[發(fā)明專利]基于數(shù)據(jù)分析的飛行器通道耦合協(xié)調(diào)控制方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011273970.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112327626B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-06-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 許斌;壽瑩鑫;馬波 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué);中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)公司成都飛機(jī)設(shè)計(jì)研究所 |
| 主分類號(hào): | G05B13/04 | 分類號(hào): | G05B13/04 |
| 代理公司: | 西安凱多思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61290 | 代理人: | 劉新瓊 |
| 地址: | 710072 *** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)據(jù) 分析 飛行器 通道 耦合 協(xié)調(diào) 控制 方法 | ||
1.一種基于數(shù)據(jù)分析的飛行器通道耦合協(xié)調(diào)控制方法,其特征在于步驟如下:
步驟1:采用飛行器再入段動(dòng)力學(xué)模型:
ω=-J-1ΩJω+J-1Mc (2)
該動(dòng)力學(xué)模型包含兩個(gè)狀態(tài)變量X=[γ,ω]T和一個(gè)控制輸入Mc;其中,γ=[σ,β,α]T表示姿態(tài)角向量,σ表示傾斜角,β表示側(cè)滑角,α表示攻角,ω=[ωx,ωy,ωz]T表示飛行器的姿態(tài)角速率向量,ωx表示滾轉(zhuǎn)角速率,ωy表示偏航角速率,ωz表示俯仰角速率,Mc=[Mx,My,Mz]T表示系統(tǒng)的控制力矩,Mx表示滾轉(zhuǎn)力矩,My表示偏航力矩,Mz表示俯仰力矩;表示慣量矩陣,
步驟2:定義姿態(tài)角跟蹤誤差信號(hào)為eγ=γ-γr和姿態(tài)角速率跟蹤誤差為eω=ω-ωr;設(shè)計(jì)參考模型為:
其中,γr=[σr,βr,αr]T表示參考姿態(tài)角,ωr=[ωxr,ωyr,ωzr]T表示參考姿態(tài)角速率,γc=[σc,βc,αc]T表示制導(dǎo)系統(tǒng)生成的制導(dǎo)指令,
步驟3:定義第一層滑模面為:
z=eω+Aeγ (4)
其中,為設(shè)計(jì)的正定矩陣,z=[z1,z2,z3]T;
設(shè)計(jì)偏航通道的控制力矩需求為:
其中,表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)權(quán)重的估計(jì)值,θ2(ω)表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基函數(shù)向量,kz1>0和kz2>0為設(shè)計(jì)的參數(shù);
考慮偏航通道內(nèi)控制能力不足,實(shí)際提供的控制力矩為其中,0<p<1為控制力矩的效率;
根據(jù)Filippov等效理論,設(shè)計(jì)滾轉(zhuǎn)和俯仰通道的等效力矩為:
其中,和表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)權(quán)重的估計(jì)值,θ1(ω)和θ3(ω)表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基函數(shù)向量;
定義第二層滑模面為:
s1=z1+h1z3 (8)
其中,h1=m0sign(z1z3),m0>0為設(shè)計(jì)的參數(shù);
定義第三層滑模面為:
s2=s1+h2z2 (9)
其中,h2=n0sign(s1z2),n0>0為設(shè)計(jì)的參數(shù);
設(shè)計(jì)切換控制律為:
其中,ks1>0和ks2>0為設(shè)計(jì)的參數(shù);
飛行器的控制力矩為:
其中,和
步驟4:設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)誤差為:
其中,τd>0表示積分區(qū)間,Δu=[us,ud,us]T,uz=[0,kz1z2+kz2sign(z2),0]T;
設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)更新律為:
其中,λ,Kw和δω為設(shè)計(jì)的正定參數(shù)矩陣;
步驟5:根據(jù)得到的Mc,返回到飛行器再入段的動(dòng)力學(xué)模型(1)、(2),對(duì)姿態(tài)角和姿態(tài)角速率進(jìn)行跟蹤控制。
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