[發(fā)明專利]一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鋼材產(chǎn)品現(xiàn)貨定價(jià)系統(tǒng)和方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011274979.3
• 申請(qǐng)日: 2020-11-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112258248A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王匯豐;胡燕;張春前;王來(lái)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東方鋼鐵電子商務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06N20/10
• 代理公司: 上海集信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31254
• 代理人: 李玲;洪玲

1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鋼材產(chǎn)品現(xiàn)貨定價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)探查模塊，用于對(duì)產(chǎn)品現(xiàn)貨相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行探查，設(shè)定不同組合的層次化歸并邏輯和條件，以確定用于建立模型的分析維度；

模型建立模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)探查模塊所確定的分析維度，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)建立用以預(yù)測(cè)是否加價(jià)的隨機(jī)森林分類模型和用以預(yù)測(cè)加價(jià)幅度的多元回歸模型。

2.如權(quán)利要求1所述的鋼材產(chǎn)品現(xiàn)貨定價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)探查模塊還用于：

基于產(chǎn)品的業(yè)務(wù)特征、產(chǎn)品的捆包規(guī)格屬性和/或分析要求，對(duì)產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和/或過(guò)濾；和/或

根據(jù)業(yè)務(wù)需求來(lái)篩選典型牌號(hào)、典型厚度和/或典型噸重的捆包作為數(shù)據(jù)對(duì)象；和/或

根據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)由粗到細(xì)和/或由品種到厚度進(jìn)行細(xì)分，設(shè)定不同組合的層次化歸并邏輯和條件，以對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行梳理歸并；和/或

確定用于定價(jià)的分析維度。

3.如權(quán)利要求1或2所述的鋼材產(chǎn)品現(xiàn)貨定價(jià)系統(tǒng)，其特征在于，所述模型建立模塊還用于：

根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)確定捆包的每個(gè)維度對(duì)捆包價(jià)格的影響度；和/或

按照牌號(hào)、規(guī)格、和/或制造基地中的一個(gè)或多個(gè)維度將捆包劃分成一個(gè)或多個(gè)區(qū)間，使得每個(gè)區(qū)間內(nèi)的捆包的各維度都相似或相同；和/或

通過(guò)將各區(qū)間內(nèi)的歷史投放未成交的捆包和歷史投放已成交的捆包作為訓(xùn)練樣本，將是否成交、未競(jìng)價(jià)成交、競(jìng)價(jià)成交以及競(jìng)價(jià)幅度中的一個(gè)或多個(gè)維度作為學(xué)習(xí)特征，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，根據(jù)近期的歷史成交數(shù)據(jù)尋找是否相似的捆包，劃分成df_found和df_ not_found兩個(gè)數(shù)據(jù)集，針對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)集分別構(gòu)建隨機(jī)森林分類模型；和/或

通過(guò)將各區(qū)間內(nèi)的歷史捆包作為訓(xùn)練樣本，近期捆包作為驗(yàn)證樣本，構(gòu)建用以預(yù)測(cè)加價(jià)幅度的多元回歸模型；和/或

利用雙模型聯(lián)合定價(jià)，將待預(yù)測(cè)捆包先經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)是否加價(jià)的隨機(jī)森林分類模型來(lái)判斷其是否應(yīng)該加價(jià)，需要加價(jià)的捆包再經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)加價(jià)幅度的多元回歸模型來(lái)計(jì)算得到柔性定價(jià)的數(shù)額。

4.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鋼材產(chǎn)品現(xiàn)貨定價(jià)方法，其特征在于，包括：

對(duì)產(chǎn)品現(xiàn)貨相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行探查，設(shè)定不同組合的層次化歸并邏輯和條件，以確定用于建立模型的分析維度；

根據(jù)數(shù)據(jù)探查模塊所確定的分析維度，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)建立用以預(yù)測(cè)是否加價(jià)的隨機(jī)森林分類模型和用以預(yù)測(cè)加價(jià)幅度的多元回歸模型。

5.如權(quán)利要求4所述的鋼材產(chǎn)品現(xiàn)貨定價(jià)方法，其特征在于，還包括：

基于產(chǎn)品的業(yè)務(wù)特征、產(chǎn)品的捆包規(guī)格屬性和/或分析要求，對(duì)產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和/或過(guò)濾；和/或

根據(jù)業(yè)務(wù)需求來(lái)篩選典型牌號(hào)、典型厚度和/或典型噸重的捆包作為數(shù)據(jù)對(duì)象；和/或

根據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)由粗到細(xì)和/或由品種到厚度進(jìn)行細(xì)分，設(shè)定不同組合的層次化歸并邏輯和條件，以對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行梳理歸并；和/或

確定用于定價(jià)的分析維度。

6. 如權(quán)利要求4或5所述的鋼材產(chǎn)品現(xiàn)貨定價(jià)方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)確定捆包的每個(gè)維度對(duì)捆包價(jià)格的影響度；和/或

按照牌號(hào)、規(guī)格、和/或制造基地中的一個(gè)或多個(gè)維度將捆包劃分成一個(gè)或多個(gè)區(qū)間，使得每個(gè)區(qū)間內(nèi)的捆包的各維度都相似或相同；和/或

通過(guò)將各區(qū)間內(nèi)的歷史投放未成交的捆包和歷史投放已成交的捆包作為訓(xùn)練樣本，將是否成交、未競(jìng)價(jià)成交、競(jìng)價(jià)成交以及競(jìng)價(jià)幅度中的一個(gè)或多個(gè)維度作為學(xué)習(xí)特征，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，根據(jù)近期的歷史成交數(shù)據(jù)尋找是否相似的捆包，劃分成df_found和df_ not_found兩個(gè)數(shù)據(jù)集，針對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)集分別構(gòu)建隨機(jī)森林分類模型；和/或

通過(guò)將各區(qū)間內(nèi)的歷史捆包作為訓(xùn)練樣本，近期捆包作為驗(yàn)證樣本，構(gòu)建用以預(yù)測(cè)加價(jià)幅度的多元回歸模型；和/或

利用雙模型聯(lián)合定價(jià)，將待預(yù)測(cè)捆包先經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)是否加價(jià)的隨機(jī)森林分類模型來(lái)判斷其是否應(yīng)該加價(jià)，需要加價(jià)的捆包再經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)加價(jià)幅度的多元回歸模型來(lái)計(jì)算得到柔性定價(jià)的數(shù)額。