[發(fā)明專利]傳感器測(cè)量校正方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011272871.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112505644A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳熠;張磊;王曉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 加特蘭微電子科技(上海)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01S7/40 | 分類號(hào): | G01S7/40 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 201210 上海市浦東新區(qū)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)盛夏*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 傳感器 測(cè)量 校正 方法 裝置 終端設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種傳感器測(cè)量校正方法,其特征在于,包括:
獲取待校正傳感器的至少一個(gè)當(dāng)前測(cè)量參數(shù);
基于校正模型對(duì)各所述當(dāng)前測(cè)量參數(shù)進(jìn)行校正,以得到所述待校正傳感器的校正結(jié)果;以及
根據(jù)所述校正結(jié)果對(duì)待校正傳感器的參數(shù)輸出進(jìn)行校正;
其中,所述校正模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型或最小二乘法校正模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的傳感器測(cè)量校正方法,其特征在于,所述基于校正模型對(duì)各所述當(dāng)前測(cè)量參數(shù)進(jìn)行校正,以得到所述待校正傳感器的校正結(jié)果,包括:
對(duì)所述校正模型進(jìn)行采樣生成查找表;以及
根據(jù)所述當(dāng)前測(cè)量參數(shù)的值,在所述查找表中查找到所述校正結(jié)果;
其中,所述查找表包括多個(gè)當(dāng)前測(cè)量參數(shù)的值域以及對(duì)應(yīng)各值域?qū)?yīng)的校正值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的傳感器測(cè)量校正方法,其特征在于,所述傳感器測(cè)量校正方法還包括:
采用目標(biāo)的真實(shí)參數(shù)和所述傳感器的測(cè)量參數(shù)作為訓(xùn)練樣本得到所述校正模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的傳感器測(cè)量校正方法,其特征在于,所述校正模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型時(shí),所述傳感器測(cè)量校正方法還包括:
采用單隱含層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳感器的測(cè)量參數(shù)曲線進(jìn)行擬合逼近獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的傳感器測(cè)量校正方法,其特征在于,所述傳感器測(cè)量校正方法還包括:
采用誤差反向傳播的方式,將所述目標(biāo)的真實(shí)參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,以所述傳感器的測(cè)量參數(shù)作為導(dǎo)師信號(hào),獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任意一項(xiàng)所述的傳感器測(cè)量校正方法,其特征在于,所述傳感器為毫米波雷達(dá)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任意一項(xiàng)所述的傳感器測(cè)量校正方法,其特征在于,所述當(dāng)前測(cè)量參數(shù)包括測(cè)量角度、測(cè)量距離和測(cè)量速度中的至少一個(gè)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的傳感器測(cè)量校正方法,其特征在于,所述當(dāng)前測(cè)量參數(shù)包括測(cè)量角度時(shí),所述測(cè)量角度包括測(cè)量方位角和/或測(cè)量俯仰角。
9.一種傳感器測(cè)量校正裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取待校正傳感器的至少一個(gè)當(dāng)前測(cè)量參數(shù);
校正結(jié)果確定模塊,用于基于校正模型對(duì)各所述當(dāng)前測(cè)量參數(shù)進(jìn)行校正,以得到所述待校正傳感器的校正結(jié)果;
校正模塊,用于根據(jù)所述校正結(jié)果對(duì)待校正傳感器的參數(shù)輸出進(jìn)行校正;
其中,所述校正模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型或最小二乘法校正模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的傳感器測(cè)量校正裝置,其特征在于,所述校正結(jié)果確定模塊包括:
生成單元,用于對(duì)所述校正模型進(jìn)行采樣生成查找表;其中,所述查找表包括多個(gè)當(dāng)前測(cè)量參數(shù)的值域以及對(duì)應(yīng)各值域?qū)?yīng)的校正值;
校正單元,用于根據(jù)所述當(dāng)前測(cè)量參數(shù)的值,在所述查找表中查找到所述校正結(jié)果。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的傳感器測(cè)量校正裝置,其特征在于,還包括:校正模型確定模塊,用于采用目標(biāo)的真實(shí)參數(shù)和所述傳感器的測(cè)量參數(shù)作為訓(xùn)練樣本得到所述校正模型。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的傳感器測(cè)量校正裝置,其特征在于,所述校正模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型時(shí),所述傳感器測(cè)量校正裝置還包括:
第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型確定模塊,用于采用單隱含層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳感器的測(cè)量參數(shù)曲線進(jìn)行擬合逼近獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的傳感器測(cè)量校正裝置,其特征在于,所述傳感器測(cè)量校正裝置還包括:
第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型確定模塊,用于采用誤差反向傳播的方式,將所述目標(biāo)的真實(shí)參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,以所述傳感器的測(cè)量參數(shù)作為導(dǎo)師信號(hào),獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型。
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