[發明專利]一種圖像優化方法和裝置

在審

• 申請號: 202011271273.1
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112437216A
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 鄧練兵;宋宇軒;方家欽
• 申請（專利權）人: 珠海大橫琴科技發展有限公司
• 主分類號: H04N5/225
• 分類號: H04N5/225;H04N5/232;H04N7/18;G06T5/00;G06T5/30
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種圖像優化方法，其特征在于，應用于視頻服務器，所述視頻服務器中部署有三原色RGB通道，視頻服務器與監控終端連接，所述方法包括：

獲取監控終端拍攝的第一視頻圖像，所述第一視頻圖像由多個像素點組成；

采用所述RGB通道識別所述第一視頻圖像，得到RGB最大值與RGB最小值；

依據所述RGB最大值與所述RGB最小值，計算反光區域；

對所述反光區域的相鄰區域的像素點加權計算，生成第二視頻圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一視頻圖像包含監控對象，所述方法還包括：

提取所述監控對象的至少一個第一目標特征；

在預設旋轉范圍內對所述第一目標特征進行旋轉，得到第二目標特征；

將第二目標特征與所述第一視頻圖像進行匹配，確定影子區域；

消除所述第一視頻圖像中的影子區域，獲得第三視頻圖像。

3.根據要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

依據所述反光區域確定角度調整數據；

將所述角度調整數據發送至所述監控終端；所述監控終端用于依據角度調整數據調整監控角度。

4.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述第一視頻圖像包含霧信號，所述通過所述RGB通道識別所述第一視頻圖像，得到RGB最大值與RGB最小值的步驟包括：

采用黑電平校正算法對所述第一視頻圖像進行校正；

通過所述RGB通道識別校正后的第一視頻圖像，得到RGB最大值與RGB最小值。

5.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述第一視頻圖像包含固定物圖像，所述獲取監控終端拍攝的第一視頻圖像步驟之后，所述方法還包括：

提取所述固定物圖像的圖像特征；

依據所述圖像特征訓練固定模型；

采用所述固定模型對所述第一視頻圖像進行消抖處理。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依據所述RGB最大值與所述RGB最小值，計算反光區域的步驟包括：

依據所述RGB最大值與所述RGB最小值計算像素點亮度比例；

依據所述像素點亮度比例確定所述像素點中的高亮像素點；

對所述高亮像素點進行形態學膨脹運算；

依據經過形態學膨脹運算后的高亮像素點計算反光區域。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述監控設備包括高清視頻攝像設備和紅外攝像設備，所述第一視頻圖像為可見光圖像，和/或，熱圖像。

8.一種圖像優化裝置，其特征在于，應用于視頻服務器，所述視頻服務器中部署有RGB通道，視頻服務器與監控終端連接，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取監控終端拍攝的第一視頻圖像，所述第一視頻圖像由多個像素點組成；

識別模塊，用于通過所述RGB通道識別所述第一視頻圖像，得到RGB最大值與RGB最小值；

反光區域確定模塊，用于依據所述RGB最大值與所述RGB最小值，計算反光區域；

計算模塊，用于對所述反光區域的相鄰區域的像素點加權計算，生成第二視頻圖像。

9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并能夠在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的圖像優化方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的圖像優化方法的步驟。