[發明專利]圖像處理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質

有效

• 申請號: 202011264341.1
• 申請日: 2020-11-12
• 公開（公告）號: CN112257728B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 余雙;馬鍇;鄭冶楓;劉含若;王寧利
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質，本申請屬于人工智能領域下的計算機視覺技術。圖像處理方法包括：獲取待識別圖像，提取待識別圖像的圖像實例特征，圖像實例特征包括N個原始特征圖，任一原始特征圖的任一特征圖像素對應待識別圖像的一個實例；從N個原始特征圖中提取K個尺度下的K個局部關鍵實例特征，將K個局部關鍵實例特征疊加為待識別圖像的多尺度實例特征；從N個原始特征圖中提取待識別圖像的全局實例權重特征；對多尺度實例特征和全局實例權重特征進行識別處理，得到待識別圖像的圖像識別結果。采用本申請，可以提高圖像識別的效率以及準確率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質。

背景技術

圖像識別是指對圖像進行處理、分析和理解，以識別出圖像內容。圖像識別廣泛應用于安全領域中的人臉識別，表情識別等，以及應用于交通領域中的交通標志識別，車牌號碼識，還應用于醫療領域的興趣區域識別等。

目前，圖像識別的主要方式為人工識別方式，由人工基于以往經驗以及知識對圖像內容進行判別，但人工識別不僅效率低下，且受主觀影響較大會造成識別結果不準確。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像處理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質，可以提高圖像識別的效率以及準確率。

本申請實施例一方面提供了一種圖像處理方法，包括：

獲取待識別圖像，提取所述待識別圖像的圖像實例特征，所述圖像實例特征包括N個原始特征圖，任一原始特征圖的任一特征圖像素對應所述待識別圖像的一個實例，所述N是正整數；

從所述N個原始特征圖中提取K個尺度下的K個局部關鍵實例特征，將K個局部關鍵實例特征疊加為所述待識別圖像的多尺度實例特征，K是正整數；

從所述N個原始特征圖中提取所述待識別圖像的全局實例權重特征；

對所述多尺度實例特征和所述全局實例權重特征進行識別處理，得到所述待識別圖像的圖像識別結果。

本申請實施例一方面提供了一種圖像處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待識別圖像，提取所述待識別圖像的圖像實例特征，所述圖像實例特征包括N個原始特征圖，任一原始特征圖的任一特征圖像素對應所述待識別圖像的一個實例，所述N是正整數；

第一提取模塊，用于從所述N個原始特征圖中提取K個尺度下的K個局部關鍵實例特征；

疊加模塊，用于將K個局部關鍵實例特征疊加為所述待識別圖像的多尺度實例特征，K是正整數；

第二提取模塊，用于從所述N個原始特征圖中提取所述待識別圖像的全局實例權重特征；

識別模塊，用于對所述多尺度實例特征和所述全局實例權重特征進行識別處理，得到所述待識別圖像的圖像識別結果。

本申請實施例一方面提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時，使得處理器執行上述各實施例中的方法。

本申請實施例一方面提供了一種計算機存儲介質，計算機存儲介質存儲有計算機程序，計算機程序包括程序指令，程序指令當被處理器執行時，執行上述各實施例中的方法。

本申請實施例一方面提供了一種計算機程序產品或計算機程序，計算機程序產品或計算機程序包括計算機指令，計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質中，計算機指令被計算機設備的處理器執行時，執行上述各實施例中的方法。