[發明專利]動態數值脫敏方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202011268765.5
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112257111A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 王家彬
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;賈允

1.一種動態數值脫敏方法，其特征在于，包括：

接收數值脫敏請求，所述數值脫敏請求中包含有源待脫敏數值以及業務標識，所述業務標識表征所述源待脫敏數值所屬業務的唯一標識；

獲取與所述業務標識對應的脫敏規則，所述脫敏規則中至少包括第二元數據，所述第二元數據中包括第一預設值個單調遞增函數，且每個所述單調遞增函數的值域均是0到1之間；

將正實數域用M個數據段表示，并將每個所述數據段劃分為第二預設值個首尾相連的數據片，其中，每個所述數據段為下一個數據段的第1個數據片，M為無窮大的正整數；

確定所述源待脫敏數值的位置loc_ij，所述位置loc_ij表征所述源待脫敏數值位于第i個數據段的第j個數據片；

將所述第i個數據段中所述第j個數據片的前一個數據片對應的最大脫敏值，確定為所述源待脫敏數值對應的第一脫敏數值；

基于所述第二元數據中與所述第j個數據片對應的單調遞增函數，確定所述源待脫敏數值對應的第二脫敏數值；

將所述第一脫敏數值和所述第二脫敏數值之和，確定為所述源待脫敏數值對應的脫敏后數值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述第i個數據段中所述第j個數據片的前一個數據片對應的最大脫敏值，確定為所述源待脫敏數值對應的第一脫敏數值之前，還包括確定所述第i個數據段中每個數據片對應的最大脫敏值的步驟；

所述確定所述第i個數據段中每個數據片對應的最大脫敏值，包括：

對于所述M個數據段中的每個數據段，基于所述數據段的終止值，確定所述數據段的固定值；

獲取所述第i個數據段中每個數據片的份額數；

基于所述第i個數據段的固定值，以及，所述第i個數據段中每個數據片的份額數，確定所述第i個數據段中每個數據片的份額值；

對于所述第i個數據段的第1個數據片，將所述第1個數據片的份額值，確定為所述第1個數據片對應的最大脫敏值；

對于所述第i個數據段的第m(m≠1)個數據片，將第m-1個數據片對應的最大脫敏值與所述第m個數據片的份額值之和，確定為所述第m個數據片對應的最大脫敏值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述脫敏規則還包括第三元數據，所述第三元數據表征平均值為1的縮放序列，所述縮放序列中包括至少一個縮放值；

相應的，所述對于所述M個數據段中的每個數據段，基于所述數據段的終止值，確定所述數據段的固定值，包括：

對于所述M個數據段中的每個數據段，將所述數據段對應的段數，除以所述第三元數據的長度的余數，作為第一索引值；

將所述第一索引值作為所述第三元數據中的索引，得到目標縮放值；

將所述目標縮放值與所述數據段的終止值的乘積，確定為所述數據段的固定值。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述脫敏規則還包括第四元數據，所述第四元數據為從目標排列中隨機選取的一個排列，所述目標排列是按照預設排列規則對從1至所述第二預設值的所有整數進行排列所得到的；

所述獲取所述第i個數據段中每個數據片的份額數，包括：

將所述第四元數據中的第q位對應的數值，確定為所述第i個數據段的第q個數據片的份額數。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第i個數據段的固定值，以及，所述第i個數據段中每個數據片的份額數，確定所述第i個數據段中每個數據片的份額值，包括：

判斷所述第i個數據段是否為第1個數據段；

若所述第i個數據段是所述第1個數據段，則將所述第i個數據段的固定值，確定為第一總份額值；

將所述第i個數據段中每個數據片的份額數之和，確定為第一總份額數；

將所述第一總份額值除以所述第一總份額數，得到第一份額值；

對于所述第i個數據段中每個數據片，將所述數據片的份額數與所述第一份額值之積，確定為所述數據片的份額值。