[發明專利]一種風險管控方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011265240.6
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112382407A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 趙婷婷;孫行智;趙惟;廖希洋;徐卓揚;劉卓
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G16H50/50;G16H50/30;G06K9/62;G06Q10/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種風險管控方法，其特征在于，包括：

獲取待測個體用于風險預測的個體數據，所述個體數據包括所述待測個體的身份信息、所述待測個體的危險因素信息、所述待測個體所在目標區域的特征信息中的至少一種；

將所述個體數據作為風險預測模型的輸入數據，由所述風險預測模型根據所述個體數據進行風險預測，得到所述待測個體的風險值；

根據所述待測個體的風險值執行對應的安全防范策略。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述風險預測模型為預訓練的梯度提升樹模型，所述將所述個體數據作為風險預測模型的輸入數據，由所述風險預測模型根據所述個體數據進行風險預測，得到所述待測個體的風險值，包括：

將所述個體數據作為風險預測模型的輸入數據，由所述預訓練的梯度提升樹模型包括的各決策樹對所述個體數據進行特征劃分，以確定所述個體數據在所述各決策樹所在的葉子節點，并根據所述各葉子節點的數值確定所述待測個體的風險值。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述待測個體的風險值執行對應的安全防范策略，包括：

根據所述待測個體的風險值，確定所述待測個體所屬的風險人群類別；

在所述待測個體所屬的風險人群類別為指定風險人群類別時，對目標人員進行預警提示。

4.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述待測個體的風險值執行對應的安全防范策略，包括：

根據所述待測個體的風險值確定所述待測個體的安全距離；

發送安全提示信息至所述待測個體對應的終端設備，所述安全提示信息包括所述待測個體的安全距離，所述安全提示信息用于提示所述待測個體與其他個體至少保持所述安全距離。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述待測個體的安全距離確定所述待測個體的安全區域；

當檢測到所述待測個體的安全區域內存在其他個體時，對所述待測個體進行預警提示。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述目標區域內各個體的安全區域的面積；

根據所述目標區域內各個體的安全區域的面積，計算得到總的安全區域的面積；

當所述總的安全區域的面積大于或等于預設面積時，輸出第一預警提示信息，所述第一預警提示信息用于提示所述目標區域內的個體數達到上限，所述預設面積是根據所述目標區域的面積確定出的。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述待測個體的風險值執行對應的安全防范策略，包括：

獲取所述目標區域內除所述待測個體之外的個體的風險值；

根據所述待測個體的風險值以及所述目標區域內除所述待測個體之外的個體的風險值，計算得到總的風險值；

當所述總的風險值大于或等于預設值時，輸出第二預警提示信息，所述第二預警提示信息用于提示所述目標區域為高風險區域。

8.一種風險管控裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待測個體用于風險預測的個體數據，所述個體數據包括所述待測個體的身份信息、所述待測個體的危險因素信息、所述待測個體所在目標區域的特征信息中的至少一種；

預測模塊，用于將所述個體數據作為風險預測模型的輸入數據，由所述風險預測模型根據所述個體數據進行風險預測，得到所述待測個體的風險值；

執行模塊，用于根據所述待測個體的風險值執行對應的安全防范策略。

9.一種電子設備，其特征在于，包括處理器、輸入接口、輸出接口和存儲器，所述處理器、輸入接口、輸出接口和存儲器相互連接，其中，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調用所述程序指令，執行如權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行如權利要求1-7任一項所述的方法。