[發明專利]本地熱詞訓練和識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202011272759.7
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112349278A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 夏念鑫;甘津瑞;張順
• 申請（專利權）人: 蘇州思必馳信息科技有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/26
• 代理公司: 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400
• 代理人: 黃謙;鄧婷婷

1.一種本地熱詞訓練方法，其特征在于，用于本地熱詞引擎SDK，包括：

響應于獲取的熱詞以及與所述熱詞對應的各個維度的自定義標準參數信息，基于所述熱詞向定制模型發送訓練指令；

基于所述各個維度的自定義標準參數信息形成所述本地熱詞引擎SDK的過濾篩選標準。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述各個維度的自定義標準參數信息包括置信度和/或閾值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取的熱詞以及與所述熱詞對應的各個維度的自定義標準參數信息，包括：

獲取經由用戶輸入的所述用戶需要的熱詞以及與所述熱詞對應的各個維度的自定義標準參數信息；

所述經由用戶輸入的所述用戶需要的熱詞包括：

經由所述用戶新增的熱詞、經由所述用戶對所述定制模型中原有熱詞修改后的熱詞和/或經由所述用戶對所述定制模型中原有熱詞刪除后的熱詞。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于獲取到經由外部定制的模型，獲取經由所述用戶輸入的所述用戶需要的熱詞以及與所述熱詞對應的各個維度的自定義標準參數信息后對所述定制模型進行訓練。

5.一種本地熱詞識別方法，其特征在于，用于本地熱詞引擎SDK，包括：

響應于獲取的用戶的輸入音頻，將所述輸入音頻送入根據權利要求1所述的方法訓練后的定制模型中進行識別；

獲取所述定制模型返回的識別結果；

經由根據權利要求1所述的方法形成的所述本地熱詞引擎SDK的篩選標準對所述識別結果進行過濾；

將過濾后的識別結果返回給所述用戶。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述各個維度的自定義標準參數信息包括置信度和/或閾值，所述經由根據權利要求1所述的方法形成的所述本地熱詞引擎SDK的篩選標準對所述識別結果進行過濾的步驟包括：

利用所述置信度和/或所述閾值對所述識別結果進行過濾。

7.一種本地熱詞訓練裝置，其特征在于，用于本地熱詞引擎SDK，包括：

獲取發送模塊，配置為響應于獲取的熱詞以及與所述熱詞對應的各個維度的自定義標準參數信息，基于所述熱詞向定制模型發送訓練指令；

形成模塊，配置為基于所述各個維度的自定義標準參數信息形成所述本地熱詞引擎SDK的過濾篩選標準。

8.一種本地熱詞識別裝置，其特征在于，用于本地熱詞引擎SDK，包括：

獲取送入識別模塊，配置為響應于獲取的用戶的輸入音頻，將所述輸入音頻送入根據權利要求1所述的方法訓練后的定制模型中進行識別；

獲取模塊，配置為獲取所述定制模型返回的識別結果；

過濾模塊，配置為經由根據權利要求1所述的方法形成的所述本地熱詞引擎SDK的篩選標準對所述識別結果進行過濾；

返回模塊，配置為將過濾后的識別結果返回給所述用戶。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1至4任一項所述方法的步驟。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求5至6中任一項所述方法的步驟。