[發(fā)明專利]智能筆書寫行為特征分析方法、裝置及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011275774.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-16 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112487883A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 盧啟偉;張淮清;陳方圓 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市鷹碩教育服務(wù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06F3/0354 |
| 代理公司: | 深圳余梅專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 44519 | 代理人: | 陳余才 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能 書寫 行為 特征 分析 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本公開實(shí)施例中提供了一種智能筆書寫行為特征分析方法、裝置及電子設(shè)備,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于智能筆筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的筆跡矩陣和存儲(chǔ)值,計(jì)算所述筆跡數(shù)據(jù)的第一特征;獲取所述筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖形化文件中所包含的字符集合,以便于基于所述字符集合確定所述筆跡數(shù)據(jù)的第二特征;對(duì)所述字符集合對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義識(shí)別內(nèi)容進(jìn)行特征提取,得到所述筆跡數(shù)據(jù)的第三特征;基于第一特征、第二特征和第三特征,確定所述智能筆筆跡數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的書寫行為特征。通過本公開的處理方案,能夠提高智能筆書寫特征的分析效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能筆書寫行為特征分析方法、裝置及電子設(shè)備。
背景技術(shù)
點(diǎn)陣數(shù)碼智能筆是一種通過在普通紙張上印刷一層不可見的點(diǎn)陣圖案,數(shù)碼筆前端的高速攝像頭隨時(shí)捕捉筆尖的運(yùn)動(dòng)軌跡,同時(shí)壓力傳感器將壓力數(shù)據(jù)傳回?cái)?shù)據(jù)處理器,最終將信息通過藍(lán)牙或者USB線向外傳輸?shù)男滦蜁鴮懝ぞ摺?/p>
與普通的紙張和筆不同,這些信息包括紙張類型、來(lái)源、頁(yè)碼、位置、筆跡坐標(biāo)、運(yùn)動(dòng)軌跡、筆尖壓力、筆畫順序、運(yùn)筆時(shí)間、運(yùn)筆速度等信息,筆跡記錄過程與書寫過程同步。當(dāng)書寫時(shí),點(diǎn)陣數(shù)碼筆將紙張上書寫的文字或者圖片以位圖的形式存儲(chǔ)在電腦中,形成文檔,如需要還可以同步通過投影顯示。
如何基于云平臺(tái)對(duì)智能筆的書寫內(nèi)容進(jìn)行特征分析,提高智能筆書寫行為特征分析的處理效率,成為需要解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本公開實(shí)施例提供一種智能筆書寫行為特征分析方法、裝置及電子設(shè)備,以至少部分解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。
第一方面,本公開實(shí)施例提供了一種智能筆書寫行為特征分析方法,包括:
基于智能筆筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的筆跡矩陣和存儲(chǔ)值,計(jì)算所述筆跡數(shù)據(jù)的第一特征;
獲取所述筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖形化文件中所包含的字符集合,以便于基于所述字符集合確定所述筆跡數(shù)據(jù)的第二特征;
對(duì)所述字符集合對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義識(shí)別內(nèi)容進(jìn)行特征提取,得到所述筆跡數(shù)據(jù)的第三特征;
基于第一特征、第二特征和第三特征,確定所述智能筆筆跡數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的書寫行為特征。
根據(jù)本公開實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式,所述基于智能筆筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的筆跡矩陣和存儲(chǔ)值,計(jì)算所述筆跡數(shù)據(jù)的第一特征,包括:
計(jì)算筆跡矩陣的特征值;
將所述特征值與所述存儲(chǔ)值一起形成第一特征的特征向量。
根據(jù)本公開實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式,所述獲取所述筆跡數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖形化文件中所包含的字符集合,以便于基于所述字符集合確定所述筆跡數(shù)據(jù)的第二特征,包括:
對(duì)所述字符集合中的字符進(jìn)行向量計(jì)算,得到第二向量;
將所述第二向量作為所述第二特征的特征向量。
根據(jù)本公開實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式,所述對(duì)所述字符集合對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義識(shí)別內(nèi)容進(jìn)行特征提取,得到所述筆跡數(shù)據(jù)的第三特征,包括:
對(duì)所述語(yǔ)義識(shí)別內(nèi)容進(jìn)行向量計(jì)算,得到第三向量;
將所述第三向量作為所述第三特征的特征向量。
根據(jù)本公開實(shí)施例的一種具體實(shí)現(xiàn)方式,所述基于第一特征、第二特征和第三特征,確定所述智能筆筆跡數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的書寫行為特征,包括:
基于所述第一特征、第二特征和第三特征構(gòu)建書寫行為矩陣;
將所述書寫行為矩陣的特征值確定為所述智能筆筆跡數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的書寫行為特征。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳市鷹碩教育服務(wù)有限公司,未經(jīng)深圳市鷹碩教育服務(wù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011275774.7/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 過濾以及監(jiān)控程序的行為的方法
- 數(shù)據(jù)挖掘的方法和裝置
- 網(wǎng)絡(luò)異常行為檢測(cè)方法及檢測(cè)裝置
- 基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的異常行為檢測(cè)方法和系統(tǒng)
- 用于檢測(cè)用戶行為的方法和裝置
- 行為數(shù)據(jù)分析方法及裝置
- 一種基于網(wǎng)絡(luò)的行為教育方法
- 網(wǎng)絡(luò)行為分類方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及裝置
- 一種在線支付業(yè)務(wù)行為的異常檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備
- 行為采集方法及系統(tǒng)





