[發(fā)明專利]一種基于開(kāi)源軟件郵件網(wǎng)絡(luò)的角色推薦方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011265544.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-13 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112347373B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-06-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 宣琦;謝昀苡;張劍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F16/9536 | 分類號(hào): | G06F16/9536;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵 |
| 地址: | 310014 浙*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 軟件 郵件 網(wǎng)絡(luò) 角色 推薦 方法 | ||
1.一種基于開(kāi)源軟件郵件網(wǎng)絡(luò)的角色推薦方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1:根據(jù)開(kāi)源軟件項(xiàng)目的郵件數(shù)據(jù),構(gòu)建無(wú)向有權(quán)網(wǎng)絡(luò);所述無(wú)向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)中:
郵件數(shù)據(jù)中的角色表示網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),角色之間的郵件交互表示網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的連邊,郵件交互的數(shù)量表示網(wǎng)絡(luò)中連邊的權(quán)重;
將所述無(wú)向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)用G(V,E,W)表示,其中V表示網(wǎng)絡(luò)中的n個(gè)節(jié)點(diǎn),E表示節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)的連邊集合,W為連邊的權(quán)重矩陣,Wij是所述矩陣W中的一個(gè)元素,所述Wij表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j的權(quán)重即兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間郵件的交換數(shù)量;
S2:對(duì)S1中構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)刪除部分連邊作為測(cè)試樣本,將刪除連邊后的網(wǎng)絡(luò)中剩余的連邊作為訓(xùn)練樣本并構(gòu)建動(dòng)態(tài)序列切片網(wǎng)絡(luò)G′;具體步驟為:
將無(wú)向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)G根據(jù)給定時(shí)間間隔進(jìn)行劃分,以一個(gè)月作為時(shí)間間隔將無(wú)向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)G劃分成多個(gè)子圖{G1,G2,G3,…Gi,…}并進(jìn)行編號(hào),將每個(gè)子圖按時(shí)間編號(hào)升序排列,并將相鄰子圖中相同的節(jié)點(diǎn)按順序連接;
S3:在動(dòng)態(tài)序列切片網(wǎng)絡(luò)G′上采用時(shí)序有偏游走算法生成每個(gè)節(jié)點(diǎn)的特征,再通過(guò)對(duì)兩兩節(jié)點(diǎn)的特征求均值得到連邊的特征;所述時(shí)序有偏游走算法是一個(gè)二階鄰居采樣策略,用于選擇可達(dá)連邊從而生成連邊序列,所述策略包含了靜態(tài)的連邊權(quán)重信息,結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移概率PS,時(shí)序轉(zhuǎn)移概率PT和基于角色的轉(zhuǎn)移概率PR,所述時(shí)序有偏游走算法具體步驟為:
步驟1.設(shè)定最大游走次數(shù)和游走長(zhǎng)度;
步驟2.隨機(jī)選取動(dòng)態(tài)序列切片網(wǎng)絡(luò)G′中的任一節(jié)點(diǎn)作為初始節(jié)點(diǎn);
步驟3.根據(jù)計(jì)算得到的轉(zhuǎn)移概率P(e)進(jìn)行游走,從而得到一系列的游走序列;
步驟4.將自然語(yǔ)言處理中的Skip-Gram模型應(yīng)用到游走序列后得到節(jié)點(diǎn)特征;
步驟5.通過(guò)對(duì)兩兩節(jié)點(diǎn)特征求均值得到連邊的特征;
S4:采用邏輯回歸分類器對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),并對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于開(kāi)源軟件郵件網(wǎng)絡(luò)的角色推薦方法,其特征在于:所述動(dòng)態(tài)序列切片網(wǎng)絡(luò)G′中的每一條連邊用e=(u,v,w,t)表示,其中u為連邊的起始節(jié)點(diǎn)即Src(e)=u,v為連邊的終止節(jié)點(diǎn)即Dst(e)=v,w為連邊的權(quán)重即W(e)=w,t表示連邊的時(shí)間可達(dá)性T(e)=t。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于開(kāi)源軟件郵件網(wǎng)絡(luò)的角色推薦方法,其特征在于,所述可達(dá)連邊的定義為:
對(duì)于子圖Gi中的節(jié)點(diǎn)u,定義:η(u)=i,則連邊的時(shí)間可達(dá)性可定義為:T(e)=η(v)-η(u)∈{-1,0,1},其中u為連邊的起始節(jié)點(diǎn),v為連邊的終止節(jié)點(diǎn),對(duì)于動(dòng)態(tài)序列切片網(wǎng)絡(luò)G′,定義節(jié)點(diǎn)v的可達(dá)連邊集合為L(zhǎng)t(v)={e|Src(e)=v,T(e)≥0},即連邊的起始節(jié)點(diǎn)為v并要求連邊的時(shí)間可達(dá)性大于等于0。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于開(kāi)源軟件郵件網(wǎng)絡(luò)的角色推薦方法,其特征在于:所述結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移概率PS的計(jì)算方法為:
若當(dāng)前游走停留在節(jié)點(diǎn)c,上一次游走過(guò)的節(jié)點(diǎn)為t,對(duì)于任意可達(dá)連邊e∈Lt(c),Dst(e)=x,結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移概率PS為:
PS(e)=ψS(e)·W(e)
其中dtx∈{0,1,2}表示節(jié)點(diǎn)t和節(jié)點(diǎn)x之間的最短距離,ψS(e)是連邊e的結(jié)構(gòu)搜索偏差,返回參數(shù)r和出入?yún)?shù)q,參數(shù)q和參數(shù)r共同決定了條邊的搜索方向,也控制游走時(shí)探索和離開(kāi)起始頂點(diǎn)鄰域的速度,W(e)是連邊e的權(quán)重。
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