[發明專利]基于語音轉換功能的便攜式人機交互運維裝置在審
| 申請號: | 202011273023.1 | 申請日: | 2020-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN112530398A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 王會琳;張竑基;董武亮;甘紅慶;閻顯偉;薛保星;宋丹;崔孟陽;袁森;周鑫;曹永欣;池銳敏;白楊;高曉麗;于海;李倩 | 申請(專利權)人: | 國網河南省電力公司檢修公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | G10L13/02 | 分類號: | G10L13/02;G10L13/04;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/30;G10L15/34;H04L29/08;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/18;G06Q10/00;G06Q50/06;G11C7/16 |
| 代理公司: | 鄭州知己知識產權代理有限公司 41132 | 代理人: | 楊小燕 |
| 地址: | 450006 河*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 語音 轉換 功能 便攜式 人機交互 裝置 | ||
本發明提供了基于語音轉換功能的便攜式人機交互運維裝置,屬于電力運維裝置技術領域,其包括承載平臺,承載平臺的底部設置若干插孔和內置麥克風,承載平臺的正面設置顯示屏、工作指示燈、操控單元和外放擴音裝置,承載平臺內設置智能處理器、本地數據庫、存儲空間、定位器和在線語音合成模塊,顯示屏、工作指示燈、操控單元、外放擴音裝置、本地數據庫、存儲空間、定位器和在線語音合成模塊均與智能處理器連接,在線語音合成模塊分別與本地數據庫、存儲空間和云端服務器連接。本發明解決運維人員在現場記錄數據的繁瑣,降低工作現場安全隱患的出現概率,同時解放運維人員的雙手,全身心投入現場運維業務。
技術領域
本發明屬于電力運維裝置技術領域,尤其涉及基于語音轉換功能的便攜式人機交互運維裝置。
背景技術
隨著電網建設的快速發展,變電站運維人員的業務工作量大幅度增加,如何在發展中保質保量出色的完成運維工作,始終是一線班組工作中的首要思考。目前變電站內日常巡視工作存在大量的運維數據需要手寫抄錄,而其存在耗時長、耗費大、現場抄錄安全隱患等可供改進的工作方向。因此,以防止因現場記錄數據導致的人身安全隱患為首要目標,兼顧高效便捷因素,強化科技創新,結合智能化運維要求,同時響應無紙化辦公號召,全力開展提質增效的運維工作,提出結合一線班組工作實際需求,進行基于語音轉換功能的便攜式人機交互運維工具研究。
語音識別是實現人機語音交互的前提條件,正受到研究者越來越多的關注。語音識別就是將人的語音通過一定的技術,轉化為文字,并在特定的設備上顯示的一種新技術。目前,語音識別技術已經應用到生活的方方面面,涉及到工業、文化、商業等多個領域,其中包括手機、智能音箱、導航、機器人等。尤其近些年隨著深度學習技術的發展,自動語音識別(ASR)取得了重大的進步,從而讓ASR系統從實驗室應用到許多真實場景,催生出GoogleNow,Cortana,Amazon Alexa等服務。它也是后續自然語言處理、機器翻譯等研究的前提條件。
我國對語音識別技術的研究要比國外要晚上很多,但是雖然我們的起步晚,研究速度卻相對較快,并不斷推出新的研究成果。在我國主要研究該項技術的是大型軟件公司和以技術研究為主的理工類大學研究機構,取得了一定的效果。例如中科院研發了語音連續聽寫系統,并運用一定的技術,在一定程度上實現了人機對話。語音識別技術是一個非常綜合的技術,涉及了語言學、通訊學、聲音學、信息學、計算機科學、模式識別理論等眾多學科,已經顯現出了非常廣大的市場前景,未來該技術的使用空間和市場將會更廣泛。
公開號為CN109471142 A的專利文獻涉及一種基于RTK差分定位的工作軌跡識別方法,步驟a,巡檢前,使用差分定位設備獲取變電站內的定位數據,并將定位數據傳輸至第一智能眼鏡;所述第一智能眼鏡判斷每個定位點的位置,如果兩定位點間距離超過第一預設距離,則通過無線網絡上傳定位點至智能感知運維平臺;智能感知運維平臺根據采集到的定位點坐標,在三維變電站內進行坐標連線,形成工作軌跡;并根據當天巡視工作內容在三維變電站內設置規劃路徑;步驟b,巡檢時,巡檢人員通過佩戴的第二智能眼鏡上傳巡檢定位點至智能感知運維平臺,所述智能感知運維平臺將巡檢定位點坐標與所述規劃路徑的工作點坐標進行比較,如果偏差超過第二預設距離,則發送軌跡偏離信息至所述第二智能眼鏡;所述第二智能眼鏡端接收到軌跡偏離信息之后在屏幕上顯示。該發明實現對巡檢人員的位置可知、可查、可考;同時,通過推送的巡檢任務智能規劃路徑及實時導航,如遇巡視操作路徑偏離規劃的路徑,則發出預警提示巡檢人員路徑偏移。
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