[發明專利]基于ARIMA的軟件運行環境要素行為趨勢分析方法有效
| 申請號： | 202011270882.5 | 申請日： | 2020-11-13 |
| 公開（公告）號： | CN112486760B | 公開（公告）日： | 2023-05-26 |
| 發明（設計）人： | 李秋英;陸民燕;古廷陽 | 申請（專利權）人： | 北京航空航天大學 |
| 主分類號： | G06F11/30 | 分類號： | G06F11/30;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100191*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 arima 軟件 運行 環境要素 行為 趨勢 分析 方法 | ||
1.一種基于ARIMA的軟件運行環境要素行為趨勢分析方法，其特征在于，包括依次進行的如下步驟：
步驟一、選取軟件運行環境要素，并且選取的運行環境要素受到使用時間的影響，易于獲取數據；
步驟二、收集軟件運行環境要素行為的歷史數據，繪制歷史數據序列圖；
步驟三、對歷史數據序列圖進行差分處理，移除數據的周期性和趨勢性；
步驟四、對經過差分處理的歷史數據序列圖進行自相關分析和偏自相關分析，建立自相關函數ACF和偏自相關函數PACF；
步驟五、對模型參數進行估計，基于建立的ACF和PACF函數，構造環境要素行為趨勢分析模型；
步驟六、對構造的模型實施顯著性檢驗和殘差分析；
步驟七、基于構造的模型，對環境要素行為趨勢進行預計和分析；
所述的步驟一中，環境要素分為計算環境要素與用戶環境要素，其中，計算環境要素為與計算相關的環境要素，包括帶寬、內存、CPU使用率、負載；用戶環境要素為與用戶使用特征相關的環境要素，包括訪問數量、刷新頻率；
所述的步驟四中，自相關函數ACF和偏自相關函數PACF的計算公式如下所示：
自相關函數的計算公式為：
其中：Cov(yt,yt-k)、γt表示自協方差，Var(yt)、γ0表示樣本差，yt是t時刻CPU利用率的觀測值，yt-k是t-k時刻CPU利用率的觀測值；
偏自相關函數的計算公式為：
其中，表示在剔除了環境要素數據中k-1個隨機變量yt-1,yt-2,...,yt-k+1的干擾后yt-k對yt影響的度量，
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京航空航天大學，未經北京航空航天大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011270882.5/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：一種基于銣原子磁共振譜的磁強計校準方法與裝置
- 下一篇：固定裝置及配電柜系統
