[發明專利]用戶科目學習狀態的分析方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202011266150.9
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112269936A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 王寧君;張貴洲
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/20
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 林曉青

1.一種用戶科目學習狀態的分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取單位周期內目標用戶對于目標科目的學習數據，所述學習數據包括所述目標科目的知識點、以及各知識點不同學習方式的學習時間；

根據所述學習數據計算各單位周期內所述目標用戶對于所述目標科目的目標熱度值；

根據統計周期內各單位周期的熱度值計算所述目標用戶對于所述目標科目的目標興趣值；

獲取所有用戶在統計周期內所述目標科目的平均學習次數，及所述目標用戶在統計周期內所述目標科目的學習次數；

根據所述目標興趣值、所述平均學習次數以及所述學習次數，計算所述目標用戶對于所述目標科目的目標偏好值，根據所述目標偏好值分析所述目標用戶對于所述目標科目的學習狀態。

2.根據權利要求1所述的用戶科目學習狀態的分析方法，其特征在于，根據所述學習數據計算各單位周期內所述目標用戶對于所述目標科目的目標熱度值包括步驟：

根據各知識點之間的關聯關系分析所述目標科目各知識點的層級關系；

根據所述目標科目下第一層級的知識點、以及各知識點不同學習方式的學習次數計算所述目標熱度值其中，N為所述目標科目下第一層級的知識點的總數，c_i為第一層級的第i個知識點在單位周期內的有效學習時間，w_i為第i個知識點的權重。

3.根據權利要求2所述的用戶科目學習狀態的分析方法，其特征在于，獲取單位周期內目標用戶對于目標科目的學習數據包括步驟：

獲取單位周期內目標用戶對于目標科目的學習數據，所述學習數據包括所述目標科目的知識點、以及各知識點不同學習方式的學習時間；

當任一學習時間大于等于預設時間長度時，將對應的學習標記為有效學習，記錄有效學習時間，所述有效學習時間為學習時長或學習次數。

4.根據權利要求1所述的用戶科目學習狀態的分析方法，其特征在于，根據統計周期內各單位周期的熱度值計算所述目標用戶對于所述目標科目的目標興趣值包括步驟：

獲取統計周期內各單位周期的熱度值；

根據統計周期內各單位周期的熱度值計算所述目標興趣值h，其中，t為統計周期內的某個單位周期距離當前時間的時間間隔，為時間間隔為t時對應單位周期的熱度值，e為自然常數，ω為衰減系數。

5.根據權利要求1所述的用戶科目學習狀態的分析方法，其特征在于，根據所述目標興趣值、所述平均學習次數以及所述學習次數，計算所述目標用戶對于所述目標科目的目標偏好值，根據所述目標偏好值分析所述目標用戶對于所述目標科目的學習狀態包括步驟：

根據所述目標興趣值、所述平均學習次數以及所述學習次數，計算所述目標用戶對于所述目標科目的目標偏好值pre，其中C為所述目標用戶學習所述目標科目的所述學習次數，為所有用戶學習所述目標科目的所述平均學習次數，m、n為固定參數；

根據所述目標偏好值分析所述目標用戶對于所述目標科目的學習狀態。

6.一種用戶科目學習狀態的分析系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取單位周期內目標用戶對于目標科目的學習數據，所述學習數據包括所述目標科目的知識點、以及各知識點不同學習方式的學習時間；

熱度值分析模塊，與所述數據獲取模塊通訊連接，用于根據所述學習數據計算各單位周期內所述目標用戶對于所述目標科目的目標熱度值；

興趣值分析模塊，與所述熱度值分析模塊通訊連接，用于根據統計周期內各單位周期的熱度值計算所述目標用戶對于所述目標科目的目標興趣值；

所述數據獲取模塊，還用于獲取所有用戶在統計周期內所述目標科目的平均學習次數，及所述目標用戶在統計周期內所述目標科目的學習次數；

偏好值分析模塊，與所述數據獲取模塊和所述興趣值分析模塊通訊連接，用于根據所述目標興趣值、所述平均學習次數以及所述學習次數，計算所述目標用戶對于所述目標科目的目標偏好值，根據所述目標偏好值分析所述目標用戶對于所述目標科目的學習狀態。