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[發(fā)明專利]表格數(shù)據(jù)提取方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011269426.9 申請日: 2020-11-13
公開(公告)號: CN112257400A 公開(公告)日: 2021-01-22
發(fā)明(設計)人: 朱龍軍 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F40/18 分類號: G06F40/18;G06F16/28
代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 黃晶晶
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 表格 數(shù)據(jù) 提取 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【說明書】:

本申請涉及一種基于人工智能中自然語言處理技術的表格數(shù)據(jù)提取方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取第一方向邊框缺失表格;獲取所述第一方向邊框缺失表格中的關鍵字;通過預設語言模型,識別不同表格單元中所述關鍵字的主從關系,所述預設語言模型用于識別關鍵字屬于同一語句的概率;根據(jù)所述主從關系補充所述第一方向邊框缺失表格中的第一方向邊框;識別并提取所述補充后的表格內(nèi)的表格數(shù)據(jù)。本申請中,通過預設語言模型,來識別第一方向邊框缺失表格中關鍵字的主從關系,而后基于確定的主從關系來補充第一方向邊框,進而進行表格數(shù)據(jù)的提取,具備更高的數(shù)據(jù)提取準確率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域,特別是涉及一種表格數(shù)據(jù)提取方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

PDF(Portable Document Format)即便攜式文檔格式,由AdobeSystems用于進行文件交換所開發(fā)出的文件格式,其與應用程序、操作系統(tǒng)及其他硬件均無交互關系。PDF文檔以PostScript語言圖像模型為基礎,保證PDF文檔在任何一臺打印機上都可具有精確的顏色和準確的打印效果,即PDF會如實地再現(xiàn)PDF文檔中的每一個字符、顏色以及圖像等內(nèi)容。隨著計算機及互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,PDF文檔越來越廣泛地用在經(jīng)濟、金融、教育、科研及學術等各種領域。由于PDF設計目的只是為了展示文檔或用于打印文檔,而沒有與其他計算機程序進行通訊與交互的功能。因此,PDF文檔中所包含的大量數(shù)據(jù),特別其中包含的表格數(shù)據(jù),難以被其他計算機程序直接使用。

目前對于PDF文檔內(nèi)部的表格數(shù)據(jù),可以通過PDF表格抽取的方式來進行信息提取,PDF表格抽取即將PDF文檔中的表格數(shù)據(jù),抽取為結構化信息。然而在PDF表格內(nèi)存在邊框缺失時,則不能組成表格,從而無法抽取完整的表格數(shù)據(jù)。

此時,為了提取PDF表格內(nèi)的完整數(shù)據(jù),會采用文本位置聚類法來進行,此時會完全丟棄邊框信息,轉而使用文字本身的位置信息,如一般表格中同一列的文本會左對齊、右對齊或居中對齊,根據(jù)這些對齊信息通過某些算法猜測某些文字可能屬于某一列,從而抽取表格信息。然而這種方法類似于將信息提取問題轉化為無邊框表格抽取,表格數(shù)據(jù)的提取準確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高邊框缺失環(huán)境下的PDF表格數(shù)據(jù)提取準確率的表格數(shù)據(jù)提取方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種表格數(shù)據(jù)提取方法,所述方法包括:

獲取第一方向邊框缺失表格;

獲取所述第一方向邊框缺失表格中的關鍵字;

通過預設語言模型,識別不同表格單元中所述關鍵字的主從關系,所述預設語言模型用于識別關鍵字屬于同一語句的概率,所述不同表格單元為表格中沿第二方向的表格單元,所述第一方向為表格列方向,所述第二方向為表格行方向,或所述第一方向為表格行方向,所述第二方向為表格列方向;

根據(jù)所述主從關系補充所述第一方向邊框缺失表格中的第一方向邊框;

識別并提取所述補充后的表格內(nèi)的表格數(shù)據(jù)。

一種表格數(shù)據(jù)提取裝置,所述裝置包括:

表格獲取模塊,用于獲取第一方向邊框缺失表格;

關鍵字獲取模塊,用于獲取所述第一方向邊框缺失表格中的關鍵字;

主從關系識別模塊,用于通過預設語言模型,識別不同表格單元中所述關鍵字的主從關系,所述預設語言模型用于識別關鍵字屬于同一語句的概率;

邊框補充模塊,用于通過預設語言模型,識別不同表格單元中所述關鍵字的主從關系,所述預設語言模型用于識別關鍵字屬于同一語句的概率,所述不同表格單元為表格中沿第二方向的表格單元,所述第一方向為表格列方向,所述第二方向為表格行方向,或所述第一方向為表格行方向,所述第二方向為表格列方向;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術的結構示意圖、流程工藝圖技術構造圖;

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