[發(fā)明專(zhuān)利]一種高速公路自由流狀態(tài)下的車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存部署方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011268116.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-13 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112203258B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙庶源;朱永東;吳迎笑;劉云濤 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 之江實(shí)驗(yàn)室 |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04W4/46 | 分類(lèi)號(hào): | H04W4/46;H04W28/02;H04L29/08 |
| 代理公司: | 杭州求是專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 33200 | 代理人: | 劉靜 |
| 地址: | 310023 浙江省杭州市余*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 高速公路 自由 狀態(tài) 聯(lián)網(wǎng) 緩存 部署 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種高速公路自由流狀態(tài)下的車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存部署方法,該方法將某一時(shí)段內(nèi)高速公路上自由流狀態(tài)下的車(chē)輛即時(shí)位置建模為一維泊松點(diǎn)過(guò)程,采用高斯混合模型計(jì)算此時(shí)的車(chē)流密度作為上述泊松點(diǎn)過(guò)程的密度。根據(jù)不同緩存內(nèi)容的流行度,該方法在車(chē)載單元中采用概率緩存策略來(lái)部署緩存,并借助隨機(jī)幾何數(shù)學(xué)工具對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的緩存命中率進(jìn)行建模分析。最后,該方法建立優(yōu)化模型求得車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存命中率最高時(shí)的緩存部署方法。本發(fā)明通過(guò)在車(chē)載單元預(yù)先存儲(chǔ)流行內(nèi)容,可以緩解回程鏈路的帶寬壓力,減少內(nèi)容的重復(fù)傳輸并降低數(shù)據(jù)的傳輸時(shí)延,大大提高車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶的服務(wù)體驗(yàn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及車(chē)聯(lián)網(wǎng)資源管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種高速公路自由流狀態(tài)下的車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存部署方法。
背景技術(shù)
車(chē)聯(lián)網(wǎng)涉及交通運(yùn)輸、信息通信、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)產(chǎn)業(yè),是信息化與工業(yè)化深度融合的重要領(lǐng)域,具有巨大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?yīng)用市場(chǎng)空間和可觀的社會(huì)效益,對(duì)于帶動(dòng)交通行業(yè)、電子信息行業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新和融合發(fā)展具有重要意義。隨著5G通信技術(shù)的演進(jìn)和車(chē)輛智能化的發(fā)展,車(chē)聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息傳輸質(zhì)量的要求也越來(lái)越高,超低時(shí)延超高可靠的通信服務(wù)保障是未來(lái)車(chē)聯(lián)網(wǎng)諸多智能化應(yīng)用落地的關(guān)鍵。然而,對(duì)于高速公路場(chǎng)景,車(chē)輛自身的高速移動(dòng)性導(dǎo)致無(wú)線信道環(huán)境變差,車(chē)載通信的可靠性下降;而且,車(chē)輛與核心網(wǎng)物理距離較遠(yuǎn),不同車(chē)輛在高速移動(dòng)中請(qǐng)求相同業(yè)務(wù)時(shí)會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)資源重復(fù)配置,容易造成網(wǎng)絡(luò)擁塞,影響通信時(shí)延。
近年來(lái),隨著硬件技術(shù)的飛速發(fā)展,車(chē)載單元(On Board Unit,OBU)的存儲(chǔ)能力大大提升并且成本較低。借鑒內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(Content Delivery Network,CDN)和內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(Content Centric Networking,CCN)的應(yīng)用和發(fā)展,考慮無(wú)線網(wǎng)絡(luò)熱門(mén)業(yè)務(wù)的異步內(nèi)容復(fù)用的特性,移動(dòng)邊緣緩存技術(shù)成為研究熱點(diǎn)。因此,在車(chē)載單元合理部署緩存,使得車(chē)輛可以借助V2V通信獲得請(qǐng)求內(nèi)容,能夠有效地緩解回程鏈路的帶寬壓力,減少內(nèi)容的重復(fù)傳輸并降低業(yè)務(wù)時(shí)延,大大提高用戶的服務(wù)體驗(yàn)。
