[發明專利]一種精分陰性癥狀背景下的訓練用機器人系統和方法在審
| 申請號: | 202011273296.6 | 申請日: | 2020-11-13 |
| 公開(公告)號: | CN112380330A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 衛靜雯;楊帥;田而慷;蔣泓杰;王雙文;殷莉;陳云龍;姜志深;程偉 | 申請(專利權)人: | 四川大學 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F40/216;G06F16/24 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610065 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 陰性 癥狀 背景 訓練 機器人 系統 方法 | ||
1.一種精分陰性癥狀背景下的訓練用機器人系統和方法,其特征在于,包括:
生成模擬特定人格的精神分裂癥(陰性癥狀)的虛擬機器人;所述虛擬機器人對應“大五”人格因素模型中的5種因素:外傾性、隨和性、盡責性、神經質、開放性;
基于實例,對每種人格的精神分裂癥患者的語言樣本進行智能自然語言處理,使用深度學習技術建立具有特定人格的語言預測模型,并根據訓練的建立精神分裂癥(陰性癥狀)背景下具有特定人格的智能對話系統。
2.按照權利要求1所述,其特征在于:
對于每個精神分裂癥患者樣本的人格特質進行量化聚類。
3.按照權利要求2所述,其特征在于:
針對每種人格預測對應的患者選擇每種回答的概率,并輸出最大概率的對話。
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