[發(fā)明專利]一種基于雙語言調(diào)用關系圖的混源軟件質(zhì)量評估方法

在審

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• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112380124A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設計）人: 李必信;張春光;王璐璐;廖力
• 申請（專利權）人: 眾信方成智能科技(南京)有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 32206
• 代理人: 杜靜靜

本發(fā)明提供了一種基于雙語言調(diào)用關系圖的混源軟件質(zhì)量評估方法，重點關注面向Java和python的混源軟件質(zhì)量評估，包括：質(zhì)量指標的設置和選擇；基于已選擇的評估指標構建Java/Python混源質(zhì)量模型；針對各項指標的評估單元采集基本信息；在獲取基本信息的基礎上構建Java和Python的雙語言調(diào)用關系圖；基于采集的基本信息和調(diào)用關系確定各項質(zhì)量指標的得分；基于重要性判斷矩陣確定各項質(zhì)量指標的權重值；根據(jù)各項質(zhì)量指標的得分和權重值，確定該軟件的得分以評估混源軟件的質(zhì)量。

技術領域

本發(fā)明涉及一種基于雙語言調(diào)用關系圖的混源軟件質(zhì)量評估方法，屬于質(zhì)量評估技術領域。

背景技術

近年來，隨著計算機的硬件系統(tǒng)不斷升級進化，人們對軟件質(zhì)量提出了更高的需求。隨著信息化時代的到來人們對軟件規(guī)模地要求越來越大，軟件的結構越來越復雜，因此，引入軟件質(zhì)量的評估與評估，發(fā)現(xiàn)軟件存在的內(nèi)部缺陷，找出演化改進的方向已經(jīng)成為國家政府、學術界、企業(yè)界與社會各界密切關注的重點問題。軟件質(zhì)量的評估與評估技術有助于幫助業(yè)界人員發(fā)現(xiàn)軟件設計上的缺陷、軟件實現(xiàn)架構的不足、發(fā)現(xiàn)演化改進方向。

然而，目前業(yè)界和學術界所廣泛認可和使用的軟件質(zhì)量評估模型大多是針對閉源軟件，尚未將軟件的混源屬性納入考量，缺乏針對混源軟件的混源屬性所設計的評估指標。因此這些軟件質(zhì)量評估模型或許在評估閉源軟件質(zhì)量上各有優(yōu)勢，但并不能較好地評估混源軟件的質(zhì)量。

針對這一問題，本發(fā)明提出了一種基于雙語言調(diào)用關系圖的混源軟件質(zhì)量評估方法，設計了一種用來評估混源軟件質(zhì)量的Java/Python混源軟件質(zhì)量評估模型，并實現(xiàn)根據(jù)質(zhì)量模型自動化提供混源軟件制品的質(zhì)量評估結果。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于雙語言調(diào)用關系圖的混源軟件質(zhì)量評估方法，通過從Java/Python軟件的源碼、測試文檔、用戶手冊、日志信息中提取基本信息，在基本信息的基礎上構建Java、Python雙語言調(diào)用關系圖，以ISO25010模型為基礎設計混源質(zhì)量模型，根據(jù)基本信息計算得到質(zhì)量模型中每個質(zhì)量指標的評估結果，實現(xiàn)Java/Python混源軟件綜合質(zhì)量評估。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術方案如下：一種基于雙語言調(diào)用關系圖的混源軟件質(zhì)量評估方法，該方法針對Java和Python混源軟件進行質(zhì)量評估，具體包括如下步驟：

步驟1)分析混源軟件的質(zhì)量特性，從閉源特性、開源特性、混源特性三個質(zhì)量特性方法確定質(zhì)量指標；

步驟2)基于已選擇的質(zhì)量指標，構建了面向Java和python混源軟件質(zhì)量模型；

步驟3)根據(jù)各項質(zhì)量指標的評估單元采集基本信息，包括代碼靜態(tài)分析，結合文檔和開源社區(qū)信息獲取計算所需的基本信息；

步驟4)在采集的基本信息基礎上，獲取Java、Python雙語言的調(diào)用關系，構建雙語言調(diào)用關系圖，包括Java文件之間的調(diào)用關系、Python文件之間的調(diào)用關系、Java和Python文件之間的調(diào)用關系。

步驟5)建立面向Java和python的混源軟件質(zhì)量評估系統(tǒng)，對Java和python的混源軟件進行質(zhì)量評估并提供評估結果。

本發(fā)明方法的優(yōu)選方案中，步驟1)中，通過分混源軟件的質(zhì)量特性，發(fā)現(xiàn)與混源軟件質(zhì)量相關的三種質(zhì)量特性：閉源特性、開源特性、混源特性。因此，在深入調(diào)研ISO25010模型后，從ISO25010模型中選擇了：功能性、運行效率、易用性、可維護性、可靠性、安全性、可移植性七個一級指標。在可移植性下增設共存性、互操作指標評估Java/Python語言融合編碼所帶來的質(zhì)量問題?？紤]到混源軟件是由開源軟件和閉源軟件相結合，為了評估混源軟件的開源部分的質(zhì)量屬性，本方法設計了支持性一級指標來體現(xiàn)混源軟件的開源特性。同時，本方法設計了自主可控性一級指標來評估混源軟件的混源特性。