[發明專利]編碼方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011274598.5
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112203094A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 王劍光;尹亮;梁曉娜;張煒
• 申請（專利權）人: 北京世紀好未來教育科技有限公司
• 主分類號: H04N19/176
• 分類號: H04N19/176;H04N19/124
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 閻敏;鄧海鴻

1.一種編碼方法，其特征在于，所述方法包括：

確定待編碼宏塊，所述待編碼宏塊是對視頻數據的目標視頻幀進行宏塊劃分后所得到的；

獲取所述待編碼宏塊對應的相關聯宏塊，所述相關聯宏塊是從所述視頻數據中所述目標視頻幀之前的至少一個已編碼視頻幀中所確定的；

獲取所述相關聯宏塊所對應的量化參數；

至少基于所述相關聯宏塊所對應的量化參數確定所述待編碼宏塊的目標量化參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

確定所述目標視頻幀對應的量化參數；基于所述目標編碼幀的量化參數為所述待編碼宏塊設置初始量化參數；

其中，所述至少基于所述相關聯宏塊所對應的量化參數確定所述待編碼宏塊的目標量化參數，包括：

至少基于所述相關聯宏塊所對應的量化參數對所述初始量化參數進行調整，得到所述待編碼宏塊的目標量化參數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述相關聯宏塊至少包括：

所述已編碼視頻幀中與所述待編碼宏塊對應的映射宏塊，以及所述映射宏塊周圍所對應的臨近宏塊。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述臨近宏塊至少包括：

所述已編碼視頻幀中所述映射宏塊的上方、下方、左方和右方對應的宏塊。

5.根據權利要求2或3或4所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述相關聯宏塊的宏塊模式，以及獲取所述待編碼宏塊的特征值；

其中，所述至少基于所述相關聯宏塊所對應的量化參數對所述初始量化參數進行調整，得到所述待編碼宏塊的目標量化參數，包括：

基于所有所述相關聯宏塊的宏塊模式、所述待編碼宏塊的特征值，以及所述初始量化參數與所有所述相關聯宏塊所對應的量化參數的平均值之間的差值，確定所滿足的預設條件，以對所述初始量化參數進行調整，得到所述待編碼宏塊的目標量化參數。

6.根據權利要求2或3或4所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述相關聯宏塊的宏塊模式，以及獲取所述待編碼宏塊的特征值；

其中，所述至少基于所述相關聯宏塊所對應的量化參數對所述初始量化參數進行調整，得到所述待編碼宏塊的目標量化參數，包括：

基于所有所述相關聯宏塊的宏塊模式、所述待編碼宏塊的特征值、所述相關聯宏塊中所述待編碼宏塊對應的映射宏塊的宏塊模式，以及所述初始量化參數與所有所述相關聯宏塊所對應的量化參數的平均值之間的差值，確定所滿足的預設條件，以對所述初始量化參數進行調整，得到所述待編碼宏塊的目標量化參數。

7.根據權利要求2或3或4所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述相關聯宏塊的宏塊模式，以及獲取所述待編碼宏塊的特征值；

其中，所述至少基于所述相關聯宏塊所對應的量化參數對所述初始量化參數進行調整，得到所述待編碼宏塊的目標量化參數，包括：

基于所述待編碼宏塊的特征值、所述相關聯宏塊中所述待編碼宏塊對應的映射宏塊的宏塊模式，以及所述相關聯宏塊所對應的量化參數，確定所滿足的預設條件，以對所述初始量化參數進行調整，得到所述待編碼宏塊的目標量化參數。

8.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述相關聯宏塊還包括：

所述待編碼宏塊對應的參考宏塊，其中，所述參考宏塊為所述待編碼宏塊對應的參考幀中與所述待編碼宏塊對應的宏塊，所述參考幀是從所述已編碼視頻幀中所確定出的。