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[發(fā)明專利]智能筆書寫行為特征分析方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011275774.7 申請(qǐng)日: 2020-11-16
公開(公告)號(hào): CN112487883A 公開(公告)日: 2021-03-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 盧啟偉;張淮清;陳方圓 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市鷹碩教育服務(wù)有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06F3/0354
代理公司: 深圳余梅專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 44519 代理人: 陳余才
地址: 518000 廣東省深圳市寶安*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 智能 書寫 行為 特征 分析 方法 裝置 電子設(shè)備
【說(shuō)明書】:

本公開實(shí)施例中提供了一種智能筆書寫行為特征分析方法、裝置及電子設(shè)備,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于智能筆筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的筆跡矩陣和存儲(chǔ)值,計(jì)算所述筆跡數(shù)據(jù)的第一特征;獲取所述筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖形化文件中所包含的字符集合,以便于基于所述字符集合確定所述筆跡數(shù)據(jù)的第二特征;對(duì)所述字符集合對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義識(shí)別內(nèi)容進(jìn)行特征提取,得到所述筆跡數(shù)據(jù)的第三特征;基于第一特征、第二特征和第三特征,確定所述智能筆筆跡數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的書寫行為特征。通過本公開的處理方案,能夠提高智能筆書寫特征的分析效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能筆書寫行為特征分析方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

點(diǎn)陣數(shù)碼智能筆是一種通過在普通紙張上印刷一層不可見的點(diǎn)陣圖案,數(shù)碼筆前端的高速攝像頭隨時(shí)捕捉筆尖的運(yùn)動(dòng)軌跡,同時(shí)壓力傳感器將壓力數(shù)據(jù)傳回?cái)?shù)據(jù)處理器,最終將信息通過藍(lán)牙或者USB線向外傳輸?shù)男滦蜁鴮懝ぞ摺?/p>

與普通的紙張和筆不同,這些信息包括紙張類型、來(lái)源、頁(yè)碼、位置、筆跡坐標(biāo)、運(yùn)動(dòng)軌跡、筆尖壓力、筆畫順序、運(yùn)筆時(shí)間、運(yùn)筆速度等信息,筆跡記錄過程與書寫過程同步。當(dāng)書寫時(shí),點(diǎn)陣數(shù)碼筆將紙張上書寫的文字或者圖片以位圖的形式存儲(chǔ)在電腦中,形成文檔,如需要還可以同步通過投影顯示。

如何基于云平臺(tái)對(duì)智能筆的書寫內(nèi)容進(jìn)行特征分析,提高智能筆書寫行為特征分析的處理效率,成為需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本公開實(shí)施例提供一種智能筆書寫行為特征分析方法、裝置及電子設(shè)備,以至少部分解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

第一方面,本公開實(shí)施例提供了一種智能筆書寫行為特征分析方法,包括:

基于智能筆筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的筆跡矩陣和存儲(chǔ)值,計(jì)算所述筆跡數(shù)據(jù)的第一特征;

獲取所述筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖形化文件中所包含的字符集合,以便于基于所述字符集合確定所述筆跡數(shù)據(jù)的第二特征;

對(duì)所述字符集合對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義識(shí)別內(nèi)容進(jìn)行特征提取,得到所述筆跡數(shù)據(jù)的第三特征;

基于第一特征、第二特征和第三特征,確定所述智能筆筆跡數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的書寫行為特征。

根據(jù)本公開實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式,所述基于智能筆筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的筆跡矩陣和存儲(chǔ)值,計(jì)算所述筆跡數(shù)據(jù)的第一特征,包括:

計(jì)算筆跡矩陣的特征值;

將所述特征值與所述存儲(chǔ)值一起形成第一特征的特征向量。

根據(jù)本公開實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式,所述獲取所述筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖形化文件中所包含的字符集合,以便于基于所述字符集合確定所述筆跡數(shù)據(jù)的第二特征,包括:

對(duì)所述字符集合中的字符進(jìn)行向量計(jì)算,得到第二向量;

將所述第二向量作為所述第二特征的特征向量。

根據(jù)本公開實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式,所述對(duì)所述字符集合對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義識(shí)別內(nèi)容進(jìn)行特征提取,得到所述筆跡數(shù)據(jù)的第三特征,包括:

對(duì)所述語(yǔ)義識(shí)別內(nèi)容進(jìn)行向量計(jì)算,得到第三向量;

將所述第三向量作為所述第三特征的特征向量。

根據(jù)本公開實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式,所述基于第一特征、第二特征和第三特征,確定所述智能筆筆跡數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的書寫行為特征,包括:

基于所述第一特征、第二特征和第三特征構(gòu)建書寫行為矩陣;

將所述書寫行為矩陣的特征值確定為所述智能筆筆跡數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的書寫行為特征。

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