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[發(fā)明專利]一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011264765.8 申請日: 2020-11-12
公開(公告)號: CN112328811A 公開(公告)日: 2021-02-05
發(fā)明(設計)人: 曾勇;楊琪 申請(專利權)人: 國衡智慧城市科技研究院(北京)有限公司
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/31;G06F40/211;G06F40/253;G06F40/268;G06F40/295
代理公司: 重慶百潤洪知識產(chǎn)權代理有限公司 50219 代理人: 沈鋒
地址: 100000 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 類型 詞組 詞譜 智能 生成 方法
【權利要求書】:

1.一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1、建立同類型詞組或知識匯集的詞譜數(shù)據(jù)庫、訓練同類型詞組知識;

S2、提取文本分詞序列;

S3、同類型詞匯提取;

S4、同類型詞組或知識匯集聚合。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法,其特征在于,所述S1中,通過收集數(shù)據(jù),以建立同類型詞組或知識匯集的詞譜數(shù)據(jù)庫,所述同類型詞組或知識匯集的詞譜數(shù)據(jù)庫包括有大量的同類型知識詞組,每個同類型詞組中存儲有相同語義的詞語;將所述同類型詞組或知識匯集的詞譜數(shù)據(jù)庫中的詞語建立同類型詞組訓練集,作為訓練目標數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法,其特征在于,所述S2中,提取問題分詞的方式是通過各種信息抽取技術提取詞干預處理,得到文本知識訓練集規(guī)范化的文本分詞序列。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法,其特征在于,所述S3中,同類型詞匯提取通過S2中的得到的文本分詞序列與S1中目標數(shù)據(jù)進行訓練,提取步驟2文本分詞序列的同類型詞向量。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法,其特征在于,所述S4中,通過對根據(jù)詞義相似度計算比對,計算詞義詞向量與所有已入庫的同類型詞組中詞的相似度距離,并比對上述相似度距離;根據(jù)相似度閾值確定詞與詞的關聯(lián)關系,利用相似度距離排序規(guī)則以完成同類型詞組或知識匯集聚合。

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