讀數據請求終端最近的快照。

5.一種基于分布式云存儲系統的數據訪問方法，其特征在于，包括：

云服務器獲取多源異構數據，并將所述多源異構數據進行分層存儲；

所述云服務器將所述分層存儲的多源異構數據進行分層快照，生成所述多源異構數據的多個快照；

在第N時刻，所述云服務器獲取所述多源異構的讀數據請求時，所述云服務器獲取當前所述云服務器的資源占用飽和度，并基于所述資源占用飽和度判斷所述云服務器能否在預設時間內響應所述讀請求；

若是，則所述云服務器通過路由策略確定所述多個快照中的其中一個快照，并通過所述快照創建出一個或多個克隆，通過所述一個或多個克隆響應所述讀請求；

若否，則所述云服務器基于當前第N個時刻的資源占用飽和度以及前N-1個時刻的所有資源占用飽和度，計算出所需要增加的快照數目X，并依次生成X個所述快照數目，通過所述X個快照創建出X*Y個克隆，基于所述X*Y個克隆響應所述讀請求。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述云服務器基于公式：計算所述快照數目X，其中a、b和c為校正因子，F為資源占用飽和度，Fn為第n個周期內所述云服務器的資源占用飽和度，λ_n為權重，X_max為所述云服務器能夠增加的快照的最大數目。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述云服務器基于以下公式：計算λ_n，其中F_min為最小資源占用飽和度，F_max為最大資源占用飽和度，