[發明專利]戴口罩的人臉識別方法、系統、存儲介質及其計算機設備

在審

• 申請號: 202011264706.0
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN114495189A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 杜國威;李揚勝
• 申請（專利權）人: 北京安云世紀科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 王玉雙;鄭偉幫

本發明適用于人臉識別技術領域，提供了一種戴口罩的人臉識別方法，包括：獲取臉部圖像上已裸露的人臉特征點；通過所述人臉特征點進行人臉識別，以判斷是否識別出對應的人臉信息；若未識別出所述人臉信息，則將所述人臉特征點與基于人臉識別的所需特征點進行比對，以獲得差異區域；分析所述差異區域中各區域的暴露風險，并根據所述暴露風險配置的優先級以指示用戶露出對應的人臉區域。還提供了一種戴口罩的人臉識別系統、用于存儲執行所述方法的計算機程序的存儲介質以及實現所述方法的計算機設備。借此，本發明能夠降低訪客脫下口罩暴露在環境中的安全風險，并能在最大化保護訪客的前提下準確識別訪客的人臉信息。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，尤其涉及一種戴口罩的人臉識別方法、系統、存儲介質及其計算機設備。

背景技術

一個完整的人臉識別系統包含三大主要組成部分，即人臉檢測、人臉配準以及人臉識別。通過人臉檢測，我們可以從一幅圖像中提取出人臉區域。但是想進一步了解人臉的信息，就需要人臉特征點定位；人臉特征點定位是一種利用計算機分析人臉圖像，從而獲得諸如眼睛、鼻尖、嘴角點、眉毛以及人臉各部件輪廓點等等一些重要的特征點位置的技術。

在流感季或者疫情時期，人們往往需要加強個人防護，一般需要在公共場合佩戴口罩，目前的口罩識別算法因為幾乎都是基于人臉特征有效點進行檢測的，當人臉特征點多時，則檢測準確率高，當特征點少時，則無法檢測。

現有的解決方案是，當人臉特征點少時，則無法識別或者提示人們脫下口罩再進行人臉識別。但這種方案并不適用于疫情較嚴重的情況下，因為哪怕是短暫都脫下口罩也是把人們暴露在高風險當中，特別是針對于醫院、火車站等場景；因此，存在的現有問題是人們如何保證自身不暴露在安全風險的情況下仍能被準確人臉識別。

綜上可知，現有的方法在實際使用上，存在著較多的問題，所以有必要加以改進。

發明內容

針對上述的缺陷，本發明的目的在于提供一種戴口罩的人臉識別方法，系統、存儲介質及其計算機設備，能夠降低訪客脫下口罩暴露在環境中的安全風險，并能在最大化保護訪客的前提下準確識別訪客的人臉信息。

為了實現上述目的，本發明提供一種戴口罩的人臉識別方法，包括：

特征點獲取步驟，獲取臉部圖像上已裸露的人臉特征點；

識別判斷步驟，通過所述人臉特征點進行人臉識別，以判斷是否識別出對應的人臉信息；

差異比對步驟，若未識別出所述人臉信息，則將所述人臉特征點與基于人臉識別的所需特征點進行比對，以獲得差異區域；

分析提示步驟，分析所述差異區域中各區域的暴露風險，并根據所述暴露風險配置的優先級以指示用戶露出對應的人臉區域。

可選的，所述分析提示步驟包括：

風險分析步驟，分析所述差異區域中各個人臉區域對應的暴露風險；

優先級配置步驟，根據由低到高的所述暴露風險，以依次配置對應由高到低的優先級；

提示步驟，根據所述優先級的高低，逐次指示用戶露出所述優先級對應的所述人臉區域直至人臉識別完成。

所述風險分析步驟進一步包括：

根據口罩佩戴標準算法以分析所述差異區域中各個所述人臉區域的所述暴露風險。

可選的，所述提示步驟還包括：

若所述用戶露出的所述人臉區域達到預設臨界值，則提示所述用戶停止操作。

還提供了一種戴口罩的人臉識別系統，包括有：

特征點獲取單元，用于獲取臉部圖像上已裸露的人臉特征點；