[發明專利]一種信息生成的方法、裝置和存儲介質

在審

• 申請號: 202011272860.2
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112348273A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 李浩然
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 吳點;鄭紅娟

本申請公開了一種信息生成的方法、裝置和存儲介質，具體為首先獲取物品描述文本樣本和摘要信息樣本，并通輸入預先訓練的創意度預測模型，生成摘要信息樣本的創意度分數，基于摘要信息樣本和對應的創意度分數，訓練得到物品摘要信息生成模型，并在訓練時基于摘要信息樣本對應的創意度分數中包含的創意度權重，計算物品摘要信息生成模型中的第一損失函數，優化物品摘要信息生成模型，獲取待處理物品描述文本并輸入物品摘要信息生成模型，生成與待處理物品描述文本對應的摘要信息。本申請實施例通過利用物品描述文本樣本的創意度分數對訓練樣本進行加權，創意度分數越高的創意度權重越高，以使待訓練的物品摘要信息生成模型輸出創意度較高的摘要信息。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種信息生成的方法、裝置和存儲介質。

背景技術

商品摘要作為可以簡潔明確的突出商品性質和價值的內容，已被大規模的使用在電子商務領域。一般使用自然語言生成技術根據商品的詳細文本介紹，自動生成商品摘，但生成的商品摘要不會對商品賣點進行限制，僅為通用文本，使得生成的商品摘要過于平淡，缺乏亮點，精確度不高。

發明內容

本申請實施例提供了一種信息生成的方法，克服了商品摘要生成時精確度不足的問題。

該方法包括：

獲取物品描述文本樣本和摘要信息樣本；

將所述物品描述文本樣本和所述摘要信息樣本輸入預先訓練的創意度預測模型，生成所述摘要信息樣本的創意度分數；

基于所述摘要信息樣本和對應的所述創意度分數，訓練得到物品摘要信息生成模型，并在訓練時基于所述摘要信息樣本對應的所述創意度分數中包含的創意度權重，計算所述物品摘要信息生成模型中的第一損失函數，并基于所述第一損失函數優化所述物品摘要信息生成模型；

獲取待處理物品描述文本，并將所述待處理物品描述文本輸入所述物品摘要信息生成模型，生成與所述待處理物品描述文本對應的摘要信息。

可選地，計算所述摘要信息樣本中包含的至少一個樣本詞的創意度概率，所述創意度概率用于表示所述樣本詞或所述摘要信息樣本所具備創意度的概率；

計算所述物品描述文本樣本組成的訓練集中包含的每個所述樣本詞的逆文本頻率指數，以及，計算每個所述樣本詞的所述逆文本頻率指數的均值，并將每個所述樣本詞的所述逆文本頻率指數與均值的比值作為所述樣本詞的通用度分數，所述通用度分數用于表示所述樣本詞或所述摘要信息樣本作為所述摘要信息樣本的使用頻率；

將所述摘要信息樣本包含的每個所述樣本詞的所述創意度概率的均值作為所述摘要信息樣本的所述創意度概率，以及，將所述摘要信息樣本包含的每個所述樣本詞的所述通用度分數的均值作為所述摘要信息樣本的所述通用度分數，并基于預設權重系數為所述創意度概率和所述通用度分數分配對應的創意度權重并求和，以生成所述摘要信息樣本的所述創意度分數。

可選地，將所述摘要信息樣本輸入所述創意度預測模型中的創意度概率分類器，生成所述摘要信息樣本中包含的至少一個所述樣本詞的創意度概率，其中，所述創意度概率分類器的訓練過程為：

當所述樣本詞包含創意詞信息時，通過待訓練的所述創意度概率分類器生成所述樣本詞的預測創意度概率，通過所述預測創意度概率和預先確定的所述樣本詞的實際創意度概率計算交叉熵，確定所述預測創意度概率分類器的第二損失函數，進行迭代訓練，確定所述預測創意度概率分類器。

可選地，基于所述摘要信息樣本包含的至少一個樣本詞，生成所述樣本詞作為所述摘要信息樣本的概率；

根據所述樣本詞可作為所述摘要信息樣本的概率和所述樣本詞的所述創意度概率生成的損失函數，以及所述第二損失函數，生成所述待訓練的物品摘要信息生成模型的所述第一損失函數，并基于所述第一損失函數對所述待訓練的物品摘要信息生成模型進行訓練，確定所述物品摘要信息生成模型。