[發(fā)明專利]一種基于MME日志的異常NB卡診斷的方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011268700.0 | 申請日: | 2020-11-13 |
| 公開(公告)號: | CN112468331A | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 于歡龍 | 申請(專利權)人: | 中盈優(yōu)創(chuàng)資訊科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24;H04W24/04;H04W24/08 |
| 代理公司: | 上海嘉藍專利代理事務所(普通合伙) 31407 | 代理人: | 金波 |
| 地址: | 200000 上海市嘉定區(qū)安*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 mme 日志 異常 nb 診斷 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開一種基于MME日志的異常NB卡診斷的方法及裝置,其中,該方法包括:MME日志規(guī)整,附著異常終端分析,終端業(yè)務發(fā)送異常終端分析,規(guī)則引擎閾值設置,判斷終端開戶狀態(tài),告警發(fā)送。該方法及裝置對物聯(lián)網MME日志數據進行規(guī)整化處理,去除了廠商差異;根據MME日志的附著和業(yè)務請求數據可以定義異常終端,通過調整統(tǒng)計周期可以及時發(fā)現異常終端,發(fā)現的效率和及時性大大提升;引入了規(guī)則引擎對異常終端告警的閾值進行靈活調整。
技術領域
本發(fā)明涉及物聯(lián)網通信技術領域,尤其是一種基于MME日志的異常NB卡診斷的方法及裝置。
背景技術
未來的數字時代,萬物互聯(lián)是中國移動通信發(fā)展的必然趨勢,預計未來全球物聯(lián)網連接數將達千億級。其中半數以上是大連接、低功耗、廣覆蓋和低成本的物聯(lián)網終端設備。LPWA是面向物聯(lián)網中遠距離和低功耗的通信需求通信技術,其中NB-IOT技術是運營商使用的主流物聯(lián)網通信技術。目前單基站最多可以承載5W多的物聯(lián)網終端,在實際業(yè)務部署時需要進行錯峰上報才能保障業(yè)務的正常運行。但實際在業(yè)務部署時由于基站接入的物聯(lián)網終端會有多個廠商和多種類型的設備,統(tǒng)一規(guī)劃比較難,中途廠商也會新增物聯(lián)網終端。
如果廠商規(guī)劃異常或者終端異常,會導致一段時間內基站物理通道被占用滿。NB基站無法與NB終端進行數據交互,導致其他正常終端也無法進行使用。遇到這種情況時需要一種方法來確認是哪些異常終端導致的基站異常。
發(fā)明內容
為解決上述存在的問題,本發(fā)明提供一種基于MME日志的異常NB卡診斷的方法及裝置,可以找出此類異常終端,便于后續(xù)問題排查。
為實現上述目的,本發(fā)明采用下述技術方案:
在本發(fā)明一實施例中,提出了一種基于MME日志的異常NB卡診斷的方法,該方法包括:
MME日志規(guī)整:將各設備廠商的數據進行統(tǒng)一規(guī)則適配,形成統(tǒng)一樣式,并進行統(tǒng)一入庫;
附著異常終端分析:根據基站ID和小區(qū)ID對流程為附著的數據,進行終端附著次數統(tǒng)計,流程時間按照小時或者天進行聚合;
終端業(yè)務發(fā)送異常終端分析:按照流程時間、基站ID和小區(qū)ID對流程為業(yè)務請求的數據,進行終端業(yè)務請求次數統(tǒng)計;
規(guī)則引擎閾值設置:判斷流程時間內終端附著次數、附著失敗次數和業(yè)務請求次數是否存在異常時,引入規(guī)則引擎根據實際需求動態(tài)調整閾值;
判斷終端開戶狀態(tài):對于附著失敗狀態(tài),通過調用開戶狀態(tài)查詢接口,判斷NB卡狀態(tài)是否為停機或者銷戶的異常狀態(tài),從而判斷是否由于NB卡的開戶狀態(tài)異常導致,如果狀態(tài)異常則直接定位故障原因;
告警發(fā)送:對于異常的終端信息,通過定義告警接口發(fā)送告警數據通知第三方。
進一步地,規(guī)整后的MME日志字段包含:流程時間、流程類型、狀態(tài)、失敗原因、MDN、IMEI、IMSI、基站ID和小區(qū)ID。
進一步地,附著異常終端分析:對流程為附著失敗的數據,單獨進行終端附著失敗次數統(tǒng)計并判斷。
進一步地,告警接口的內容包含:告警MDN、IMSI、基站ID、小區(qū)ID、告警原因和告警持續(xù)時間。
在本發(fā)明一實施例中,還提出了一種基于MME日志的異常NB卡診斷的裝置,該裝置包括:
MME日志規(guī)整模塊,用于將各設備廠商的數據進行統(tǒng)一規(guī)則適配,形成統(tǒng)一樣式,并進行統(tǒng)一入庫;
附著異常終端分析模塊,用于根據基站ID和小區(qū)ID對流程為附著的數據,進行終端附著次數統(tǒng)計,流程時間按照小時或者天進行聚合;
終端業(yè)務發(fā)送異常終端分析模塊,用于按照流程時間、基站ID和小區(qū)ID對流程為業(yè)務請求的數據,進行終端業(yè)務請求次數統(tǒng)計;
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