[發明專利]獲取標簽的方法、裝置和系統，及計算機終端

在審

• 申請號: 202011264461.1
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN114493735A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 利明;劉宇;王彬;潘攀
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 謝湘寧;張文華

本申請公開了一種獲取標簽的方法、裝置和系統，及計算機終端。其中，該方法包括：獲取目標對象的對象信息；基于對象信息，獲取對應目標對象的多模態媒體信息，其中，多模態媒體信息包括如下至少兩種類型的信息：視頻、音頻和文本；采用多模態識別模型對目標對象的多模態媒體信息進行標簽識別處理，生成標簽特征；采用多標簽分類器分析標簽特征，生成與目標對象匹配的標簽。本申請解決了相關技術中已有產品的標簽采用人工方式獲得，導致目標對象的標簽獲取準確度較低的技術問題。

技術領域

本申請涉及互聯網領域，具體而言，涉及一種獲取標簽的方法、裝置和系統，及計算機終端。

背景技術

在電商平臺的直播場景中，需要實時獲取直播間內容的標簽。目前可以通過檢測直播視頻中的產品，并將其與直播間已上架的產品進行匹配，并基于匹配結果獲取直播視頻中的產品的標簽。

但是，由于直播間已經上架的商品是由主播手工上傳的，因此，直播間已上架的產品的標簽采用人工方式獲得，導致上傳的直播視頻中存在標簽的內容不準確，進而導致直播視頻中的產品的標簽獲取不準確。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種獲取標簽的方法、裝置和系統，及計算機終端，以至少解決相關技術中已有產品的標簽采用人工方式獲得，導致目標對象的標簽獲取準確度較低的技術問題。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種獲取標簽的方法，包括：獲取目標對象的對象信息；基于對象信息，獲取對應目標對象的多模態媒體信息，其中，多模態媒體信息包括如下至少兩種類型的信息：視頻、音頻和文本；采用多模態識別模型對目標對象的多模態媒體信息進行標簽識別處理，生成標簽特征；采用多標簽分類器分析標簽特征，生成與目標對象匹配的標簽。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種獲取標簽的方法，包括：展示目標對象的對象信息；在選擇界面中展示對應目標對象的多模態媒體信息，其中，多模態媒體信息基于對象信息而產生，包括如下至少兩種類型的信息：視頻、音頻和文本；采用多模態識別模型對目標對象的多模態媒體信息進行標簽識別處理，生成標簽特征；采用多標簽分類器分析標簽特征，生成與目標對象匹配的標簽。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種獲取標簽的方法，包括：通過調用第一接口獲取目標對象的對象信息，其中，第一接口包括：第一參數，第一參數的參數值為對象信息；基于對象信息，獲取對應目標對象的多模態媒體信息，其中，多模態媒體信息包括如下至少兩種類型的信息：視頻、音頻和文本；采用多模態識別模型對目標對象的多模態媒體信息進行標簽識別處理，生成標簽特征；采用多標簽分類器分析標簽特征，生成與目標對象匹配的標簽；通過調用第二接口輸出標簽，其中，第二接口包括：第二參數，第二參數的參數值為標簽。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種獲取標簽的裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取目標對象的對象信息；第二獲取模塊，用于基于對象信息，獲取對應目標對象的多模態媒體信息，其中，多模態媒體信息包括如下至少兩種類型的信息：視頻、音頻和文本；識別模塊，用于采用多模態識別模型對目標對象的多模態媒體信息進行標簽識別處理，生成標簽特征；分析模塊，用于采用多標簽分類器分析標簽特征，生成與目標對象匹配的標簽。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種獲取標簽的裝置，包括：第一展示模塊，用于展示目標對象的對象信息；第二展示模塊，用于在選擇界面中展示對應目標對象的多模態媒體信息，其中，多模態媒體信息基于對象信息而產生，包括如下至少兩種類型的信息：視頻、音頻和文本；識別模塊，用于采用多模態識別模型對目標對象的多模態媒體信息進行標簽識別處理，生成標簽特征；分析模塊，用于采用多標簽分類器分析標簽特征，生成與目標對象匹配的標簽。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時控制計算機可讀存儲介質所在設備執行上述的獲取標簽的方法。