[發(fā)明專利]語音合成方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011273128.7 | 申請日: | 2020-11-13 |
| 公開(公告)號: | CN112382270A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 湯本來;李忠豪 | 申請(專利權(quán))人: | 北京有竹居網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G10L13/02 | 分類號: | G10L13/02;G10L13/08;G10L25/03;G10L25/30 |
| 代理公司: | 北京海智友知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11455 | 代理人: | 吳京順 |
| 地址: | 101299 北京市平*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 語音 合成 方法 裝置 設(shè)備 以及 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種語音合成方法,包括:
獲取目標(biāo)文本和目標(biāo)音頻;
基于所述目標(biāo)文本,確定用于指示目標(biāo)口音的第一聲學(xué)特征;
基于所述目標(biāo)音頻,確定目標(biāo)音色;
確定所述第一聲學(xué)特征中的語言學(xué)特征;
基于所述目標(biāo)音色、所述語言學(xué)特征和所述目標(biāo)文本,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的具有目標(biāo)口音和目標(biāo)音色的音頻,并輸出所述具有目標(biāo)口音和目標(biāo)音色的音頻。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述目標(biāo)文本,確定用于指示目標(biāo)口音的第一聲學(xué)特征,包括:
根據(jù)所述目標(biāo)文本和預(yù)訓(xùn)練的語音合成模型,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的用于指示目標(biāo)口音的第一聲學(xué)特征,其中,所述預(yù)訓(xùn)練的語音合成模型用于表征說話文本與第一聲學(xué)特征的對應(yīng)關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述目標(biāo)音頻,確定目標(biāo)音色,包括:
根據(jù)所述目標(biāo)音頻和預(yù)訓(xùn)練的身份驗(yàn)證模型,確定所述目標(biāo)音頻對應(yīng)的身份向量,其中,所述預(yù)訓(xùn)練的身份驗(yàn)證模型用于表征音頻與身份向量之間的對應(yīng)關(guān)系;
根據(jù)所述身份向量,確定目標(biāo)音色。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述確定所述第一聲學(xué)特征中的語言學(xué)特征,包括:
利用預(yù)訓(xùn)練的識別模型提取所述第一聲學(xué)特征中的語言學(xué)特征,其中,預(yù)訓(xùn)練的識別模型用于表征第一聲學(xué)特征與語言學(xué)特征的對應(yīng)關(guān)系。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述目標(biāo)音色、所述語言學(xué)特征和所述目標(biāo)文本,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的具有目標(biāo)口音和目標(biāo)音色的音頻,包括:
根據(jù)所述目標(biāo)音色、所述語言學(xué)特征、所述目標(biāo)文本和預(yù)訓(xùn)練的轉(zhuǎn)換模型,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的用于生成具有目標(biāo)口音和目標(biāo)音色的音頻的第二聲學(xué)特征,其中,所述轉(zhuǎn)換模型用于表征音色、語言學(xué)特征和文本與第二聲學(xué)特征的對應(yīng)關(guān)系;
基于所述第二聲學(xué)特征,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的具有目標(biāo)口音和目標(biāo)音色的音頻。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,所述方法還包括:
獲取初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
獲取訓(xùn)練樣本集合,其中,所述訓(xùn)練樣本集合中的訓(xùn)練樣本包括音色、語言學(xué)特征、語言學(xué)特征對應(yīng)的目標(biāo)文本以及標(biāo)注的與所述音色、所述語言學(xué)特征和所述語言學(xué)特征對應(yīng)的目標(biāo)文本對應(yīng)的第二聲學(xué)特征;
將所述訓(xùn)練樣本集合中的訓(xùn)練樣本的音色、語言學(xué)特征和語言學(xué)特征對應(yīng)的目標(biāo)文本作為所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,將與輸入的音色、語言學(xué)特征和語言學(xué)特征對應(yīng)的目標(biāo)文本對應(yīng)的第二聲學(xué)特征作為期望輸出,對所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練;
將訓(xùn)練后的所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型確定為所述轉(zhuǎn)換模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其中,所述訓(xùn)練樣本集合不包括所述目標(biāo)音色;所述第二聲學(xué)特征包括對應(yīng)于所述目標(biāo)口音和所述目標(biāo)音色的梅爾頻譜;以及
所述基于所述第二聲學(xué)特征,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的具有目標(biāo)口音和目標(biāo)音色的音頻,包括:
根據(jù)所述梅爾頻譜和預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲碼器,合成所述目標(biāo)文本對應(yīng)的具有目標(biāo)口音和目標(biāo)音色的音頻。
8.一種語音合成裝置,包括:
獲取單元,被配置成獲取目標(biāo)文本和目標(biāo)音頻;
第一聲學(xué)特征確定單元,被配置成基于所述目標(biāo)文本,確定用于指示目標(biāo)口音的第一聲學(xué)特征;
目標(biāo)音色確定單元,被配置成基于所述目標(biāo)音頻,確定目標(biāo)音色;
語言學(xué)特征確定單元,被配置成確定所述第一聲學(xué)特征中的語言學(xué)特征;
轉(zhuǎn)換單元,被配置成基于所述目標(biāo)音色、所述語言學(xué)特征和所述目標(biāo)文本,確定所述目標(biāo)文本對應(yīng)的具有目標(biāo)口音和目標(biāo)音色的音頻,并輸出所述具有目標(biāo)口音和目標(biāo)音色的音頻。
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