目前關(guān)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存的研究較少,而且都沒(méi)有從全局的角度分析緩存策略對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存性能的影響,因此需要一種系統(tǒng)的分析方法來(lái)指導(dǎo)車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存的部署。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種高速公路自由流狀態(tài)下的車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存部署方法。
本發(fā)明的目的是通過(guò)以下技術(shù)方式來(lái)實(shí)現(xiàn)的:一種高速公路自由流狀態(tài)下的車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存部署方法,該方法包括以下步驟:
S1:構(gòu)建某一時(shí)段內(nèi)高速公路自由流狀態(tài)下的交通流模型;
S2:根據(jù)車(chē)輛功能、發(fā)動(dòng)機(jī)排量、長(zhǎng)度、重量等因素將高速公路上的行駛車(chē)輛劃分為N種類(lèi)型,采用高斯混合模型計(jì)算平均車(chē)流密度;
S3:構(gòu)建基于隨機(jī)幾何的車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存部署模型,包括緩存內(nèi)容請(qǐng)求模型和緩存內(nèi)容放置模型,其中緩存內(nèi)容放置模型采用概率緩存策略來(lái)實(shí)現(xiàn),即車(chē)載單元以不同的概率緩存不同的內(nèi)容,車(chē)輛之間通過(guò)V2V直連通信傳輸緩存內(nèi)容;
S4:構(gòu)建車(chē)聯(lián)網(wǎng)的V2V無(wú)線信道傳輸模型,定義緩存命中率作為車(chē)聯(lián)網(wǎng)緩存性能的分析指標(biāo),即發(fā)起內(nèi)容請(qǐng)求的車(chē)輛能夠從自身或者其他車(chē)輛獲得所需內(nèi)容,并且鏈路性能滿足信干噪比要求的概率,推導(dǎo)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的緩存命中率Phit;
S5:以最大化車(chē)聯(lián)網(wǎng)的緩存命中率為目標(biāo)構(gòu)建優(yōu)化問(wèn)題,求取最優(yōu)的緩存部署方法。
進(jìn)一步地,所述的S1具體通過(guò)如下子步驟來(lái)實(shí)現(xiàn):
S1.1:根據(jù)交通流理論,將單位時(shí)間內(nèi)車(chē)輛的到達(dá)率建模為均值為Q的泊松分布;
S1.2:自由流狀態(tài)下,高速公路上各車(chē)輛的即時(shí)位置可看作是隨機(jī)分布的,將其近似建模為密度為λ的一維泊松點(diǎn)過(guò)程,λ的值等于平均車(chē)流密度。
進(jìn)一步地,所述的S2具體為:
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- 同類(lèi)專(zhuān)利
- 專(zhuān)利分類(lèi)
H04W 無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)
H04W4-00 專(zhuān)門(mén)適用于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)或設(shè)施
H04W4-02 .利用用戶或終端位置的業(yè)務(wù)
H04W4-06 .廣播選擇分發(fā);到用戶組的業(yè)務(wù);單向選呼業(yè)務(wù)
H04W4-12 .消息傳送,例如SMS[短消息業(yè)務(wù)];郵箱;通告,例如,通知用戶通信請(qǐng)求的狀態(tài)或進(jìn)展
H04W4-16 .與通信相關(guān)的補(bǔ)充業(yè)務(wù),例如,呼叫轉(zhuǎn)移或呼叫保持
H04W4-18 .信息格式或內(nèi)容轉(zhuǎn)換,例如,為了向用戶或終端無(wú)線傳送的目的,由網(wǎng)絡(luò)對(duì)發(fā)送或接收的信息進(jìn)行適應(yīng)修改
- 狀態(tài)檢測(cè)裝置及狀態(tài)檢測(cè)方法
- 狀態(tài)估計(jì)裝置以及狀態(tài)估計(jì)方法
- 經(jīng)由次級(jí)狀態(tài)推斷管理狀態(tài)
- 狀態(tài)估計(jì)裝置及狀態(tài)估計(jì)方法
- 狀態(tài)估計(jì)裝置、狀態(tài)估計(jì)方法
- 狀態(tài)預(yù)測(cè)裝置以及狀態(tài)預(yù)測(cè)方法
- 狀態(tài)推定裝置、狀態(tài)推定方法和狀態(tài)推定程序
- 狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)及狀態(tài)檢測(cè)方法
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- 物聯(lián)網(wǎng)信息融合方法、物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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