[發(fā)明專利]一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011264765.8 | 申請日： | 2020-11-12 |
| 公開（公告）號： | CN112328811A | 公開（公告）日： | 2021-02-05 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 曾勇;楊琪 | 申請（專利權(quán)）人： | 國衡智慧城市科技研究院（北京）有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/36 | 分類號： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/31;G06F40/211;G06F40/253;G06F40/268;G06F40/295 |
| 代理公司： | 重慶百潤洪知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50219 | 代理人： | 沈鋒 |
| 地址： | 100000 北京市海淀*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 類型 詞組 詞譜 智能 生成 方法 | ||
1.一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1、建立同類型詞組或知識匯集的詞譜數(shù)據(jù)庫、訓(xùn)練同類型詞組知識；
S2、提取文本分詞序列；
S3、同類型詞匯提取；
S4、同類型詞組或知識匯集聚合。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法，其特征在于，所述S1中，通過收集數(shù)據(jù)，以建立同類型詞組或知識匯集的詞譜數(shù)據(jù)庫，所述同類型詞組或知識匯集的詞譜數(shù)據(jù)庫包括有大量的同類型知識詞組，每個同類型詞組中存儲有相同語義的詞語；將所述同類型詞組或知識匯集的詞譜數(shù)據(jù)庫中的詞語建立同類型詞組訓(xùn)練集，作為訓(xùn)練目標(biāo)數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法，其特征在于，所述S2中，提取問題分詞的方式是通過各種信息抽取技術(shù)提取詞干預(yù)處理，得到文本知識訓(xùn)練集規(guī)范化的文本分詞序列。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法，其特征在于，所述S3中，同類型詞匯提取通過S2中的得到的文本分詞序列與S1中目標(biāo)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，提取步驟2文本分詞序列的同類型詞向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于同類型詞組的詞譜聚類智能生成方法，其特征在于，所述S4中，通過對根據(jù)詞義相似度計算比對，計算詞義詞向量與所有已入庫的同類型詞組中詞的相似度距離，并比對上述相似度距離；根據(jù)相似度閾值確定詞與詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用相似度距離排序規(guī)則以完成同類型詞組或知識匯集聚合。
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