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[發(fā)明專利]提升Spark結(jié)構(gòu)化流文件數(shù)據(jù)源讀取性能方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011271625.3 申請日: 2020-11-13
公開(公告)號: CN112269765A 公開(公告)日: 2021-01-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 周朝衛(wèi) 申請(專利權(quán))人: 中盈優(yōu)創(chuàng)資訊科技有限公司
主分類號: G06F16/16 分類號: G06F16/16;G06F16/174
代理公司: 上海嘉藍(lán)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31407 代理人: 盧化宇
地址: 201800 上海市嘉定區(qū)安*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 提升 spark 結(jié)構(gòu) 文件 數(shù)據(jù)源 讀取 性能 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.提升Spark結(jié)構(gòu)化流文件數(shù)據(jù)源讀取性能方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)對新增的待監(jiān)控文件數(shù)據(jù)源同步生成一份配置其基本信息的元數(shù)據(jù)文件;

(2)讀取存儲上一批次任務(wù)對應(yīng)的文件列表以及上一批次任務(wù)消費的文件在元數(shù)據(jù)文件中偏移量的狀態(tài)文件,在元數(shù)據(jù)文件中,根據(jù)此偏移量,獲取待消費的文件列表,進(jìn)行處理;

(3)讀取狀態(tài)文件列表,根據(jù)清理策略對上一批次的文件進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,并更新狀態(tài)文件。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提升Spark結(jié)構(gòu)化流文件數(shù)據(jù)源讀取性能方法,其特征在于:

將上述步驟發(fā)布為二進(jìn)制jar包,在項目中調(diào)用,經(jīng)過開發(fā)提交至spark的集群運行。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提升Spark結(jié)構(gòu)化流文件數(shù)據(jù)源讀取性能方法,其特征在于:

將上述元數(shù)據(jù)文件和狀態(tài)文件的路徑作為改造過的Spark Structured Streaming的FileStreamSource數(shù)據(jù)源類的構(gòu)造參數(shù)來用于讀取文件列表;

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提升Spark結(jié)構(gòu)化流文件數(shù)據(jù)源讀取性能方法,其特征在于:

如果清理策略為刪除,則刪除上一批次對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件。

如果清理策略為移動,則將上一批次對應(yīng)的已完成處理的文件移動至已設(shè)置的目錄進(jìn)行備份;

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提升Spark結(jié)構(gòu)化流文件數(shù)據(jù)源讀取性能方法,其特征在于:

上述生成的元數(shù)據(jù)文件包括文件名、文件大小、修改時間、文件的狀態(tài)等基本信息。

6.一種提升Spark結(jié)構(gòu)化流文件數(shù)據(jù)源讀取性能裝置,其特征在于,該裝置包括:

元數(shù)據(jù)生成模塊,用于對新批次的待監(jiān)控數(shù)據(jù)源文件同步生成一份元數(shù)據(jù)文件;

數(shù)據(jù)源讀取模塊,用于讀取存儲上一批次任務(wù)對應(yīng)的文件列表以及上一批次任務(wù)消費的文件在元數(shù)據(jù)文件中偏移量的狀態(tài)文件,在元數(shù)據(jù)文件中,根據(jù)此偏移量,獲取待消費的文件列表,進(jìn)行處理;

數(shù)據(jù)源清理模塊,用于根據(jù)狀態(tài)文件列表,根據(jù)清理策略對上一批次的文件進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,并更新狀態(tài)文件。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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