[發明專利]行人重識別方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202011271830.X
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112257669A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 鄧練兵;文少杰;陳小滿
• 申請（專利權）人: 珠海大橫琴科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 張琳琳

本發明涉及計算機視覺技術領域，具體涉及一種行人重識別方法、裝置及電子設備。其中，方法包括：獲取第一行人圖像和至少一幀第二行人圖像；將所述第一行人圖像以及所述第二行人圖像輸入行人重識別模型，得到對應于行人人體結構的多個局部特征，以及各行人局部特征之間的相似度；根據所述各行人局部特征之間的相似度以及各局部特征對應的權值，計算行人的目標相似度；其中，所述權值表示各局部特征在行人重識別過程中的重要程度；基于所述行人的目標相似度，確定行人重識別結果。本發明按照各局部特征在識別過程中的重要程度，賦予相應的權值，最后利用各行人局部特征之間的相似度以及對應的權值，得到目標相似度，識別精度更高、容錯率更高。

技術領域

本發明涉及計算機視覺技術領域，具體涉及一種行人重識別方法、裝置及電子設備。

背景技術

現今社會對于公共安全的重視程度逐步增加，智能視頻監控被廣泛應用于學校、商城、公園和交通運輸等公共場所，以輔助城市安全管理。而視頻監控系統的規模也日益龐大，對未授權的人進行活動干預與預警是視頻監控系統中的重要部分之一。

監控視頻由于攝像頭分辨率不高和拍攝角度的緣故，且行人之間相互遮擋問題廣泛存在，通常無法得到質量和分辨率非常高的正面人臉圖片。在實際場景中，行人的多變性、各種干擾和實際場景中的不確定因素增加，導致檢測和識別難度較大，不同外觀、視角、姿態各異的行人檢測精度較低。在人臉識別失效的情況下，使用人體的結構信息對行人進行識別，能夠通過不同的攝像頭實現跨時間和空間對目標人體或人群進行跟蹤、匹配和身份鑒定，從而有效彌補固定攝像頭的視覺局限。

但是發明人發現，現有技術中利用人體結構信息進行識別的方案中，通常只對設定的人體結構進行識別，比如只對人臉或只對全身進行識別，當圖像中人臉被遮擋、全身圖像不全或錯位的情況下，該方案的識別精度將有所下降甚至直接失效。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種行人重識別方法、裝置及電子設備，以解決現有技術中只對人臉或全身進行識別導致識別精度低的問題。

根據第一方面，本發明實施例提供了一種行人重識別方法，包括：獲取第一行人圖像和至少一幀第二行人圖像；其中，所述第一行人圖像與所述至少一幀第二行人圖像由覆蓋區域不同的監控攝像頭拍攝得到；將所述第一行人圖像以及所述第二行人圖像輸入行人重識別模型，得到對應于行人人體結構的多個局部特征，以及各行人局部特征之間的相似度；根據所述各行人局部特征之間的相似度以及各局部特征對應的權值，計算行人的目標相似度；其中，所述權值表示各局部特征在行人重識別過程中的重要程度；基于所述行人的目標相似度，確定行人重識別結果。

可選地，所述基于所述行人的目標相似度，確定行人重識別結果，包括：判斷所述目標相似度是否大于第一相似度閾值；當所述目標相似度大于所述第一相似度閾值時，確定對應的第二行人圖像中的行人與所述第一行人圖像中的行人為同一目標行人。

可選地，所述當所述目標相似度大于所述第一相似度閾值時，還包括：根據大于所述第一相似度閾值的目標相似度對應的第二行人圖像，獲取所述目標行人的時空信息。

可選地，所述根據所述各行人局部特征之間的相似度以及各局部特征對應的權值，計算行人的目標相似度，包括：將所述相似度按照其對應的局部特征的權值大小進行排序；按照從大到小的順序，逐次判斷所述相似度是否大于第二相似度閾值；當存在相似度大于所述第二相似度閾值時，將該相似度對應的權值置為1，其他相似度的權值置為0，計算所述目標相似度；當所有相似度均不大于所述第二相似度閾值時，按照預設配置規則對每個相似度配置權值，利用各行人局部特征之間的相似度和對應的權值進行加權求和得到所述目標相似度。

可選地，所述行人重識別模型包括：特征提取模塊、注意力模塊、圖神經網絡模塊。