[發明專利]一種應用于指紋識別的濾波方法

在審

• 申請號: 202011271337.8
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112329681A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 張佳祎;程杰;王凱;劉志碧
• 申請（專利權）人: 北京思比科微電子技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;H04N5/378;H04N5/374
• 代理公司: 北京凱特來知識產權代理有限公司 11260
• 代理人: 鄭立明;付久春

本發明公開了一種應用于指紋識別的濾波方法，包括以下步驟：步驟S1，根據所處理的指紋圖像的空間頻率選定M×M濾波器；步驟S2，根據選定的所述M×M濾波器的尺寸選定該濾波器的權重；步驟S3，根據所述M×M濾波器的尺寸選定該濾波器的卷積步進；步驟S4，用所述M×M濾波器按選定的權重和卷積步進對所述指紋圖像進行濾波處理。該濾波方法能在指紋圖像去噪處理同時對圖像進行binning處理，保留指紋細節的同時可以盡量減少數據量，提高傳輸速度，由于進行binning處理具備抗鋸齒功能，有效提高指紋識別的成功率；該方法在圖像去噪處理時僅需要一至兩行SRAM，占用空間少，成本低，特別適合CMOS圖像傳感器使用。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種應用于指紋識別的濾波方法。

背景技術

指紋識別技術是眾多生物特征識別技術中的一種,所謂生物特征識別技術(biometrics),是指利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定,由于生物識別所具有的便捷與安全等優點使得生物識別技術在身份認證識別和網絡安全領域擁有廣闊的應用前景，可用的生物特征識別技術有指紋、人臉、聲紋、虹膜等，指紋是其中應用最為廣泛的一種。

從20世紀60年代起新型的電子計算機技術進人指紋鑒定領域，為指紋鑒定自動化開辟了新的途徑。近幾年,指紋識別技術應用到智能手機上,成為支持手機解鎖、在線支付的重要基礎技術。而應用于手機端指紋識別的CMOS圖像傳感器需要對CMOS圖像傳感器圖像進行濾波、圖像binning等預處理。

但現有指紋識別對CMOS圖像傳感器圖像的濾波處理，通常采用的是小波去噪、高斯去噪和中值濾波等方式，但小波去噪存在計算較復雜，需要較大的內存，不利于應用于CMOS圖像傳感器，也不具備圖像binning效果；高斯去噪則需要較大的內存，不利于應用于CMOS圖像傳感器，不具備圖像binning效果；而中值濾波，則存在濾波效果較差，容易損失指紋細節。

發明內容

基于現有技術所存在的問題，本發明的目的是提供一種應用于指紋識別的濾波方法，能解決現有指紋識別對CMOS圖像傳感器圖像的濾波處理，所存在的需要內存大、不具備圖像binning效果以及濾波效果較差，容易損失指紋細節等的問題。

本發明的目的是通過以下技術方案實現的：

本發明實施例提供一種應用于指紋識別的濾波方法，包括以下步驟：

步驟S1，根據所處理的指紋圖像的空間頻率選定M×M濾波器；

步驟S2，根據選定的所述M×M濾波器的尺寸選定該濾波器的權重；

步驟S3，根據所述M×M濾波器的尺寸選定該濾波器的卷積步進；

步驟S4，用所述M×M濾波器按選定的權重和卷積步進對所述指紋圖像進行濾波處理。

由上述本發明提供的技術方案可以看出，本發明實施例提供的應用于指紋識別的濾波方法，其有益效果為：

該濾波方法支持指紋圖像去噪處理同時對圖像進行binning處理，保留指紋細節的同時可以盡量減少數據量，提高傳輸速度，由于進行binning處理具備抗鋸齒功能，有效提高指紋識別的成功率，該濾波方法，在圖像去噪處理時僅需要一至兩行SRAM(靜態隨機存取存儲器，Static Random-Access Memory，SRAM)，十分適合應用于CMOS圖像傳感器，具有占用空間少，成本低的優點。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域的普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他附圖。

圖1為本發明實施例提供的應用于指紋識別的濾波方法流程圖。