[發明專利]學生作業場景下的框題方法及裝置、終端設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011267013.7
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112270295A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 胡東平;洪錦奇;楊宗武
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06F40/30
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 林曉青

1.一種學生作業場景下的框題方法，其特征在于，包括：

獲取包含待框選題目的目標圖片；

分別對所述目標圖片中的各級題目序號、各題目序號對應的題目區域及題目行區域進行檢測；

將檢測得到的題目序號、各題目序號對應的題目區域及題目行區域信息進行融合，確定各題目序號對應的最終題目區域范圍；

對最高一級題目序號對應的題目區域進行文字識別及語義分類，得到各題的框選范圍標志；

根據所述框選范圍標志對圖片中的各個題目進行框選。

2.如權利要求1所述的框題方法，其特征在于，所述分別對所述目標圖片中的各級題目序號、各題目序號對應的題目區域及題目行區域進行檢測包括并行執行以下步驟：

對目標圖片中的各級題目序號進行定位并識別，得到各級題目序號；

將各級題目序號對應的題目區域作為一個整體并沿題目邊沿進行分割，得到各題目序號對應的題目區域；

將題目中的每行文字作為一個整體進行分割，得到題目行區域。

3.如權利要求1或2所述的框題方法，其特征在于，所述將檢測得到的題目序號、各題目序號對應的題目區域及題目行區域信息進行融合，確定各題目序號對應的最終題目區域范圍包括：

將所述題目序號和題目行區域信息與所述題目區域信息進行匹配；

當出現不匹配信息，根據所述題目序號和/或題目行區域信息對所述題目區域進行調整，確定各題目序號對應的最終題目區域范圍。

4.如權利要求1或2所述的框題方法，其特征在于，所述對最高一級題目序號對應的題目區域進行文字識別及語義分類，得到各題的框選范圍標志包括：

將包含最高一級題目序號對應的題目區域送入文字識別工具中進行文字識別；

對識別的文字進行語義分類，并根據分類結果計算語義間的關聯度；

將計算得到的語義關聯度與預設關聯閾值進行比較；

根據比較結果輸出題目的框選范圍標志。

5.如權利要求4所述的框題方法，其特征在于，所述框選范圍標志包括：框選包含最高一級題目序號對應題目區域的標志及框選不包含最高一級題目序號對應題目區域的標志；

當計算得到的語義關聯度小于預設關聯閾值，輸出框選不包含最高一級題目序號對應題目區域的標志；

當計算得到的語義關聯度大于等于預設關聯閾值，輸出框選包含最高一級題目序號對應題目區域的標志。

6.一種學生作業場景下的框題裝置，其特征在于，包括：

圖片獲取模塊，用于獲取包含待框選題目的目標圖片；

檢測模塊，用于分別對所述圖片獲取模塊獲取的目標圖片中的各級題目序號、各題目序號對應的題目區域及題目行區域進行檢測；

信息融合模塊，用于將所述檢測模塊檢測得到的題目序號、各題目序號對應的題目區域及題目行區域信息進行融合，確定各題目序號對應的最終題目區域范圍；

語義分析模塊，用于分別對所述信息融合模塊確定的包含最高一級題目序號對應的題目區域進行文字識別及語義分類，得到各題的框選范圍標志；

題目框選模塊，用于根據所述語義分析模塊輸出的框選范圍標志對圖片中的各個題目進行框選。

7.如權利要求6所述的框題裝置，其特征在于，所述檢測模塊中包括：

題目序號檢測單元，用于對目標圖片中的各級題目序號進行定位并識別，得到各級題目序號；

題目區域檢測單元，用于將各級題目序號對應的題目區域作為一個整體并沿題目邊沿進行分割，得到各題目序號對應的題目區域；

題目行檢測單元，用于將題目中的每行文字作為一個整體進行分割，得到題目行區域。

8.如權利要求6或7所述的框題裝置，其特征在于，所述信息融合模塊中包括：

信息匹配單元，用于將所述題目序號和題目行區域信息與所述題目區域信息進行匹配；

區域調整單元，用于當出現不匹配信息，根據所述題目序號和/或題目行區域信息對所述題目區域進行調整，確定各題目序號對應的最終題目區域范圍。