[發明專利]一種系統負荷預測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011272757.8
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112465196A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 蔣燕;何金定;李秀峰;高道春;段睿欽;吳洋;趙珍玉;周彬彬;陳凱;王有香;周涵;張聰通;欒毅;尹成全;吳東平
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 陳熙

1.一種系統負荷預測方法，其特征在于，包括以下步驟；

采用聚類算法根據歷史日母線的負荷曲線，將具有相似負荷特征的母線進行聚類，得到母線集合，并確定所述母線集合的類別，即所述母線集合中的每一條母線的類別均相同；

計算每一個歷史日時母線的負荷值的影響因子值與待預測日中母線的影響因子值的相似度值，并根據所述相似度值，確定所述待預測日中母線的相似日；

根據所述相似日中母線的類別、所述相似日中所述母線的負荷值和綜合預測模型，得到所述待預測日中所述母線的預測負荷值；

將所述待預測日中所有所述母線集合中母線的預測負荷值聚合，得到系統在所述待預測日中的預測負荷值。

2.根據權利要求1所述的系統負荷預測方法，其特征在于，所述計算每一個歷史日時母線的負荷值的影響因子值與待預測日中母線的影響因子值的相似度值，并根據所述相似度值，確定所述待預測日中母線的相似日，具體包括：

獲取每一個歷史日時影響母線的負荷曲線的影響因子；

基于所述影響因子，確定所述母線分別在各歷史日時的第一影響因子值，并將所述第一影響因子值組成第一特征向量；

基于所述影響因子，確定所述母線在所述待預測日中的第二影響因子值，并將所述第二影響因子值組成第二特征向量；

分別計算所述第一特征向量和所述第二特征向量的相似度值；

將所述相似度值進行排序，選取排在預設位置前的相似度值對應的歷史日作為所述待預測日中所述母線的相似日。

3.根據權利要求2所述的系統負荷預測方法，其特征在于，所述獲取每一個歷史日時影響母線的負荷曲線的影響因子，具體包括以下步驟：

根據每一個歷史日時所述母線的負荷曲線，確定影響因子集合中預設影響因子在所述歷史日時對所述負荷曲線的曲率波動的貢獻度；

根據所述貢獻度，從所述影響因子集合中選擇影響較大的預設影響因子，作為所述每一個歷史日時影響所述母線的負荷曲線的影響因子。

4.根據權利要求2所述的系統負荷預測方法，其特征在于，所述根據所述相似日中母線的類別、所述相似日中所述母線的負荷值和綜合預測模型，得到所述待預測日中所述母線的預測負荷值，具體包括：

當在所述相似日中所述母線的類別是常規母線時，根據所述相似日中所述母線的負荷值和所述綜合預測模型，得到所述待預測日中所述母線的預測負荷值，其中所述常規母線是不掛接小電源的母線；

當在所述相似日中所述母線的類別是掛接小電源的母線時，根據所述相似日中所述母線的負荷值，得到所述待預測日中所述母線的預測負荷值。

5.根據權利要求4所述的系統負荷預測方法，其特征在于，所述當在所述相似日中所述母線的類別是常規母線時，根據所述相似日中所述母線的負荷值和所述綜合預測模型，得到所述待預測日中所述母線的預測負荷值，具體包括：

將所述母線在所述相似日中各擬合時刻t的負荷值y₁,y₂,…,y_n分別輸入各預測模型y＝f_r(S_r,X_r,t)中，得到所述負荷值的擬合序列其中，S_r和X_r分別為第r個所述預測模型的參數向量和相關因素向量，其中r是正整數，且rq，q是所述預測模型的數量，t是正整數，且tn，n是所述擬合時刻的數量；

引入權重w_k，滿足且w_k≥0，其中k＝1,2,…,q；

根據所述權重和所述預測模型，得到所述綜合預測模型

將所述負荷值序列的擬合序列代入所述綜合預測模型中，

得到所述待預測日中所述母線的預測負荷值