[發明專利]凌空書寫的識別方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202011268306.7
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112364782A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 陳文強;陳林;約翰·斯坦科維奇
• 申請（專利權）人: 深圳振科智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06F3/01;G06F3/0346;G06F3/038
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

本發明公開了一種凌空書寫的識別方法、裝置、設備和介質。其中，該方法包括：通過智能穿戴設備獲取用戶手指連續凌空滑動過程中產生的振動信號；將振動信號輸入預先訓練的信號識別模型中進行信號識別，并獲取信號識別模型的識別結果，作為振動信號的初始識別字符；將初始識別字符輸入字符拼寫檢查模型，以對初始識別字符進行拼寫檢查；根據字符拼寫檢查模型的檢查結果確定振動信號的目標識別字符。本發明實施例能夠通過用戶手指的振動信號，準確識別手指的書寫結果，且書寫過程中用戶手指不需要產生較大動作指示，極大便捷了用戶的書寫操作。

技術領域

本發明實施例涉及一種信號識別技術，尤其涉及一種凌空書寫的識別方法、裝置、設備和介質。

背景技術

手指凌空寫已經被應用于各種智能設備的遠程輸入操作，例如智能眼鏡，智能電視等。目前主要是基于攝像頭的凌空手寫，即采用移動軌跡追蹤系統去精準跟蹤佩戴有特定設備的手指的書寫軌跡，通過攝像頭去記錄以后期實現圖像查看，實現手指的書寫識別。

上述方案的缺陷在于：需要定制化的配備佩戴在手指上的設備，且在識別過程中需要用戶大動作的書寫操作，在手指活動空間較小的情況下，難以準確識別出手指的書寫結果。

發明內容

本申請實施例提供一種凌空書寫的識別方法、裝置、設備和介質，可以通過用戶的手指的振動信號，準確識別手指的書寫結果，且書寫過程中手指不需要產生較大動作指示，極大便捷了用戶的書寫操作。

第一方面，本發明實施例提供了一種凌空書寫的識別方法，包括：

通過智能穿戴設備獲取用戶手指連續凌空滑動過程中產生的振動信號；

將所述振動信號輸入預先訓練的信號識別模型中進行信號識別，并獲取所述信號識別模型的識別結果，作為所述振動信號的初始識別字符；

將所述初始識別字符輸入字符拼寫檢查模型，以對所述初始識別字符進行拼寫檢查；

根據所述字符拼寫檢查模型的檢查結果確定所述振動信號的目標識別字符。

可選的，所述信號識別模型的訓練過程如下：

從歷史用戶中確定訓練樣本；其中所述訓練樣本包括振動信號和識別字符；

建立神經網絡模型，并根據所述訓練樣本對所述神經網絡模型進行訓練，得到信號識別模型。

可選的，從歷史用戶中確定訓練樣本，包括：

從歷史用戶中采集初始樣本；并將所述初始樣本中的各連續字符作為附加樣本；

根據所述初始樣本和所述附加樣本，確定信號識別模型的訓練樣本。

可選的，根據所述訓練樣本對所述信號識別模型進行訓練，包括：

根據所述訓練樣本對所述神經網絡模型進行訓練，得到預訓練模型；

從訓練樣本中獲取新用戶的樣本，并根據所述新用戶的樣本對所述預訓練模型進行訓練，得到信號識別模型。

可選的，將所述振動信號輸入預先訓練的信號識別模型中進行信號識別，并獲取所述信號識別模型的識別結果，作為所述振動信號的初始識別字符，包括：

將所述振動信號輸入所述信號識別模型，并在所述信號識別模型的輸出窗口中按照信號預設輸入時段添加標記字符，得到所述信號識別模型的輸出結果；

剔除所述輸出結果中的標記字符，得到所述振動信號的初始識別字符。

可選的，根據所述字符拼寫檢查模型的檢查結果確定所述振動信號的目標識別字符，包括：

若所述字符拼寫檢查模型的檢查結果為字符拼寫錯誤，則根據所述檢查結果對拼寫錯誤的字符進行替換，得到所述振動信號的目標識別字符；